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今天 OpenAI 在推特上发布了“使用 GPT-5 编程的6个小技巧”，Chris 将内容翻译成中文，分享给大家参考下：
官方推文：https://x.com/OpenAIDevs/status/1956438999364768225
OpenAI 提示词指南：https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5\_prompting\_guide
- 保持精确，避免冲突信息
新的 GPT-5 模型在指令跟随方面显著提升，但副作用是：
如果你的 .cursor/rules 或 AGENTS.md 文件中存在模糊或冲突的指令，模型可能会难以正确执行。
- 使用合适的推理力度
GPT-5 总会在解决问题时进行一定程度的推理。
- 对于复杂任务，请使用 高推理力度 （high reasoning effort）。
- 如果你发现模型在处理简单任务时“想太多”，请明确任务需求，或者指定使用 中等/低推理力度 。
- 使用类 XML 语法组织指令
在 Cursor 的实践中，使用类 XML 的语法结构能为模型提供更清晰的上下文。
例如，你可以写出编码规范：
<code\_editing\_rules>
<guiding\_principles>
- 每个组件都应是模块化的、可复用的
- ...
</guiding\_principles>
<frontend\_stack\_defaults>
- 样式: TailwindCSS
</frontend\_stack\_defaults>
</code\_editing\_rules>
- 避免过于强硬的语言
以往你可能会写：
- “一定要非常详细地收集信息”
- “确保在回答之前掌握完整背景”
但在 GPT-5 上，这类语言可能会 适得其反 ——模型可能过度收集上下文或重复确认。
- 给模型留有规划和自我反思空间
如果你在做 从零到一 的应用开发，允许模型先进行自我反思会更有帮助。例如：
<self\_reflection>
- 首先，花时间制定一个清晰的评分标准（rubric），直到你确信它合理
- 然后，深入思考“什么是世界级的一次成型应用”，并将思考落实到 5-7 个维度
- 这份 rubric 仅供模型内部使用，不要展示给用户
- 最终，基于 rubric 不断思考和迭代解决方案。如果输出结果没有在所有维度上达到高分，就重新开始
</self\_reflection>
- 控制模型在编程时的“积极性”
GPT-5 默认会在上下文收集上表现得非常积极。你可以通过提示词来控制：
- 给出工具使用预算
- 指定在何时需要详细、何时简化
- 是否允许并行发现 / 工具调用
- 是否要中途频繁与用户确认
例如：
<persistence>
- 不要反复向用户确认或澄清假设
- 遇到不确定时，先做最合理的假设并继续执行
- 在完成后，把这些假设记录下来供用户参考
</persistence>
更多细节，大家可以查看：
-
OpenAI 提示词指南：https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5\_prompting\_guide
-
OpenAI 提示词优化器：https://platform.openai.com/chat/edit?models=gpt-5&optimize=true
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