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而是我们要比被替代的人更懂AI。
俗话说得好，技多不压身，周末我在家折腾了一下Dify ，感觉Windows下部署Dify社区版，对于非技术背景的小伙伴来说还是有些坑的。于是我把相关的过程大致记录了一下，整理成了一份图文指南供感兴趣的朋友参考。
Dify与我们前期介绍过的Coze本质上是同一类产品，他们最大的特点都是能让用户通过可视化的方式来编排AI工作流，从而搭建满足自身需求的各种AI智能体、应用。
那么，既然已经有Coze了，为什么还要折腾Dify呢？对我来说，最主要的原因是Dify作为开源软件可以免费部署到本地电脑上，再结合ollama调用本地模型的话，就可以解决AI应用开发和使用过程中的数据隐私、合规及安全性问题。
当然，其他的差异还很多，我让DeepSeek帮忙检索总结了一下，供大家参考感受：
言归正传，鉴于Dify官方推荐使用docker、docker compose等工具来部署Dify，而Docker官方又推荐使用Docker Desktop，因此，我们首先需要让Docker Desktop跑起来。
虽然根据Docker Desktop文档，以及安装过程中的提示，我都有看到说Docker Desktop可以自动完成所需要的WSL2相关的配置与更新。但实操下来，总是会出点小错，所以我觉得还是先手动装一下比较稳，本来也不是很复杂。
所以，我会先从Windows环境下如何手动开启WSL并安装必要的Linux发行版开始，一步一步给大家讲解Dify 社区版的本地部署。
手动在Windows下启用并更新WSL
1.确认CPU虚拟化开启
确认电脑已开启CPU虚拟化方法是：在桌面下方【任务栏】上右键，点击打开【任务管理器】。
点击左侧【性能】标签，查看右下方的【虚拟化】是否为已启用。如果显示未开启，需要修改电脑的BIOS设置。鉴于未开启的可能性很低，如果大家真遇到了，可以直接咨询AI处理，这里不再赘述。
2.确认相关Windows功能启用
点击Windows搜索栏（就是那个放大镜按钮），搜索【功能】，然后点击【启用或关闭Windows功能】。
然后找到下列两个功能确认已勾选：
- • 虚拟机平台（Virtual Machine Platform）
- • 适用于Linux的Windows子系统
【注意！！】新启用时，需要重启电脑，注意保存重要文件。
3.更新WSL并安装Ubuntu
首先，以管理员身份打开cmd或者powershell，输入wsl --update并回车，完成wsl的更新。如果进展缓慢，可以如下图所示在后面加上--web-download 的指令.
然后，输入wsl --install Ubuntu --web-download，下载安装Ubuntu。
最后，再输入wsl --list -v验证一下，如果能看到下图信息，就说明OK了。
安装Docker Desktop
Docker Desktop的安装很简单。至官网：
https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/#wsl-2-backend
下载并安装Docker Desktop。
【注意！】安装完成后会自动重启，请务必在安装前保存重要文件。
如果您按我们之前的指南完成了WSL的更新和Ubuntu的安装，那Docker Desktop后面的安装设置就一路默认OK即可.
安装完成后，进入Docker Desktop。它会让你注册或登录已有账号，但实测也可以选择不登录账号的方式进入。
总之只要Docker Engine能够正常running，那就OK了。
本地部署Dify
1.下载Dify源代码
这里默认大家不会使用git，所以请至这个地址：
https://github.com/langgenius/dify
手动下载压缩包，然后在自己指定的项目目录下解压缩：
2.配置和启动 Dify 的容器化环境
确保Docker Desktop的Engine是running状态。
接着，以管理员身份运行powershell，使用cd命令进入Dify源代码文件夹中的docker目录下（这步新手很容易错）：
然后依次输入以下命令并回车：
cp .env.example .env
docker compose up -d
于是，docke就会开始拉取Dify所需的相关镜像文件。
当看到以下状态，就说明拉取完成了。
同时，在Docker Desktop中也能看到对应的container已经激活：
进入Dify的世界
完成前述步骤后，通过浏览器访问链接：
一开始你会看到一个设置管理员信息的页面，输入邮箱、用户名、密码即可。
设置完后，就会跳转到登陆页面，输入邮箱和密码，我们就正式进入Dify的世界啦~~
当大家要退出Dify时，除了关掉网页，还需要记得点击下图中的Action，停掉Docker Desktop中的container。
同理，要重新使用Dify时，需要先打开Docker Desktop，确保Container正常运行。
好了，以上就是本期的主要内容，今天先让大家能用上Dify，后期再一起探索具体如何在Dify中编排工作流，搭建AI应用。大家可以先自行探索一下，祝玩得开心~！
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2.Workflow编排
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3.Prompt设计