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本篇是《100个Coze工作流案例》第13篇，今天给大家分享的是——AI邮件客服工作流。
前言
相信我的读者里，肯定有不少朋友的工作涉及到客户沟通，尤其是客服岗位的同学。是不是每天都被大量的咨询邮件淹没，回复邮件回到手抽筋呢？
每天打开邮箱，看到的都是一堆类似的问题，只能一遍又一遍地做着重复的回复工作，不仅枯燥，还特别占时间。
如果能有一套工作流，可以自动识别邮件内容并能根据内容智能回复，那效率不就直接起飞了吗？
为了解决这个痛点，狗哥今天就手把手带大家搭建一套流程。无需代码，只需简单三步，就能拥有一个自己的AI邮件助理，解放自己的双手。
工作流思路
在开干之前，咱们还是老规矩，先理一下思路，这样搭建起来会更清晰：
主要是下面三步：
-
自动收邮件 - 让工作流自动去邮箱把新邮件取回来。
-
智能分析与回复 - 让AI对邮件内容分析并生成回复。
-
自动发邮件 - 将生成的内容自动发出去。
听起来是不是很简单？下面，就跟着狗哥的节奏，一步步把它实现！
完整流程图如下：
🛠️ 狗哥实操
首先，在扣子平台新建一个工作流，后续方便引入到智能体中。
1. 开始节点
开始节点大家可以按照自己需求来，我这里是用参数的形式每次启动工作流的时候输入邮箱以及安全码。
为了方便，大家可以直接写死自己的数据。
2. 接受邮件
要让AI帮我们自动回邮件，首先得让它能收到邮件。
所以，我们第一步就是加一个能收邮件的节点。
在插件商店里搜“邮件助手”，你会发现有很多选择。这里狗哥用qq邮箱做个示范，大家根据自己的邮箱服务商选对应的插件就行。
这个插件有几个参数要填：
- •
auth_code：授权码。 - •
email：你的邮箱地址。 - •
count：一次获取几封邮件。
重点来了，这个“授权码”从哪搞？
这个不是你的邮箱密码！你需要登录你的邮箱网页版，在设置里找到 POP3/SMTP/IMAP服务，把它开启。开启后，邮箱会给你一串专用的授权码，复制它，然后填到插件里。
像这样配置好，节点就能成功读到邮件啦。
3. 分析邮件并生成回复内容
收到邮件后，就需要大模型节点出场了。
为了能处理每一封邮件，我们需要在收邮件节点后面加一个循环节点。
然后，在循环节点里，我们加入 大模型节点 。
这个节点是整个流程的灵魂！
我们需要通过提示词来告诉AI该怎么做，狗哥这里是简单写了下，大家可不能这么玩，要不然邮件回复错了可不能怪我。
你们需要根据自己公司的业务，把话术写得更具体、更贴心。比如，对于售后投诉，语气要更诚恳；对于售前咨询，要更热情。
4. 回复邮件
大模型生成回复内容后，最后一步当然就是把邮件发出去啦！
我们在大模型节点后面，再加一个“发送邮件”的插件。
同样，选择和你邮箱匹配的插件。
把收件人地址（就是原始邮件的发件人）和生成的回复内容填进去，就大功告成了。
最后连上结束节点，整个工作流就完整了。
5. 让你的AI更聪明
搭建好基础流程只是第一步。
你还可以继续优化，让这个AI助理变得更强大：
- • 结合知识库 ：把产品资料、常见问题(FAQ)做成知识库，让AI能精准回答各种产品细节问题。
- • 打通后端接口 ：对于查订单、查物流这类需求，把工作流接到公司数据库，AI就能实时查询并回复，真正实现全自动服务！
END
怎么样，是不是很简单？用了这个工作流，你就可以从海量的重复邮件中解放出来，专注于更有价值的工作。
一次搭建，终身受用！以后再也不用怕邮件堆积如山啦~
还有，如果你觉得大模型不好用，可能是你不会写提示词。狗哥为你准备了海量提示词模板和DeepSeek相关教程，只需关注公众号，点击底部【资源】菜单即可领取。
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