9块9元包月的Doubao Seed Code没想到能这么稳，复杂需求一次就对了 - 文章 - 开发者社区

大家好，我是子昕。

我最近一直在找Claude Code的替代品，测了GLM-4.6、Kimi K2 thinking。

11号火山引擎又出了Doubao Seed Code。

这次测完，任务管理那个复杂需求一轮全对，我是真没想到。

核心要点

SWE-Bench Verified登顶（配合TRAE达78.80%），国产编程模型第一梯队
任务管理一次写对：子任务时间约束、四象限视图、进度条，所有逻辑第一轮就对，打95分
256K长上下文：后端递归问题，它自己找出所有相关代码文件并分析，给出的方案和Codex一模一样，打90分
价格确实低：官方测算综合成本0.34元，比GLM-4.6(0.77元)还低一半，Coding Plan首月9.9元
多轮对话+美观度指令有效：Notion项目第一版简陋，加了“现代/精美”后才好看，打75分
国内首个视觉编程模型：能看UI稿生成代码，我没深测，有测过的可以评论区分享

真诚地说，Doubao代码能力在国产第一梯队，但和Claude Sonnet 4.5还是有差距的。不过响应速度稍慢但能接受，价格便宜，稳定不封号，日常开发完全够用。

一、为什么又在测模型?

Claude Code用了大半年，今年的情况大家都懂：价格涨、限流、封号。

从那时候我就开始找替代品。先测了GLM-4.6，智谱说是“最强代码模型”。日常开发够用，但遇到复杂多模块依赖，理解能力还是差点。

上个月Kimi K2 Thinking出了，我也测了，前端能力强。

11号火山引擎发布Doubao Seed Code，SWE-Bench Verified登顶SOTA，说价格国内最低。我想着正好测一轮，看看这三个(GLM、Kimi K2、Doubao)哪个最适合日常用。

二、接入方式：30秒切换Claude Code

在终端配置环境变量，启动Claude Code前输入：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的ARK-API-KEY>
export ANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-code-preview-latest

如果长期使用，可以直接修改配置文件：

~/.claude/settings.json

修改为：

{
  "api_key": "你的API-KEY"，
  "api_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding",
  "model": "doubao-seed-code-preview-latest"
}

我是在Claude Code里测的。

据官方说明，在TRAE里测试效果可能还会更好，我没试过，有用TRAE测过的可以评论区分享下体验。

三、实测项目：任务管理一次全对，真没想到

我测了四个项目，重点说两个。

任务管理应用：一次写对，打95分

这个需求最复杂，我给了非常完整的说明：主任务+子任务层级，子任务时间必须在父任务范围内(这个约束很容易出bug)，列表视图+四象限视图切换，倒计时+进度条动态更新，排序和过滤。

看我的提示词感受下：

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由于需求描述非常详细，一轮实现的效果就很好。所有功能、约束和页面展示全部正确，我一次都没调。

子任务时间约束这个逻辑，第一轮就对了。如果父任务是9：00-12:00，子任务只能在这区间设置，边界条件处理到位。四象限视图的拖拽、进度条更新、localStorage持久化，全没问题。

这个真的惊到我了。 之前用其他工具做类似需求，边界条件总要调一两轮。这次一次就对，说明Doubao对复杂业务逻辑的理解是到位的。

我给这个项目打95分。扣5分是响应稍慢，但完全能接受。

Notion笔记应用：调了几轮，打75分

需求：侧边栏树形目录、Markdown编辑器、拖拽排序、搜索。

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这是调了几轮后的效果。 第一版界面简陋，树形目录展开收起有bug，拖拽也不流畅。

反复沟通几轮，并在Prompt里加“界面要现代/高级/精美”后，才达到现在这样。

官方说的多轮对话+美观度指令，是真的有效。 复杂项目不要一次性扔所有需求，分轮调整效果更好。

期货交易模拟器+超级玛丽：一次成型

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期货交易模拟器，要求用Three.js做可视化，实时K线图、订单簿、持仓显示、买卖交易逻辑。看gif感受下，K线图更新流畅，订单簿数据准确，交易逻辑没bug。这个项目我基本也没调试过，一次成型。

