喜大普奔，Coze也开源了！今天分享的是一个面向非技术背景同学的Coze开源版本地部署流程，希望能让更多对workflow、Agent感兴趣的朋友，能更自由地把玩Coze！
前置工作：WSL和Docker工具准备
在着手部署之前，需要完成一些前置工作，主要包括WSL、Ubuntu和Docker Desktop等工具的安装，要点如下：
- 确认CPU虚拟化开启
- 确认Windows“虚拟机平台”“适用于Linux的Windows子系统”两个功能已开启
- 使用
wsl --update命令更新WSL - 使用
wsl --install Ubuntu --web-download命令下载安装Ubuntu - 至官网下载并安装Docker Desktop
以上步骤其实都非常简单，大家不确定的可以直接问AI，这里就不再赘述了。
Coze开源版本地部署
1.获取Coze开源版源代码
会使用git的朋友请在自己指定的项目目录下使用以下命令：
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
不会的朋友请至：https://github.com/coze-dev/coze-studio
通过下载方式获取源代码压缩包，然后在自己指定的项目目录下解压缩：
2.配置大模型的API key和Model
和Dify已通过插件形式内置模型管理功能不同，Coze开源版目前还需要手动在项目文件中配置大模型的API key和Model ID。具体方法如下：
首先，进入下列文件夹下找到模型配置的模板。
...\coze-studio-main\backend\conf\model\template
可以看到Coze已经提供了一些主流的模型供应商的配置模板，包括自家的豆包，还有Claude、DeepDeek、Gemini等大厂，甚至还给了Ollama。
选一个你想用的模型的模板，比如我想用DeepSeek的模型，于是选择现成的model_template_deepseek，把它复制到上一层的model文件夹下。之所以需要这么做，是因为原来那个文件夹只是模板文件夹，真正配置好的可使用的模型配置应该直接放到model文件夹下。
然后打开模型配置文件，找到conn_config，填好你的API Key 和要用的Mdoel即可。
其中，API Key的获取方法不再赘述，而Model怎么填可以看各家供应商文档，比如DeepSeek在文档中给出：
我这里选择使用chat模型，也就是DeepSeeK-V3。
3.配置和部署 Coze 开源版
接下来我们正式开始在本地部署Coze开源版。
首先，一定要确保Docker Desktop的Engine是running状态。（以后每次要启动Coze前都要记得先用Docker Desktop把Coze对应的容器跑起来。）
接着，以管理员身份运行powershell，cd进入Coze源代码中的docker目录下，然后依次输入以下命令并回车：
cp .env.example .env
docker compose up -d
docke就会开始拉取Coze所需的相关镜像文件，建议在网络条件好的环境下执行这步操作。
进入Coze开源版的世界
完成前述步骤后，通过浏览器访问链接：localhost:8888，我们就可以进入Coze开源版的世界了！
还是熟悉的味道。
随手新建一个项目看看，DeepSeek的模型也能正常使用了！很开心~
以上就是文本的主要内容了，希望能对大家有帮助，祝大家玩的开心！