大家好，我是汤师爷~
批量获取抖音视频内容这件事，一直有技术门槛。
很多朋友因为不懂技术，只能花钱买工具来完成这项任务。
今天我要分享一个Coze智能体的解决方案。
只需输入关键词就能自动批量获取视频内容，轻松实现100条爆款视频的采集工作。效果如下：
1.整体工作流
1.批量搜索视频，获取视频信息
2.将视频信息进行整理
3.创建多维表格，并写入视频信息
2.详细工作流节点
2.1获取相关关键词
根据用户提供的关键词，生成50个相关的关键词。
2.2批量搜索视频
利用抖音视频搜索插件功能，我们能够快速而高效地进行批量视频搜索。
通过设定特定的搜索参数，我们可以精准定位所需的视频内容。
2.3对信息进行格式化
将信息整理为飞书表格可以使用的数据。
处理信息的Python代码如下，代码使用提示词让AI完成即可。
import asyncio
import datetime
import json
from typing importAny, Dict, List
defget\_date\_time\_stamp(now: datetime.datetime) -> str:
"""
获取格式化后的时间戳，格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
"""
return now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
asyncdefmain(args: Args) -> Output:
params = args.params
video\_list = params.get("list", [])
records: List[Dict[str, Any]] = []
for video in video\_list:
# 构造 fields 字段对应的字典
fields\_dict = {
"标题": video.get("title"),
"视频链接": {"link": video.get("link")},
"封面": video.get("cover"),
"点赞数": video.get("digg\_count"),
"账号名称": video.get("nickname"),
"头像": video.get("avatar")
}
# 将字典转换为 JSON 字符串
record = {"fields": json.dumps(fields\_dict, ensure\_ascii=False)}
records.append(record)
# 构造 fields 列表，每个字段包含 field\_name 和 type
fields: List[Dict[str, Any]] = []
fields.append({"field\_name": "账号名称", "type": 1})
fields.append({"field\_name": "标题", "type": 1})
fields.append({"field\_name": "点赞数", "type": 2})
fields.append({"field\_name": "视频链接", "type": 15})
fields.append({"field\_name": "封面", "type": 1})
fields.append({"field\_name": "头像", "type": 1})
# 构造文件名称，前缀为 "视频" 加上当前时间戳
file\_name = "视频" + get\_date\_time\_stamp(datetime.datetime.now())
ret = {
"records": records,
"fields": fields,
"file\_name": file\_name,
}
return ret
2.4创建多维表格
创建多维表格。
接下来我们需要创建多维表格的基础结构，包括设置表格的目录层级以及定义表头字段。
这些表头字段将包含我们需要存储的视频信息，如标题、视频链接、封面、点赞数、账号名称、头像。
将收集到的视频信息按照预设的格式导入到飞书表格中。
在这一步骤中，系统会自动将每条视频的详细信息，写入到对应的表格单元格中。
3.总结
我们今天分享了如何用Coze智能体来批量获取抖音视频文案，整个过程其实很简单。
先用关键词搜视频，然后把找到的信息整理一下，最后存到飞书表格里。
这套流程只要会用Coze就行，再也不用花钱买采集工具，希望这个小技巧能帮大家提高工作效率。
如果你觉得有用的话，欢迎分享给需要的朋友哦~
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