干货!2025 AI 开发工具全攻略:CLI 命令行 + 集成工具推荐,附免费额度指南

大模型开发与运维人工智能与算法
1.前言

Claude Code CLI 开发工具是一款基于终端的 AI 编码工具,旨在帮助开发者更高效地完成编码任务。它通过自然语言命令与开发者交互,提供代码生成、调试、测试、代码解释、Git 工作流管理等功能,从而提升开发效率。

picture.image

下面这个图也是目前主流的几个cli 开发工具。

picture.image

今天就带大家盘点一下我近期推荐使用的几款AI辅助开发工具。(个人偏好,不代表其他观点。)

2.AI 开发工具介绍

1.Rovo Dev CLI

Rovo Dev CLI 是一款由 Atlassian 推出的 AI 辅助开发工具,旨在提升开发者的效率和开发体验。它通过终端实现 AI 助力开发,支持代码生成、理解、审查、文档帮助等功能,特别适合团队协作开发。Rovo Dev CLI 是 Atlassian 推出的一款 AI 命令行工具,专为集成 Atlassian 生态系统(如 Jira 和 Confluence)设计,通过自然语言处理代码生成、文档编写、任务管理和代码库分析,特别适合团队协作开发。

这个是我平时用的比较多的CLI工具,基本上我每天都用。一开始刚出了的时候每天送2000万 token后来大概到8月份改成500万 token。

picture.image

为什么推荐大家使用,主要是速度非常快,第二免费。一般小的项目可以用它来辅助生成代码。推荐指数 5颗星。

详细安装步骤大家可以看https://community.atlassian.com/forums/Rovo-for-Software-Teams-Beta/Introducing-Rovo-Dev-CLI-AI-Powered-Development-in-your-terminal/ba-p/3043623 资料。这里就不做详细展开。

2.claude code 代理

anyrouter.top

这个平台每天登录签到送25美金。 不过目前不支持新户注册。模型使用的是claude4

picture.image

我们每天把Rovo Dev CLI 用完就用这个网站。不过这个网站刚上线的时候2025年7月初(时间不太记得大概7月8日)可以使用,中间大概有一段时间不可以使用,不过最近大概2025年9月初又可以使用了。目前新户注册需要邀请注册。需要来自 Linux Do 账号 和*.edu.cn 后缀邮箱注册教育邮箱来注册。感兴趣的小伙伴可以点击这个链接来注册https://anyrouter.top/register?aff=px3A 新户送100美金,加上每天登陆送25美金。还是挺不错的。

agentrouter.org

这个网站和anyrouter.top非常像,新户注册送200美金。使用方法和anyrouter.top类似

picture.image

目前注册没有限制使用github授权注册就可以了。感兴趣的小伙伴可以点击这个链接来注册https://agentrouter.org/register?aff=u6Z4新户送200美金

3.claude-code-router

Claude Code Router 是一个开源的 Node.js 命令行工具(CLI),它扩展了 Anthropic 的 Claude Code CLI 功能,旨在解决 AI 模型平台锁定问题,允许开发者在不依赖 Anthropic 官方 API 的情况下,通过智能路由将请求发送到多种 AI 模型供应商,如 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini 等。

picture.image

这个是一个claude-code 代理软件可以将兼容openai模型的转换适配claude 模型调用,尤其是可以在claude code 使用。

详细使用大家可以看我之前的文章《免费玩转 AI 编程!Claude Code Router + Qwen3-Code 实战教程

4.iflow cli

iFlow CLI 是一款由心流 AI 团队开发的终端 AI 助手工具,专为开发者和高效工作者设计,旨在提升工作效率 。它是一款基于终端的 AI 助手工具,支持自然语言交互,能够完成代码分析、文档生成、调试、文件管理等任务 。iFlow CLI 支持多种 AI 模型,如 Qwen3-Coder、Kimi K2 等,用户可以通过自然语言指令在命令行中执行各类任务,适用于编程、聊天、内容创作、深度研究等多个领域 。

使用地址https://platform.iflow.cn/cli/quickstart 手机号码注册就可以使用。模型库支持国内几个顶级模型

picture.image

以上模型都是可以免费使用

picture.image

picture.image

5.qwen-cli

Qwen CLI 是一个基于 Qwen 模型的命令行工具,专为代码生成、代码理解、代码编辑等任务设计。它支持 Node.js、OpenAI SDK 等集成,提供免费版本和文档支持.

