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大家好，我是罗康，公众号“无界生长”主理人，AI领域创业者，企业AI转型提效顾问/讲师，AI应用落地专家，拥有丰富的AI应用落地经验，交付各行各业AI应用几十个，付费学员6000+。
这是我的第 131 篇原创文章——《 0基础开发Coze智能体：第六章 提示词 》
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提示词（Prompt）是在人工智能对话、内容生成等应用中，用于引导AI执行特定任务或产出特定内容的文本指令。
它可以是自然语言描述的问题、命令、场景说明，也可以包含格式、风格等附加要求。
每一次和AI的对话，其实都在给出不同的提示词——提示词越明确、具体，AI输出的效果越接近你的预期
提示词类型
系统提示词
系统提示词（System Prompt）是指向AI提供的一组初始指令或背景信息，用于设定AI的基本行为准则、角色身份、语气风格和知识范围，指导AI如何与用户互动。
它是AI系统中由开发人员或管理员设置的“隐形背景”，保持在整个对话过程中有效，确保AI输出连贯、一致且符合预期的行为规范。
系统提示词通常不会直接展示给最终用户，主要作用是为AI提供操作规则和任务边界，例如限定回答格式或避免泄露敏感信息
用户提示词
用户提示词（User Prompt）则是用户直接输入给AI的问题、请求或命令，目的是触发AI产生具体的回复或执行特定任务。
用户提示词内容多样，可以是自然语言形式的提问、陈述或指令，需要清晰明确以便AI准确理解并完成要求。
用户提示词是人机交互中的直接入口，是引导AI响应的即时驱动因素。
系统提示词与用户提示词的区别
| 方面 | 系统提示词 (System Prompt) | 用户提示词 (User Prompt) |
|---|---|---|
| 来源 | 由开发人员或管理员设置 | 由最终用户直接输入 |
| 作用 | 设定AI的整体行为规则、身份和上下文环境 | 引导AI执行具体任务或回答具体问题 |
| 展示 | 不对用户直接展示 | 直接面向用户，触发交互 |
| 内容稳定性 | 通常固定，贯穿整个对话 | 多变，每条输入可能不同 |
| 功能 | 规范AI输出，保证一致性、安全、合规 | 生成具体回应，满足用户即时需求 |
举例：
- 系统提示词：你是一个专业且耐心的技术支持助手，回答应简洁明了，避免提供未经确认的信息。
- 用户提示词：我无法连接到无线网络，能帮我诊断一下问题吗？
Coze支持三种方式设置提示词：
- 直接编写
- 使用模板
- AI自动生成
直接编写
编写提示词，最简单的方式，就是使用自然语言清晰明确的描述需求。
市面上有非常多的提示词框架，其作用是帮助用户结构化和规范提示词的编写，从而使大模型能够更准确、有效地理解任务需求并生成高质量的输出。
提示词框架相关介绍，有非常多的公开资料，这里不做介绍，可参考：https://www.woshipm.com/ai/5968988.html
比如扣子官方提供的提示词示例，包含 人物设定 、 功能和流程 、 约束与限制 和 回复格式 。
| 内容模块 | 说明 | 示例 |
| 人物设定 | 描述所扮演的角色、职责和回复风格。 |
## 人设你是一个新闻播报员，可以用非常生动的风格讲解科技新闻。
| | 功能和流程 | 描述智能体的功能和工作流程，约定智能体在不同的场景下如何回答用户问题。尽管智能体会根据提示内容自动选择工具。但仍建议通过自然语言强调在何种场景下、调用哪个工具来提升对智能体的约束力，选择更符合预期的工具以保证回复的准确性。如果智能体设置了变量并开启了 提示词访问 ，你也可以在人设与提示词中，指定变量的具体使用场景，例如称呼你的用户为{{name}}。 |
## 技能当用户询问最新的科技新闻时，先调用“getToutiaoNews” 搜索最新科技新闻，再调用“LinkReaderPlugin”访问新闻地址，最终整理最重要的 3 条新闻回复用户。
| | 约束与限制 | 如果你想限制回复范围，请直接告诉智能体什么应该回答、什么不应该回答。 |
## 限制拒绝回答与新闻无关的话题；如果并没有搜索到新闻结果，请告诉用户你没有查到新闻，而不应该编造内容。
| | 回复格式 | 你也可以为智能体提供回复格式的示例。智能体会模仿提供的回复格式回复用户。 |
请参考如下格式回复： **新闻标题** - 新闻摘要：30 个字左右的新闻摘要 - 新闻时间：yyyy-mm-dd
|
通过提供标准化的结构和步骤，把用户需求转化成AI易于理解和执行的高效指令，极大提升AI输出的可控性和价值。
使用模板
Coze根据不同的业务场景，内置了多套提示词模板，也支持从工作空间引用用户自定义的提示词模板。
官方提示词库
用户自定义提示词库
AI自动生成
AI自动生成支持两种方式：
- 通过自然语言告诉 AI 你希望编写或优化的提示词，大语言模型会根据你的描述，自动生成提示词
- 根据调试结果，告诉大语言模型提示词哪里不符合预期以及你的预期效果，大语言模型会自动帮你完成优化
在工作流中大模型节点，使用方式类似，不做赘述。
快捷插入技能
在提示词的编辑框中输入{}，可以引用已经配置到智能体或工作流的技能，例如插件工具、工作流以及知识库，实现提示词的高效编写。
提示词编辑块
扣子支持用户在编写提示词时添加编辑块，设置预设文本和空白引导，以便于团队成员引用提示词时可以根据提示文案，定制化修改提示词。
支持两种方式设置提示词编辑块
- 框选需要设置编辑块的内容，自动弹出的功能按钮，有个“编辑块”的图标，点击图标即可完成设置。
- 把提示词提交到提示词库，在提示词编写窗口，将光标定位在需插入编辑块的位置，然后单击 编辑块 。
同样的提示词，使用不同的模型，输出效果不一样；同样的模型，使用不同的提示词，输出效果也不一样。
扣子官方为了支持用户更好的调试提示词，提供了提示词对比调试和模型对比调试的功能。
提示词对比调试
选择效果更好的提示词，然后点“完成对比”，更新提示词内容
模型对比调试
在模型设置中点击模型，然后点击“模型对比调试”
选择“DeepSeek-R1/250528”作为对比模型，输入相同的内容测试
选择效果更好的模型，然后点击右上角的“完成对比”
点击“完成”
创建提示词
在资源库页面，点击右上角的“资源”按钮，点击“提示词”
在弹出窗口配置提示词相关信息，配置完成后，点击“确认”，保存提示词。
提交提示词
在智能体的“人设与回复逻辑”编写好提示词后，点击提交到提示词库的按钮，补充提示词的配置信息，比如名称和描述，点击“确认”。
引用提示词
点击提示词库按钮，在弹出的提示词库窗口，选择需要引用的提示词，可以是官方模板，也可以是工作空间的提示词模板。
编辑提示词
在资源库页面，找到需要修改的提示词，点击“编辑”按钮
在弹出的窗口中，修改提示词的内容，修改完毕后，点击确认。
删除提示词
在资源库页面，找到需要删除的提示词，点击“删除”按钮
在弹出的窗口中，点击“确定”
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