素材来源官方媒体/网络新闻
,
,
,
在最近的一次讲话中，奥特曼 表示：\x0a“记忆是核心赌注。人们想要能够记住东西的 AI 模型。”\x0a“这将使 AI 辅助工具在每个对话会话后能继续上下文，保持语气和偏好，并处理长期任务，而不需要用户每次都重复解释。”\x0a\x0aAltman 强调，“人们想要模型记住事物”，这解锁了从“拾起上次中断”到“保持一致语气”的潜力，使 AI 更像可靠伙伴而非一次性工具。\x0a\x0aGPT-6 将“不同以往”，发布速度比 GPT-4 到 GPT-5 的 18 个月间隔更快。不仅会响应用户，还会适应用户，焦点是“记忆”功能：模型将记住用户偏好、习惯和小癖好，从而适应语气、个性，并处理长期任务而无需重新解释。例如，用户可定义模型为“超级觉醒”（super woke）或保守派，创建镜像个人品味的聊天机器人。\x0a\x0a同时，奥特曼 也提到了对未来 脑机接口 技术的兴趣，并表示 OpenAI 正在探索包括能源、机器人和数据中心建设在内的多领域创新。\x0a\x0a1. AI泡沫论\x0aAltman看到当前人工智能投资狂潮与20世纪90年代末的互联网泡沫之间存在相似之处。在这两种情况下，\x26quot;聪明人\x26quot;都对新技术变得\x26quot;过度兴奋\x26quot;。但在每种情况下，他说，该技术都是\x26quot;真实的\x26quot;，并准备最终对商业世界和社会产生持久影响。\x0a\x0a2. 聊天用例饱和\x0aAltman承认，在ChatGPT的基本聊天机器人功能方面，限制开始显现。\x26quot;我认为模型仍在以快速的速度变得更好。有趣的是，模型已经饱和了聊天用例。\x26quot;\x0a\x0a3. 神经接口愿景\x0aAltman说他发现\x26quot;神经接口是一个很酷的想法\x26quot;，并想象能够\x26quot;想一些东西并让ChatGPT响应\x26quot;。\x26quot;我认为有几个与AI相邻的领域值得我们做一些事情，这是其中之一\x26quot;，他补充说他还对能源、新型基质、机器人和更快建设数据中心的方法感兴趣。\x0a\x0a对此，有人表示：“GPT-7 不会如承诺，GPT-8 才行。” ；有乐观者认为：记忆+思考=自我改进。