5分钟教你本地化部署DeepSeek R1+Cherry Studio+MCP,轻松打造智能知识库(保姆级教程)

大模型向量数据库机器学习

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Cherry Studio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台,对于构建个人的知识库是非常好用的,支持window、mac和linux系统。

根据你电脑的芯片选择下载版本,amd芯片选第一个。

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下载完成之后一路傻瓜式安装即可,安装之后进入主要就是这样子

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这边支持的模型都在这里,有需要的自已接入

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创建知识库之前我们先接入硅基流动

访问硅基流动

https://cloud.siliconflow.cn/i/cxzIn7Fx

登录进入工作台,点击api秘钥,如果之前创建过点击复制,没有就新建api秘钥就可以获取到秘钥

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回到cherry studio,填充秘钥,点击验证,用来测试秘钥是否能正常获取,见到连接成功就说明没问题

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接下来我们创建知识库,点击添加

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填充名称,嵌入模型就选择BAAI/bge-m3,,点击确定创建一个基础版的知识库

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至此我们就创建了一个知识库,这个工具支持文件、目录、网址、网站和笔记方式来录入资料,对于ima知识库强很多。

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我最喜欢的就是这个目录,它支持从电脑的某个目录获取资料,我们可以借助n8n+claw4ai爬取制定网站的资料存在在电脑本地,作为cherry studio的数据集来源。

也可以把自已的微信公众号的文章全部收集到知识库里面

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点击绘画图标,添加助手,绑带知识库

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点击编辑助手

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改个助手名称,你可以给你的小助手设置它的职责

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模型设置可以选择deepseek v3

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知识库关联我们的知识库,风之馨助手会从关联知识库搜索资料来回答我们的问题

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MCP服务器可以自已多添加几个,丰富我们助手的能力

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设置好就可以回到绘画界面和我们的助手进行交流。

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比如我输入:n8n是什么?从知识库里面获取资料给我们回复。

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为了让知识库功能更丰富,接入mcp服务

MCP(model context protocol)模型上下文协议是对大模型应用的一种标准化扩充,给大模型提供了更多的扩展能力,比如本地文件的访问、网页信息的获取、地图、天气、搜索等各种功能

需要先安装uv和Bun,如果没有外网可以从github进行下载,有外网可以点击安装

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点击搜索mcp,比如这个获取url网页的mcp服务,点击添加

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添加成功就会看到这个打开了

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至此你的网页就有了根据链接获取内容的能力

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Cherry Studio 搭建个人知识库我觉得是最好用的支持模型很多,我们都可以一键接入,丰富知识数据集方式多样,接入mcp服务器,占用的空间不用很大,我建议人手安装一个。

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小报童限时78.8终身,以下是小报童部分截图

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