本周真是被AI+MCP洗脑了，扣子空间、纳米、通义、腾讯云都在宣传云MCP，好像只要是把MCP加上，就能说AI更智能了。
那么MCP到底是什么，我让AI来亲自告诉你。
本文采用扣子空间进行制作，算是系列第四篇文章。前三篇地址在这里：
扣子空间这个新产品就是你的AI助理，我跑了几个case，被震惊了
壹：收集信息
prompt： 帮我做一个图文并茂的教学，你可以在互联网上查询信息，主题是解释MCP，请用老年人都能听懂的语言进行解释，以html格式呈现
AI开始在互联网上自行收集关于MCP的信息，我们可以通过侧边栏的‘浏览器’选项，看到AI正在疯狂 的 收集信息。
以后你遇到不会的信息或者话题，可以先让AI自行搜索。
贰：图文并茂展示
先看下效果。
从展示的效果上看，确实做到了图文并茂，并且给了通俗的解释和流程图。
我们看下它的具体解释。
一、MCP是什么
（一）形象比喻
您可以把MCP想象成AI世界里的"万能插座"。就像我们家里的电器，以前每个电器都需要特定的插头和插座才能使用，很不方便。而有了万能插座，不管是手机、电脑还是其他电器，都能轻松插上使用。
在AI的世界里，MCP就起到了这样的作用，它能让AI和各种外部工具、数据轻松连接起来，让AI变得更强大。
（二）专业定义
MCP的全称是模型上下文协议（Model Context Protocol），它是由Anthropic在2024年11月推出的一种开放协议。这个协议的目的就是解决大型语言模型（LLM）和外部数据源、工具之间的连接问题。
就像给AI装上了"超级网线"，让AI能跟外部工具、数据、系统无缝对接。
二、为什么需要MCP
（一）解决数据孤岛问题
在MCP出现之前，AI就像一个被关在房间里的人，虽然很聪明，但是没办法获取房间外面的信息。每个数据源就像是不同的房间，AI要获取这些房间里的信息，需要为每个房间单独打造一把"钥匙"，这非常麻烦。
有了MCP之后，就相当于有了一把"万能钥匙"，AI可以通过MCP这把钥匙轻松打开各个数据源的"门"，获取到需要的信息，打破了信息孤岛的限制。
（二）降低开发难度
以前，开发者要让AI和外部工具连接起来，需要为每个工具编写不同的代码，就像为每个电器都要设计一个独特的插头一样，这不仅耗费时间和精力，而且维护起来也很困难。
MCP出现后，它提供了一个统一的标准，开发者只需要按照这个标准开发一次接口，就可以让多个AI模型使用，大大降低了开发的难度和成本。
三、MCP的工作原理
（一）核心架构
MCP采用的是客户端 - 服务器架构，这就像我们平时去餐厅吃饭一样。客户端就像是顾客，负责提出需求；服务器就像是厨师，负责根据顾客的需求做出相应的菜品。
在MCP中，客户端通常是我们使用的AI应用程序，比如聊天机器人、AI编程助手等；服务器则是提供外部数据和工具的组件，它可以是一个数据库、一个文件系统或者一个网络服务。
（二）工作流程
- 发起请求：
当我们使用AI应用程序（客户端）提出一个需求时，比如查询天气、发送邮件等，客户端就会通过MCP向服务器发送一个请求，就像顾客向厨师下单一样。 2. 处理请求：
服务器接收到请求后，会根据请求的内容去获取相应的数据或者执行相应的操作。比如，如果是查询天气的请求，服务器就会去访问天气数据库，获取相关的天气信息。 3. 返回结果：
服务器处理完请求后，会将处理结果返回给客户端。客户端接收到结果后，会将结果展示给我们，就像厨师做好菜后，服务员会把菜端到顾客面前一样。
四、MCP能做什么
（一）连接各种工具
MCP可以让AI连接到各种各样的工具，比如用Slack发消息、用GitHub管理代码、用Blender进行3D建模等。就像我们有了一个万能遥控器，可以控制各种不同的电器一样，AI通过MCP可以轻松调用各种工具，完成不同的任务。
（二）查询数据
AI可以通过MCP直接查看我们电脑里的文件、数据库记录，甚至是网上的实时信息。比如，当我们问AI某个文件的内容时，AI可以通过MCP直接访问我们电脑里的文件，读取文件内容并告诉我们；当我们问AI某个股票的实时价格时，AI可以通过MCP访问相关的金融网站，获取实时的股票价格信息。
（三）完成复杂任务
MCP还可以让AI完成一些复杂的任务。比如，在写网页时，AI可以一边查询代码资料，一边生成图片，还能对页面进行调试，一条龙完成整个网页的制作。这就像一个全能的助手，可以帮我们完成各种复杂的工作。
叁：做一个MCP展示网站
再让AI做一个MCP服务的展示网站
看看效果。
以上就是今天的实际操作了，如果你也想让一个概念通俗易懂，你可以仿照本文让AI制作一个教程出来。
本次实操也会归纳到我在准备的案例指南中。现在你在我这个公众号回复：扣子空间。即可获得这份指南。
我正在参与做一个扣子空间的案例指南，如果你有兴趣，请联系我，我会分享给你。
创作不易，既然看到这里了，如果觉得不错，请评论、点赞、转发。