参考文献https://aiengineerguide.com/blog/qwen-code-cli-free-tier/

picture.image

安装


 
 
 
 
   
npm install -g @qwen-code/qwen-code  
qwen-code  # 直接运行命令

6.其他代码非cli工具

Qoder

Qoder 是一款由阿里巴巴推出的面向真实软件开发的 Agentic 编程平台,旨在通过 AI 技术提升开发效率和代码质量。它不仅提供代码补全、智能建议等功能,还支持任务自动化、上下文感知、多语言支持以及与外部工具的集成。

https://qoder.com/

picture.image

CodeBuddy

CodeBuddy 是一个智能编程助手,旨在通过人工智能技术提升开发者的编程效率和代码质量。它被广泛应用于多种开发场景,包括代码生成、代码审查、性能优化、测试编写、代码重构等。是腾讯推出的对标trae产品。

https://www.codebuddy.ai/

picture.image

trae

Trae 是一款由字节跳动推出的 AI 原生集成开发环境(IDE),旨在通过 AI 技术提升开发效率和编程体验。它集成了多种先进 AI 模型,如 Claude 3.5、GPT-4o 等,支持智能代码生成、代码补全、多模态输入、上下文理解等功能,帮助开发者更高效地完成开发任务 。分国内版本和海外版)

https://www.trae.cn

picture.image

其他

由于其他涉及到网络环境和收费这里就不做介绍了, gemini-cli 、cursor 、augment等工具

以上就是我平时使用的一些开发工具。有的小伙伴可能觉的我的排名是有问题的,这里给大家解释一下。我们排名优先级速度快、免费、国内可访问、模型能力、轻量级 这个几个优先级作为排序的。个人推荐使用cli等开发工具,为什么推荐很简单,因为trae、CodeBuddy、Qoder 占用电脑资源多(占用内存),电脑上开几个这种开发工具就比较卡了。而使用这种 cli 命令,我可以开 7-8 窗口同时可以干活,借助claude code sub agent可以 让多个牛马同时帮你在干活。(只要你有无限制模型token )

picture.image

第一个窗口 Rovo Dev CLI

picture.image

第二个窗口 ccr code

picture.image

第三个窗口 iflow

picture.image

第四个窗口 claude code 代理

picture.image

3.总结

今天主要带大家盘点了几款主流的 AI 辅助开发工具,重点介绍了 Rovo Dev CLI、claude code 代理(anyrouter.top、agentrouter.org)、claude-code-router、iFlow CLI、qwen-cli 等命令行工具,以及 Qoder、CodeBuddy、Trae 等非 CLI 工具,涵盖了不同场景下的 AI 编码辅助能力。这些工具以自然语言交互为核心,通过代码生成、调试、分析、文档生成等功能,为开发者提供了高效的辅助支持。

通过这些工具的实践应用,开发者能够低成本享受 AI 助力开发的便利 —— 多数工具提供免费额度或赠送 token,无需高额投入就能体验代码生成、团队协作等进阶功能,极大降低了 AI 辅助开发的使用门槛。在实际使用中,这些工具各有侧重:CLI 工具凭借轻量特性,可同时开启多个窗口并行处理任务,避免了传统 IDE 类工具占用资源多的问题;而非 CLI 工具则在集成化场景中展现优势,满足不同开发习惯的需求,有效解决了开发者在代码效率、协作流程、多场景适配等方面的痛点。

感兴趣的小伙伴可以按照文中的指引尝试这些工具,根据自身需求选择合适的 AI 辅助方案,甚至结合更多工具拓展创意开发玩法。今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。

Qwen3-Coder 实战!历史人物短视频一键生成,多分镜人物不崩,魔搭直接玩

用 AI 一键搞定!中医药科普短视频制作升级版

首发!即梦 4.0 接口开发全攻略:AI 辅助零代码实现,开源 + Docker 部署,小白也能上手

dify案例分享-免费玩转即梦 4.0 多图生成!Dify 工作流从搭建到使用全攻略,附案例效果

Nano Banana免费方案来了!Docker 一键部署 + 魔搭即开即用,小白也能玩转 AI 图像编辑

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
大规模高性能计算集群优化实践
随着机器学习的发展,数据量和训练模型都有越来越大的趋势,这对基础设施有了更高的要求,包括硬件、网络架构等。本次分享主要介绍火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论