大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~
想要抓取小红书热门笔记，但一个个复制太耗时？
需要批量获取热门笔记数据，进行分析，却苦于没有高效的工具？
今天，我将为大家介绍一个超强的解决方案，利用Coze工作流，只需5个步骤，就能一键批量抓取小红书热门关键词的笔记，并自动写入飞书多维表格 ！
这套方案对于想要批量学习优质内容的创作者来说，绝对是个效率神器。
我们先看下工作流的执行效果：
1.整体工作流
1.跟进关键词获取小红书笔记
2.循环获取笔记详情
- • 获取笔记详情
- • 提取视频文案
- • 将笔记数据整理成飞书多维表格格式
- • 写入飞书多维表格
2.详细工作流节点
2.1 开始节点
开始节点有3个输入变量。
- • 输入：
- • foldUrl：飞书多维表格链接
- • cookie：小红书cookie
- • keywords：关键词
2.2 如何获取小红书cookie？
1.登陆小红书官网
2.在页面空白处右击鼠标，选择「检查」
3.在刚刚打开的面板中，点击「网络」选项卡
4.刷新当前页面
5.点击第一条记录，在右侧「标头」部分向下滚动，找到cookie一行，将其内容复制下，这就是我们需要的cookieStr
2.3 获取博主所有小红书笔记
我们将使用【小红书】插件的xhs_search_notes功能。
通过这个功能，我们可以一键批量抓取热门关键词的笔记。
- • 输入：
- • cookieStr：开始 - cookie
- • keywords：开始 - keywords
- • noteType：1=视频
- • sort：2=最热
- • totalNumber：查询总数
2.4 批量获取笔记详情
1.使用循环节点，批量批量获取笔记详情
2.获取单个笔记详情
我们将使用【小红书】插件的xhs_note_detail功能。
通过这个功能，我们可以根据笔记链接获取笔记详情。
- • 输入：
- • cookieStr：开始 - cookie
- • noteUrl：循环获取笔记详情-note_url
2.4 使用「字幕获取 」插件，提取视频文案
- • 输入：
- • url：获取笔记详情-video_h264_url
2.5 使用代码节点：将笔记数据整理成飞书多维表格格式
在这一步，我们会使用代码节点，将笔记数据整理成飞书多维表格格式。
- • 输入：
- • input：获取笔记详情-note
- • data：提取视频文案-content
Python代码如下：
async defmain(args: Args) -> Output:
input\_data = args.params.get('input', {}) # 获取传入的 input 对象，如果不存在则返回空字典
data = args.params.get('data', '') # 直接从 args.params 中提取 data 参数
records = [] # 初始化 records 列表
# 提取 note 相关字段
title = input\_data.get('note\_display\_title', '') # 标题
desc = input\_data.get('note\_desc', '') # 描述
url = input\_data.get('note\_url', '') # 链接
nickname = input\_data.get('auther\_nick\_name', '') # 作者昵称
likedCount = input\_data.get('note\_liked\_count', '0') # 点赞数
videoUrl = input\_data.get('video\_h264\_url', '') # 视频地址
collectedCount = input\_data.get('collected\_count', '0') # 收藏数
imageList = input\_data.get('note\_image\_list', []) # 图片列表
# 构建记录对象
record = {
"fields": {
"笔记链接": url,
"标题": title,
"内容": desc,
"作者": nickname,
"点赞数": likedCount,
"链接": {
"link": url,
"text": title
},
"收藏数": collectedCount,
"图片地址": '\n'.join(imageList), # 将图片列表拼接成字符串
"视频地址": videoUrl,
"视频文案": data # 将 data 放入 fields 中，定义为 "视频文案"
}
}
records.append(record) # 将记录对象添加到 records 列表中
# 构建输出对象
ret: Output = {
"records": records
}
return ret
2.6 使用飞书多维表格节点：将笔记数据写入飞书多维表格
- • 输入：
- • app_token：开始-foldUrl
- • records：将笔记数据整理成飞书多维表格格式-records
2.7 结束节点
通过这套工作流，你可以轻松实现关键词笔记的批量抓取，并写入飞书多维表格。
整个过程只需简单配置，就能自动化完成繁琐的数据采集工作，为你节省大量时间。
3.飞书多维表格：一站式数据管理神器
飞书多维表格不是普通表格，而是表格+数据库+智能大脑 的完美融合！它帮你轻松构建业务系统，让管理海量数据变得如探囊取物。
核心优势 ：
- • 🔥 零门槛 ：无需下载飞书APP，直接享有专业级多维表格功能。
- • 🤖 AI赋能 ：低门槛解锁工作AI场景，自动生成文案、图片、视频，会用表格就会用AI。
- • 📊 专业BI ：只需将数据"拖进"仪表盘，立即拥有企业级专业的数据驾驶舱。
- • 🚀 海量模板 ：一键导入项目、CRM、分析模板，快速上手。
- • ⚡ 高性能 ：支持百万行单表容量，拥有全行业领先的数据库底座能力。
此外，飞书多维表格还是一款强大的运营工具：
- • AI辅助选题：【官方】小红书 AI 选题脑爆机(https://gcnax5pj3z0y.feishu.cn/base/QvYCb3jn5a9St7s4edPcfMSKnWe)
- • 高效时间管理：【官方】新媒体运营提效日历(https://gcnax5pj3z0y.feishu.cn/base/Ve7ibj5jJabjHxspOUzc0Jk2n4e)
- • 短视频创意库：【官方】短视频拍摄方案生成系统(https://gcnax5pj3z0y.feishu.cn/base/BTMdbzJcJa61gfsPgtWcCnpUnzb)
- • 标题封面优化：【官方】智能标题封面生成系统(https://gcnax5pj3z0y.feishu.cn/base/Utjibq8rIapbrBsgvHLcadvGn0e)
4.现在无需下载飞书也能使用多维表格！
飞书多维表格将不仅支持飞书，也会支持其他平台，无需下载和注册飞书，点击链接即可启用！
更加“独立”的「飞书多维表格」，既保留了飞书中多维表格的完整功能，也解除了和飞书其他模块的功能依赖，浏览器直接搜飞书多维表格就能找到入口。
这意味着，满血版的飞书多维表格将可以和企微、钉钉、飞书以及企业自研的 IM 系统任意打通，实现跨平台无缝衔接，让不同规模的企业都能迎来“零代码、自主定制业务系统”的全新起点。
5.粉丝专属福利
价值349元/年的专业版，除了注册即送的 1 个月，还有邀请码专享的加赠 3 个月，叠加起来是一共可以免费体验 4 个月！
- • 大数据容量 ：单表支持2万行，数据海洋任翱翔。
- • 超强自动化 ：每月5万次流程运行，重复工作自动搞定省时省力。
- • 铁壁权限：精细行列权限控制，数据安全如堡垒。
- • 超级联动 ：跨表数据无缝连接，业务流程流水般顺畅。
这不是普通体验，这是效率核弹！工作更高效，生活更自由！
🆓 免费版权益
- • 最大20人使用
- • 单表2,000行数据
- • 200次/月自动化流程
💎 专业版权益
- • 不限人数使用
- • 单表20,000行数据
- • 50,000次/月自动化流程
- • AI 字段捷径限时免费
- • 行列权限控制
- • 跨多维表格数据同步
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