大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n入门教程，基于热点抓取****MCP Server和MD2Card服务将热点内容一键生成为精美的小红书风格图文卡片，并自动保存到本地磁盘。
1. 前言
在如此内卷的今天，如何高效地从海量数据中捕获自己关注领域（例如 AI ）的最新热点？又如何将这些热点快速转化为引人注目的社交媒体内容，比如朋友圈日报或小红书图文？
如果每天都手动去搜集、整理、再用制图工具制作图片，无疑是一项耗时耗力的重复劳动。本篇【n8n入门系列】教程，将手把手带你搭建一个一鱼多吃的自动化工作流。我们将使用 n8n 作为自动化枢纽，连接全妙-网络热点信息播报MCP Server来实时获取热点信息，再调用MD2Card服务将内容一键生成为精美的小红书风格图文卡片，并自动保存到本地磁盘。
话不多说直接上成果演示，首先来到工作流界面，点击底部的【Excute workflow】按钮。
等待几秒，热点图文自动写入本地磁盘。
我设置的是AI领域的热点，生成的图文如下。
大家可以把这个图文当成日报发朋友圈，也可以一鱼多吃发布到小红书。这个工作流可实现无人值守自动化操作，改成定时触发以后激活工作流，每天的热点图文就会被定时写入磁盘。
2. 核心工具简介
本n8n工作流用到的核心工具有两个，一个是MD2Card，另外一个是全妙-网络热点信息播报MCP Server。
2.1. MD2Card
这是一个可以生成小红书图文卡片的工具，大家可以通过网址https://MD2Card.cn/zh/editor去设计自己想要的小红书图文卡片风格，也可以通过API调用来生成卡片。
2.2. 全妙-网络热点信息播报MCP Server
全妙网络热点信息播报MCP Server 是一个基于阿里云百炼API的网络热点信息聚合服务，专注于实时获取网络热点信息。在使用之前我们需要去开通服务，进入网址https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.7f477980N1ex6P&tab=mcp#/mcp-market/detail/quanmiao-hotnews根据指示进行开题就行。
3. 工作流实现
完整工作流如下图所示：
开始节点：开始节点选择手动触发（Trigger manually）。
AI Agent： 这个节点的作用调用全妙-网络热点信息播报MCP服务来获取指定领域的热点信息，并封装为Markdown格式内容进行返回。
Chat Model： ChatModel处点击【+】，选择DeepSeek Chat Model，配置已经讲过很多遍了，不再赘述。
MCP Client： Tool处点击【+】，选择MCP Client Tool。
- Endpoint填写https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/quanmiao-hotnews/sse 。
- Server Transport选择Server Sent Events (Deprecated)，Authentication选择Header Auth。
- Credential for Header Auth点击Create new credential，Name填写Authorization，Value填写阿里云百炼的key（https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.7f477980N1ex6P&tab=model#/api-key），注意key前面需要加Bearer和一个英文空格。**最后把这个Auth命名为bailian，供后面的节点使用。**
生成小红书风格卡片（HTTP Request）： AI Agent节点出来后点击【+】新增HTTP Request节点。这个节点的作用是请求MD2Card接口来生成小红书风格的卡片。
- Method设置为Post
- URL设置为https://MD2Card.cn/api/generate
- Authentication选择Generic Credential Type
- Generic Auth Type选择Header Auth。
- Header Auth选择Create new credential，Name填写x-api-key，Value进入网址https://MD2Card.cn/zh/register?inviteCode=xfc666获取API Key，最后把这个Auth命名为MD2Card。
- 打开Send Headers，Specify Headers选择Using Fields Below。Header Parameters中Name填Content-Type，Value填application/json。
- 打开Send Body，Body Content Type选择JSON，Specify Body选择Using JSON。JSON中填写如下内容：
{
"markdown":{{ JSON.stringify($json.output) }},
"theme": "填写MD2Card主题名称",
"width": 600,
"height": 800,
"overHiddenMode":true
}
Edit Fields： 生成小红书风格卡片（HTTP Request）节点出来后点击【+】选择Edit Fields，这个节点的作用是取出前置节点中的图片链接。
将图片链接转为文件（HTTP Request）： Edit Fields节点出来后点击【+】选择HTTP Request节点，这个节点的作用是将前置节点输出的图片链接转换为文件格式。
- Method选择GET
- URL填写{{ $json.text }}
- 点击【Add option】选择Response，Response Format选择File。
Read/Write Files from Disk： 将图片链接转为文件（HTTP Request）节点出来后点击【+】选择Read/Write Files from Disk，这个节点的作用是实现将文件写入到本地磁盘。
- Operation选择Write File to Disk
- File Path and Name填写/tmp/{{ $now.toFormat('yyyy-MM-dd') }}.png
- Input Binary Field填写data
以上就是整个工作流的完整流程拆解，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。
4. 结语
恭喜你！跟随本教程，你已经成功搭建了一个从获取实时热点、调用API生成图文到自动保存到本地的全自动化工作流。通过这个实践，我们不仅掌握了 n8n 中几个核心节点（如 AI Agent, HTTP Request, Edit Fields, Write File）的用法，更重要的是，我们打通了不同服务（阿里云百炼MCP、MD2Card）之间的壁垒，将它们组合起来为我们创造了新的价值。
希望我的教程能对你有帮助，本期教程结束，感谢大家的观看，我们下期再见。