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最近,AI圈又炸锅了!智谱发布了新一代旗舰大模型GLM-4.5。
这款模型主打为智能体应用而生,不光性能猛,还把参数效率、速度、成本、场景落地都拉满。
说实话,我写这篇文章时,内心的关键词只有两个字:牛逼!
不废话,今天就来带大家扒一扒这个被称为国产最强开源大模型的GLM-4.5到底牛在哪,普通开发者、企业和AI爱好者又能从中得到哪些实在好处?
一、GLM-4.5来了,专为智能体应用定制
首先,GLM-4.5这次是全家桶级别开源,直接同步上线Hugging Face和ModelScope,模型权重MIT License,开放的程度让人直呼良心!
无论你是开发者、企业还是普通AI爱好者,都可以去BigModel.cn一键体验API,甚至直接兼容Claude Code等主流框架。
你还可以上智谱清言(chatglm.cn)或者Z.ai,免费体验GLM-4.5的满血体感。
重点来了,这一代GLM主打的就是融合大模型,也就是推理、编码、智能体能力三位一体,直接面向各种Agent和AIGC场景,是真正为AI应用落地打基础的。
二、性能直接冲全球前三,国产第一!
说性能,不服不行。GLM-4.5专门挑了全球12个最具代表性的评测基准,包括MMLU Pro、AIME24、MATH 500、GPQA、HLE、LiveCodeBench、SWE-Bench Verified、Terminal-Bench等,从多维度硬刚全球所有主流大模型。
综合下来,GLM-4.5的平均分已经冲到全球第三!国产模型第一!而且还是开源模型里第一。
对,连OpenAI都要被打个问号了。
这波操作,怎么做到的?核心就在数据量大+针对性强化。
他们先用15万亿token的通用数据做预训练,再在代码、推理、智能体场景8万亿token数据里花式训练,最后用强化学习把模型能力推到极致。
三、参数效率更高,算力门槛更低
现在大家都在卷大模型大参数,但GLM-4.5反其道而行之,直接实现了小身板大能量。
具体咋说?GLM-4.5的参数量只有DeepSeek-R1的一半,Kimi-K2的三分之一!
但在各种权威榜单上,尤其是SWE-bench Verified(代码能力测评),它的性能/参数比做到行业前沿,真正意义上把AI做减法,让中小企业和开发者能用得起、跑得动。
换句话说,GLM-4.5不仅卷性能,还很卷成本,这才是真正适合大规模应用落地的路线。
除了硬指标,咱们更关心用起来到底贵不贵、快不快。
GLM-4.5的API调用价格极低,输入仅0.8元/百万tokens,输出2元/百万tokens,直接对标友商打骨折。不只是便宜,还很快,高速版本的生成速度可以达到100 tokens/秒,延迟极低、支持高并发,哪怕你是做大流量SaaS、智能客服,体验也能拉满。
一句话总结:买得起,用得爽,场景落地没负担。
榜单成绩是一方面,实际体验才是硬道理。
这次GLM-4.5正面刚了Claude Code、Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder,做了一次真实开发场景下的52项Agent编程测试,涵盖六大领域、多轮交互,全流程透明。
结果?GLM-4.5的表现非常稳,在任务完成度、工具调用可靠性等关键指标上超越其他国产模型,直逼Claude-4-Sonnet,部分场景甚至能平替。
如果你关心测评公正性,这52道题和Agent执行轨迹都公开了,任何人都能复现。
四、原生Agent场景,能力覆盖全栈开发+PPT+小游戏
GLM-4.5不是只会写点小作文,它的原生能力直接覆盖了全栈开发、游戏、PPT、数据处理 等一系列高阶需求。
1. 一句话生成大型App
你可以一句Prompt让GLM-4.5上线一个谷歌搜索、B站网页版、微博网页版这样的App,而且UI、交互、功能全部拉满,前后端通吃,甚至可以处理API对接、数据库管理。
2. 动画与小游戏
它还能做出Flappy Bird 3D版这种小游戏,支持Three.js、复杂交互、动画流畅。
你还可以让它做个3D世界地图、加上旅游轨迹展示,点一点能直接弹窗看照片,这种前后端结合的炫技玩法,GLM-4.5一把梭。
3. 智能PPT/图文卡片生成
除了编程,GLM-4.5做PPT、图文卡片、社交媒体封面、简历模板也同样专业。它不只是填模板,而是会自动去找资料、配图、排版,输出直接能用,支持多比例多样式,打破了传统AI千人一面的局限。
GLM-4.5的发布,不仅是国产大模型在技术和开源生态上的一次质的飞跃,也真正把“智能体应用”带入了一个新阶段。
无论你是技术控、开发者、创业者,还是想用AI提升业务效率的企业主,都可以从GLM-4.5身上感受到更强、更快、更省钱、更易用的价值。
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