智能体应用:如何用Coze+飞书,轻松实现企业客服场景自动化?

企业应用AI开放平台智能应用

小伙伴们大家好啊,我是甲木!

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昨天咱们聊了聊 Lovart + Nano Banana 这对组合,是怎么把创意玩出花来的,

相信不少小伙伴已经用“大香蕉”创作出了不少NB的作品。

今天呢,不聊生图,也不聊大模型,我们聊点实在的企业小应用。

在之前的企业培训场景 中,

有很多企业有客服助手的诉求,比如线索收集、客户问题回复等等,

今天就来聊一聊 如何用 Coze + 飞书 的组合,搭建一个小小智能体,帮助我们“减负”,把重复劳动给干掉!

unsetunset背景unsetunset

相信不少企业会遇到这类问题,

辛辛苦苦搞了一场线上分享或者社群活动,结束后看着几十上百条的咨询信息,头都大了。

一边要热情地跟潜在客户沟通,一边还要像个机器人一样,手动复制他们的姓名、电话、需求,再一个个粘贴到飞书或Excel表格里。

一手微信,一手飞书,Ctrl+C,Ctrl+V按到手抽筋,眼睛都快看花了。

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图片由gpt5生成

感觉自己像个没有感情的复制粘贴机器。

枯燥到让人抓狂,还特别容易出错,手一抖,重要线索就可能录错了,白白错过了“一个亿”!

针对这种情况,甲木给大家推荐Coze + 飞书的组合,给自己搞一个永不疲倦的“客户线索搜集官” ,彻底解放双手!

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Coze开发平台

我们就可以把它当成7x24小时的牛马,能自动跟用户聊天、精准抓住关键信息,然后把信息实时同步到飞书多维表格里。

彻底告别手动录入,那感觉,就一个字:爽!

unsetunsetAI 助手效果如何?unsetunset

废话不多说,先给大家看看之前我做的一个AI小助理~

简单来说,它就干三件事:

  • 智能问答: 根据知识库,像真人一样,通过聊天获取客户的关键信息。
  • 信息同步: 把聊到的信息,比如姓名、公司、需求,自动填进飞书表格。
  • 实时提醒: 信息一进表格,马上@相关同事去跟进,无缝衔接,主打一个丝滑!

口说无凭,直接上效果!

这里展示的我之前帮某企业做分享时候临时做的一个加盟咨询的AI助理。

背景:我们是个加盟服务商,每天面临很多加盟店的客户需求,这时候就可以把这个任务交给AI助理,进行线索收集,内容整理,最后再对接到人。

第一步:客户询问加盟问题

用户点进对话,小助理会首先发送开场白并提供3个预置问题。

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客户发送问题后,小助理会调取知识库来回答问题,并引导客户留下联系方式等我们所需要的信息。

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因为我这里要求小助理严格按照知识库中进行回答,不得自行编造内容。

所以遇到不存在的问题,它不会提供回答,同时引导用户咨询其他问题或者留下联系方式。

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引导操作,完成客户需求收集

整个对话流程是非常自然的,AI小助理会一步步引导用户说出我们需要的信息。

第二步:自动存储信息到飞书多维表格

一旦获取到我们所需要的信息后,就会调用工作流来执行存储信息动作,同时给出一条最终回复。

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再打开飞书表格,就会发现“凭空”多出了一条完整的数据,字段都能对应得整整齐齐。

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整个存储的流程也是非常丝滑的。

第三步:负责人秒收提醒

数据录入的同时,负责的同事就立刻在飞书群里收到消息提醒,可以第一时间跟进。

这里还可以直接艾特到人,点对点

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从线索获取到分配,整个流程全自动,效率直接拉满!

unsetunset如何实现?unsetunset

怎么样,是不是很简单?

很多人觉得这功能得请个程序员大佬才能搞定?

NONONO!甲木今天带来的教程,主打一个“有手就行”,全程不用敲一行代码!

我们主要用到两个老朋友:

1、大脑(Coze平台):一个让你随心所欲“捏”AI Agent的神仙平台。咱们主要用它的知识库、工作流(Workflow)和插件功能。

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coze智能体开发界面 coze.cn

2、数据库 (飞书多维表格):咱们的老朋友了,之前介绍过很多多维表格的玩法,这次主要用来存储客户信息。

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好了,搓搓小手,我们开干吧!