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超级玛丽小游戏，原生JS写的，碰撞检测、跳跃物理、分数计算、方向键移动、空格跳跃响应正常，帧率稳定。同样是一次成型，效果也很不错。

四、后端实战：256K长上下文，自己找出所有相关文件

我手里项目有个复杂问题，之前用Codex解决过，这次想看Doubao能不能给出同样方案。

问题场景：

后端有个路径管理模块，类似网盘的文件夹结构，父子关系+权限控制。现在要查询某个资源时显示完整路径(比如A/B/C这种)，但当前设计涉及递归查询，性能很差。

我只是描述了这个问题，没有告诉它具体哪些文件、哪些表。

Doubao做的第一件事：自己去项目里找相关代码文件。

它找出了路径管理模块的几个核心文件，包括路径节点的数据结构定义、关系维护逻辑、查询接口等。

然后自己分析出了整个设计：怎么存储节点关系的，怎么处理父子关系的，现在的查询逻辑为什么慢。

这个完全是它自己找的文件，自己分析出来的。我只描述了问题。

然后它给出方案：利用一种特殊的关系表来存储所有祖先-后代关系，查询时直接关联这个表，按层级排序拼接，避免递归。

关键的是，这个方案和我之前用Codex得出的一模一样。 包括表设计思路、查询逻辑、性能优化点，完全一致。

这里特别体现了256K长上下文的价值。 它能在项目里自己找相关文件，完整理解代码结构，给出系统性方案。处理真实项目时，这个能力太重要了。

我给这个实战打90分。方案完整，和Codex一致，能力没让人失望。

五、价格对比：比GLM-4.6还低

Doubao采用分层定价，0-32k区间输入1.20元/百万tokens、输出8.00元，配合全量透明Cache，综合成本降62.7%。

官方测算(创建英语学习网站，0-32k区间)：

Claude Sonnet 4.5：约4.05元
GLM-4.6：约0.77元
Doubao：约0.34元

单看价格，Doubao输入比GLM贵0.4元、输出贵6元。但架不住Cache省得多，综合成本比GLM低一半多。

Coding Plan套餐：、

Lite首月9.9元、续费40元/月(中等强度)
Pro首月49.9元、续费200元/月(复杂项目)。

支持Claude Code、Cursor、Cline、Codex CLI等。

六、硬实力：SWE-Bench登顶+国内首个视觉模型

SWE-Bench Verified榜单：Doubao配合TRAE达78.80%，登顶SOTA。这个榜单评估真实GitHub项目修Bug能力，含金量高。

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在TerminalBench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等多项测试中，Doubao表现优异，领先国内同类模型。

256K长上下文：比Claude的200K、GLM的200K都长。后端多模块项目很友好。

国内首个视觉编程模型：

能看UI稿、截图或手绘草图生成代码，对生成页面做视觉比对修复。

这个能力目前国内其他编程模型都没有。我还没深度测试视觉编程能力，有测过的可以评论区分享下效果。

七、使用建议

实测经验：

多轮对话效果更好：Notion就是例子，复杂项目第一轮搭基础，后面几轮调细节
Prompt加美观度指令：比如“现代”“精美”“酷炫”，界面确实会好看很多
需求描述越详细越好：任务管理一次对，就是因为PRD很详细
响应速度：稍慢但能接受，不是卡死的慢，就是思考时间长点

八、总结

测了GLM-4.6、Kimi K2、Doubao，几个收获：

能力在线：任务管理一次全对(所有约束逻辑)，后端问题自己找文件分析，方案和Codex一致，SWE-Bench登顶不是吹的
256K长上下文真有用：不用告诉它哪些文件，它能自己找出来分析。真实项目太需要这能力了
多轮对话+美观度指令有效：Notion就是证明
价格真香：综合成本0.34元，比GLM(0.77元)低一半，首月9.9元

如果你也在纠结Claude贵+限流，或在GLM、Kimi K2之间选，试试Doubao。首月9.9元，试错成本低。

欢迎测过的朋友评论区分享：

在TRAE里用Doubao的效果怎么样？
视觉编程能力(看图写代码)体验如何？