完全离线、免费训练!手把手教你打造专属数字人

智能应用人工智能与算法机器学习

过去一年,很多人已经用数字人 批量生产内容、做教学、做直播、打造个人 IP ,悄悄把产能提升了 5 倍以上。

但真正能让普通人用起来的数字人方案,其实非常少 ——
不是 需要联网、担心隐私泄露
就是 需要订阅、成本高得离谱

所以当我看到这个项目时,我的第一反应是:

这才是数字人真正开始落地的那一刻。

免费、可本地部署 ,不需要联网、不依赖云端、不担心隐私,不花钱也能搭建属于自己的数字分身。

一句话:
你终于可以拥有一个为你出镜工作的数字分身了。

picture.image

它能够帮你制作视频、合成声音,甚至成为你的虚拟代言人,在个人电脑上即可定制专属的数字分身。

HeyGem是什么?

HeyGem 是由Duix.com开发的免费开源AI数字人项目,与许多只能在线使用的网页数字人平台不同,它的最大特点是 支持完全离线运行 ,不需要联网也能正常使用。

picture.image

这意味着所有数据都能安全保存在本地, 隐私得到充分保护 ,内容完全可控。

对于那些担心数据外泄,或者想打造本地AI工作流的朋友来说,这无疑是理想选择。

与商业数字人平台相比,HeyGem具有三大核心优势:

  1. 完全免费开源 :无需支付高昂的订阅费用
  2. 本地化部署 :所有数据处理在本地完成,杜绝隐私泄露风险
  3. 高度可定制 :可以根据需要调整数字人的各项参数

picture.image

硬件要求:你的电脑能运行HeyGem吗?

在开始之前,需要先确认你的电脑是否满足运行HeyGem的基本要求。

picture.image

以下是官方推荐的硬件配置:

系统要求

  • ∙操作系统:Windows 10 19042.1526或更高版本

    硬件推荐配置

  • ∙CPU:第13代英特尔酷睿 i5-13400F或更高

  • ∙内存:32GB(最低16GB可勉强运行)

  • ∙显卡:NVIDIA RTX-4070或同等性能显卡(显存至少8GB,推荐12GB)

  • ∙磁盘空间:D盘至少30GB空间(存储数字人数据),其他磁盘建议100GB以上空间

实测表明,在RTX 4060Ti 8GB显卡上,生成视频的时长与实际耗时比大约为1:4到1:8,即生成1分钟的数字人视频可能需要4-8分钟。

HeyGem安装与部署详细教程

3.1 安装前准备

第一步:安装显卡驱动

HeyGem目前仅支持NVIDIA显卡。

请前往英伟达官网,选择你的显卡型号,下载并安装最新版驱动。

picture.image

第二步:安装Docker Desktop

Docker是运行HeyGem后端服务的必要环境。

前往Docker官网下载Docker Desktop安装包,按提示完成安装。

重要提示 :安装完成后,建议在Docker设置中修改镜像文件的存储路径,避免C盘空间被占满。

具体操作:打开Docker设置 → 选择“Resources” → 修改“Disk image location”为空间充足的磁盘。

picture.image

3.2 部署HeyGem服务端

  1. 获取HeyGem资源包

访问HeyGem的GitHub项目地址,下载资源压缩包并解压。

  1. 启动服务

入解压后的“deploy”目录,在此处打开命令窗口(Shift+右键选择“在此处打开命令窗口”),输入以下命令:

  
docker-compose up -d

此过程会自动下载约70GB的服务镜像文件,需要较长时间和稳定的网络环境。

  1. 验证服务 打开Docker Desktop,在容器列表中看到三个名字类似ttsasrf2f的服务在运行,即表示部署成功。

3.3 安装HeyGem客户端

从GitHub项目页面的Releases中下载最新的客户端安装包,双击运行并按提示完成安装。

picture.image

四、制作你的第一个数字分身

4.1 录制模特视频

打开HeyGem客户端,点击“快速定制”按钮,录制一段 至少8秒 的清晰人脸视频。要求面部光线充足,表情自然,确保视频质量以达到最佳效果。

picture.image

4.2 生成数字人模型

上传视频后,系统会自动提取面部特征,训练数字人模型。此过程会占用较多GPU资源,需要耐心等待。

picture.image

4.3 制作数字人视频

模型训练完成后,即可开始制作数字人视频:

  1. 选择已训练好的数字人模型
  2. 输入要合成的文本或上传音频文件
  3. 调整参数(可选)
  4. 点击“生成视频”

picture.image

HeyGem的核心技术封装在三个后端服务中:TTS(文本转语音)、ASR(自动语音识别)和F2F(面部生成),其中F2F服务是最核心的部分。

五、实用技巧与优化建议

5.1 提高数字人质量的方法

  • 视频素材质量 :使用高清摄像头,保证光线均匀柔和
  • 表情自然 :录制时保持自然表情和适度肢体语言
  • 音频清晰 :如使用自定义音频,确保录音质量高
  • 文本长度 :单次生成视频不宜过长,建议分段处理

5.2 常见问题解决

  • 生成失败 :检查显卡显存是否充足,尝试缩短视频长度或降低分辨率
  • 运行缓慢 :关闭其他占用GPU的程序,确保系统资源充足
  • 无法启动 :确认Docker服务正常运行,所有容器已启动

六、数字分身的应用场景

你的数字分身可以应用于多种场景:

  1. 视频内容创作 :批量制作短视频内容,提高产出效率
  2. 在线教育 :创建虚拟教师形象,进行课程讲解
  3. 企业宣传 :打造企业专属虚拟形象代言人
  4. 个人IP打造 :建立独特的个人品牌形象

结语

我们可以在个人电脑上轻松打造专属数字分身,这标志着AI技术正变得越来越 民主化可及化 。无论你是内容创作者、教育工作者还是企业主,都能从中受益。

现在就开始行动吧,打造属于你自己的数字分身,探索AI世界的无限可能!

📢 加入实战派AI共创社群!

我们的AI社群聚集了一线AI高手,专注于 扣子、Dify、n8n 等主流智能体平台的实战落地。

如果你有定制智能体、RAG知识库构建、企业项目实施,BC端培训需求,这里都有成熟经验与落地案例等你对接。

picture.image

智能体时代,如何写好提示词?一份高级提示词工程指南

GEO优化实战:如何让DeepSeek推荐你的品牌

免费开源!3步搞定小红书自动发布,效率提升100%

95%的智能体都会失败?硅谷一线创业者内部分享

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
字节跳动 XR 技术的探索与实践
火山引擎开发者社区技术大讲堂第二期邀请到了火山引擎 XR 技术负责人和火山引擎创作 CV 技术负责人,为大家分享字节跳动积累的前沿视觉技术及内外部的应用实践,揭秘现代炫酷的视觉效果背后的技术实现。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论