10万VS 0元?DeepSeek大模型赋能OpenManus:无需邀请码的Manus搭建指南

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当Manus因天价邀请码被炒上热搜,MetaGPT社区3小时闪电开源OpenManus

AI智能体的未来,该由资本圈地还是技术平权?

OpenManus 是一个开源项目,由 MetaGPT 社区的贡献者共同构建。它是一个简洁的实现方案,旨在让任何人无需邀请码即可开启智能体之旅,实现各种创意。该项目由@mannaandpoem、@XiangJinyu、@MoshiQAQ 和@didiforgithub 团队成员在 3 小时内完成开发。 

 

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OpenManus 和 Manus 的主要区别如下:

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一、主要特点
  • 无需邀请码:与 Manus 不同,OpenManus 无需邀请码即可使用。
  • 简洁实现:提供了一个简洁的实现方案,方便用户快速上手。
  • 社区支持:欢迎任何友好的建议和有价值的贡献,可以通过创建 issue 或提交 pull request 参与项目。

 

二、安装指南

1、创建新的 conda 环境

Anaconda 安装教程参考链接:https://blog.csdn.net/wh0605/article/details/142979657 

该步骤的目的主要是创建虚拟环境,隔离主机的 python 环境 

  
conda create -n open\_manus python=3.12    
conda activate open\_manus

 

我这里使用的 Cursor 编辑器配置该项目,也可以使用 vscode,pycharm 等支持 python 开发的编辑器 

 

打开终端,输入第一条命令,创建虚拟环境 

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输入 y 

 

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出现如下内容就是创建成功了,然后输入第二条命令即可进入虚拟环境,括号内的名字改为我们的虚拟环境名说明创建成功 

 

后续所有操作请保证先进入虚拟环境操作!!! 

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2、克隆仓库:

接下来在终端输入如下命令,克隆远程仓库,并跳转到 OpenManus 目录 

  
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git  
cd OpenManus

 

如果有网络问题,不方便下载的,可以直接使用如下压缩包  

 

3、安装依赖:

在源码中配置了该系统所需要的依赖,执行如下命令全部安装。 

  
pip install -r requirements.txt

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出现如下界面安装依赖成功 

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三、配置说明

1、在config目录创建config.toml文件(可从示例复制):

cp config/config.example.toml config/config.toml

 

cp 的命令就是复制,不懂 linux 命令行操作的可以直接复制,粘贴文件 

 

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2、在 deepseek 官网新建 api key

 

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3、编辑config/config.toml添加 API 密钥和自定义设置:

llm 需要修改 model 为deepseek-chat,base_url 改为https://api.deepseek.com,api\_key 用之前创建的替换 

 

deepseek-reasoner模型不支持 Function Calling,暂无法使用 

 

llm.vision 是视觉模型,先不用更改,后续介绍 

  
# 全局LLM配置,  
[llm]  
model = "deepseek-reasoner"  
base\_url = "https://api.deepseek.com"  
api\_key = "sk-..."  # 替换为真实API密钥  
max\_tokens = 4096  
temperature = 0.0  
  
# 可选特定LLM模型配置  
[llm.vision]  
model = "gpt-4o"  
base\_url = "https://api.openai.com/v1"  
api\_key = "sk-..."  # 替换为真实API密钥

 

四、快速启动

1、标准版本

一行命令运行 OpenManus: 

  
python main.py

启动后如下所示,然后通过终端输入你的创意!今天是3月8日,帮我写一个妇女节祝福的静态网页 

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30 秒后,自动弹窗已经帮我写好的静态网页,文件存放在了新建的一个 tmp 目录下,很人性化 

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看了一下输出,期间有一些报错主要是路径问题,我是在 windwos 安装的,windows 目前要比 linux 麻烦,推荐用 linux 部署。 

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2、开发版本

 

如需体验开发中版本,可运行: 

  
python run\_flow.py

 

测试了一下开发中版本,自动帮我把谷歌浏览器装好了,有点震惊,目前产品不稳定,建议大家不要在日常办公电脑操作,最好是按照 manus 的思路部署一个 linux 服务器使用。 

 

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本教程使用 OpenManus+DeepSeek 搭建了一个小型的 Manus, 可以进行一些简单需求的处理,接下来会在 Linux 部署,密切关注这方面的使用,持续测试一些用例,感谢大家关注!

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