第一步:设计人设与回复

首先,你得告诉你的AI,它是谁,要干嘛,

这里的核心思路就是定义好“人设”和“任务”。

比如我的Prompt是这样写的,很简单:

  
# 角色  
你是xx的加盟咨询AI助理,凭借丰富的经验和专业知识,依据公司官方加盟规则,快速、准确地回答客户的初步问题。同时积极引导客户留下联系方式和意向城市,并将客户信息和沟通记录自动写入“潜在加盟客户跟进表”中。  
  
## 技能  
### 技能 1: 回答加盟问题  
1. 当用户咨询加盟相关问题时,仔细分析问题,【调用知识库】中公司官方加盟规则【xx加盟 FAQ 知识文档】给出准确回答。  
2. 若涉及具体加盟政策细节,详细清晰地向用户阐述。  
===回复示例===  
关于您咨询的[具体问题],按照公司官方加盟规则,[详细回答内容]。请问您是否有意向加盟呢?方便留下您的联系方式和意向城市吗?这将有助于我们为您提供更精准的服务。  
===示例结束===  
  
### 技能 2: 引导客户留信息  
1. 在回答完客户问题后,自然地引导客户留下联系方式和意向城市。  
2. 强调留下信息对客户获取后续服务的重要性。  
===回复示例===  
为了能给您提供更贴心的加盟服务,麻烦您留下您的联系方式(如姓名、手机号码、电子邮箱等)和意向加盟城市,我们会有专业团队与您进一步沟通。感谢您的支持与配合!  
===示例结束===  
  
### 技能 3: 记录客户信息  
1. 当客户留下联系方式和意向城市后,必须调用【clue\_recognition】工作流。  
2. 将客户的问题、回答内容、联系方式、意向城市等信息,准确写入“潜在加盟客户跟进表”中。  
  
## 执行过程  
1、获取用户的输入内容。  
2、分析用户咨询的问题是否为加盟相关。  
3、若为加盟问题,依据公司官方加盟规则回答,并引导客户留下联系方式和意向城市。  
4、客户留下信息后,调用【clue\_recognition工作流】将相关信息写入“潜在加盟客户跟进表”。  
5、输出最终回复给用户。  
  
## 限制:  
- 只回答与xx加盟相关的问题,拒绝回答无关话题。  
- 必须严格按照知识库中【xx加盟 FAQ 知识文档】进行回答,不得自行编造内容。  
- 输出内容需自然流畅,引导客户留信息的话术要合理。  
- 确保【工作流】能准确将客户信息和沟通记录写入“潜在加盟客户跟进表”。   

当然,这里我们也可以直接使用Coze官方的自动优化提示词,

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我们在输入框中直接输入自己的目标场景和需求,然后自动完成优化。

这样AI就知道自己该干嘛了,它的魂儿就有了。

第二步:给AI装备一个“外脑” (关联知识库)

我们知道AI很强,学习了世界知识,掌握着大量知识内容,

但是它并不知道你公司的产品,不了解你的服务,也不了解你们公司的黑话,

这时候,客户在提问的时候,总不能让咱的AI一问三不知,当场宕机吧?

这时候,Coze的知识库功能就派上用场了。你可以把你的产品介绍、FAQ文档、公司简介等等,直接打包喂给它。

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这样一来,AI就有了“外脑”,遇到相关问题能自动找答案,显得特别专业,也能提升客户的信任感。

第三步:搭建自动化流水线

如果说Prompt是剧本,那工作流(Workflow)就是自动化生产线,它指挥着每个环节怎么动。

这是整个过程最核心,也是最好玩的一步!在Coze里,你只需要拖拽模块,再用线连起来,跟小时候玩的电路积木一样。

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一个简单的例子

我这条流水线主要是用来分析客户信息,然后保存到飞书多维表格中。现在来给大家拆解一下:

