AI智能体| 扣子Coze实战教程：2分钟搭建涨粉10万的生图工作流，5分钟完整保姆级教学 - 文章 - 开发者社区

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大家好，我是罗康，公众号“无界生长”主理人，AI领域创业者，企业AI转型提效顾问/讲师，AI应用落地专家，拥有丰富的AI应用落地经验，交付各行各业AI应用几十个，付费学员5000+。

这是我的第 120 篇原创文章——《AI智能体| 扣子Coze实战教程：2分钟搭建涨粉10万的生图工作流，5分钟完整保姆级教学》

分享一个真实的智能体定制案例！

开始之前，先问一下，大家有没有在小红书或者抖音平台刷到过这种图文账号？

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如果你手搓内容，自己排版的话，比较难保证日更。

AI时代，咱们肯定得上AI杠杆，用智能体来生成这种图文工作流。

下面跟着我实操！

思路梳理

这类图文对内容质量要求比较高，专业性强。不太适合让大模型直接生成内容，这里有三种解决办法：

提取别人的爆款图文，重新排版发布

优点：内容经过市场验证，容易爆
缺点：要过平台查重，且可能会被原号主举报

提取别人的爆款图文，让大模型参考文案重新生成

优点：轻松过原创，被举报风险小
缺点：内容未经市场验证，输出的文案质量不一定优质，需反复调试提示词

用户自己输入原创文案，工作流一键排版生成

优点：用户原创内容，质量有保障，一键出图
缺点：对用户内容创作能力要求极强

当时这个客户选用的是第三种方案，因为他自己做自媒体，做流量能力很强。

效果展示

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工作流设计

本工作流由智能体共创营成员，从零开始，负责开发，我有提供一定的技术指导。

工作流概览

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开始节点

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获取当前时区时间

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格式化时间节点

格式化时间，改为日期格式

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from datetime import datetime  
  
asyncdefmain(args: Args) -> Output:  
    params = args.params  
    input\_time = params.get('input', None)  # 获取输入时间参数  
      
    # 解析输入时间（精确解析指定格式），失败时使用当前时间  
    try:  
        dt = datetime.strptime(input\_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")  
    except (TypeError, ValueError):  
        dt = datetime.now()  # 输入无效时默认当前时间  
      
    # 格式化为目标格式（精确到分钟）  
    formatted\_time = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")  # 注意分钟用大写的M  
      
    # 构建返回值（符合复合结构要求）  
    ret: Output = {  
        "current\_time": formatted\_time,  # 主输出参数  
    }  
    return ret

标题节点

使用图像画板生成图文笔记封面

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格式化content节点

格式化content，主要是因为配置了快捷指令，Coze智能体接收用户输入时，会合并行。除此之外，用户输入的内容中，可能也存在特殊符号，一并处理了。

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import re  
  
defformat\_text(text):  
    # 使用正则表达式分割条目，保留序号  
    parts = re.split(r'(\d+)、', text)  
      
    # 过滤空字符串并重新分组  
    items = []  
    for i inrange(1, len(parts), 2):  
        num = parts[i]  
        content = parts[i+1].strip()  
        items.append((num, content))  
      
    # 格式化处理每个条目  
    formatted = []  
    for num, content in items:  
        # 去除开头多余标点（如第6条的开头.）  
        content = re.sub(r'^[、.。，,]+', '', content)  
        # 规范标点符号（中文句号结尾）  
        ifnot content.endswith(('。', '!', '?', '；')):  
            content = content.rstrip('；.') + '。'  
        # 去除多余空格  
        content = re.sub(r'\s+', '', content)  
        formatted.append(f"{num}、{content}")  
      
    return'\n'.join(formatted)  
  
asyncdefmain(args: Args) -> Output:  
    params = args.params  
  
    content = params["content"]  
    # 构建输出对象  
    ret: Output = {  
        "content": format\_text(content)  
    }  
    return ret

处理长文本内容节点

文本拆分，并进行段落适配。

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async defmain(args: Args) -> Output:  
    params = args.params  
    input\_text = params['input']  
      
    MAX\_LINES = 18  
    LINE\_WIDTH = 20  
      
    # 分割原始文本为独立语句  
    sentences = [s.strip() for s in input\_text.split('\n') if s.strip()]  
      
    paragraphs = []  
    current\_lines = []  
      
    defstrict\_split(sentence):  
        """严格按字符数拆分语句"""  
        return [sentence[i:i+LINE\_WIDTH] for i inrange(0, len(sentence), LINE\_WIDTH)]  
      
    for sentence in sentences:  
        # 拆分当前语句为多行  
        lines = strict\_split(sentence)  
          
        # 判断是否超出段落容量  
        iflen(current\_lines) + len(lines) > MAX\_LINES:  
            # 当前段落已满，生成新段落  
            paragraphs.append('\n'.join(current\_lines))  
            current\_lines = []  
          
        # 添加完整语句到当前段落  
        current\_lines.extend(lines)  
          
        # 强制段落不超过最大行数  
        iflen(current\_lines) >= MAX\_LINES:  
            paragraphs.append('\n'.join(current\_lines[:MAX\_LINES]))  
            current\_lines = current\_lines[MAX\_LINES:] iflen(current\_lines) > MAX\_LINES else []  
      
    # 处理剩余行数  
    if current\_lines:  
        paragraphs.append('\n'.join(current\_lines))  
      
    return {"output": paragraphs}