  • 开始节点:这是流程的起点,没啥好说的。

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  • 调用时间插件节点:是为了获取保存记录的时间。

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  • 大语言模型(LLM)节点:第一个大模型节点用于分析客户名称,为后续判断是否在表格中存在做准备。(由于下一步直接连接的是飞书多维表格的插件,所以是按飞书多维表格插件的格式要求输出内容)。

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  • 调用飞书多维表格查询记录插件节点:为了判断当前记录是否在表格中存在。

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飞书多维表格search_record接口

Tips:需要进行授权才能使用。

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插件商店中搜索「飞书多维表格」

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选择查询接口

Tips:Coze插件商店中提供的该接口的参数示例有误,可以参考飞书多维表格开发者文档关于该接口的描述,地址如下:https://open.feishu.cn/document/docs/bitable-v1/app-table-record/search?appId=cli\_a8a05fb580b7d00b

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配置查询接口变量

  • 调用选择器插件:根据查询到记录的数量,判断是否存在,如果存在则更新,反之则新增。

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  • 调用大模型节点:当所有信息都收集齐了,我们就开始分析具体需要存储的信息,并按照飞书多维表格-新增记录/更新记录接口的格式组装并输出。

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Tips:这里需要做好“参数映射”,也就是跟飞书表格的字段一一对应好

  • 调用插件节点:调用“飞书多维表格-新增记录”和“飞书多维表格-更新记录”插件,完成数据的写入。

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参数设置

第四步:配置飞书提醒

线索是录入了,但如果没人跟进,那不就白忙活了吗?

所以,要在流水线的最后,再加一个“飞书发送消息”的自动化流程。配置好要发送的群聊或者个人,编辑好消息内容。

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可以自定义通知格式

这样,每次有新线索录入,负责人就能第一时间收到通知,完美闭环!

这个,就是一个很简单的客户线索收集 + 小客服的智能体搭建流程,之后我们可以把它发布到Coze的应用商店,

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这种简单的诉求直接选用豆包1.5Pro即可

还可以把它直接通过API的形式对外提供服务,跟我们的办公系统直接打通。

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讲到这里,相信聪明的小伙伴们已经开始举一反三了。

这套 Coze + 飞书 的自动化“连招”,绝不仅仅是用来收集客户线索的。

可以进行无限扩充,延展,这里只是给大家介绍一个小场景~

它的想象空间还有很多,稍加改造,就能应用到N多场景里,变成各种提效神器,我这里抛砖引玉一下:

  • 场景1:智能客服:企业刚需客服场景,我们就可以参考coze官方case,通过对话流的形式进行编排..picture.image
  • 场景2:智能报价助手:根据用户诉求迅速出具报价信息
  • 场景3:内部提效神器:公司内部的IT报修、行政物品申领... 都可以让员工直接跟AI小助理说,信息自动同步给处理人,告别填不完的申请单。
  • 场景4:简历筛选,一键同步飞书,直接节省时间成本等等

欢迎小伙伴们分享在评论区聊聊,你觉得还能用在哪?

unsetunset结语unsetunset

智能正在变得普及,而且廉价。

现在的 AI 完全可以应用在生产场景中,

只要我们去发现需求,发现场景,然后在AI身上寻找解法。

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AI Agent的真正魅力,不在于它能写诗画画,而在于它能像这样,实实在在地渗透进我们工作的毛细血管里,把那些我们习以为常、却又毫无价值的重复性劳动,彻底干掉。

现在,有了Coze这样的平台,我们只需要理清自己的逻辑,然后动动鼠标就能为自己打造一个专属的数字化员工。

关于智能体设计方面,甲木跟江树、小七姐和刚哥一起写过一本《智能体设计指南》,欢迎大家阅读~

当琐事自动化,我们才能真正聚焦于价值创造。

这,或许就是AI带给我们这些普通打工人,

最性感的进化方向。


我是甲木,一个热衷于分享AI干货和落地应用的老朋友。

老规矩,【点赞👍】+【在看👀】+【转发↗️】走一波!

你的每一个支持,都是甲木继续探索AI新奇特功能的强大动力!

对于这个自动化流程,你有什么脑洞大开的想法?或者在搭建过程中遇到了什么问题?

欢迎在评论区踊跃发言,和甲木一起交流,一起进化!我们下期再见👋🏻

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