一、Doubao-Seed-Code模型介绍
1. 模型概述
Doubao-Seed-Code是火山引擎推出的一款国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型,它为真实、复杂的编程任务而设计,在长上下文理解、任务规划和代码生成均展现出卓越表现。
2. 三大核心优势
2.1 面向Agentic编程任务深度优化
Doubao-Seed-Code支持256K超长上下文,能够轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景,更好地支持端到端自主编程。模型在全栈开发中表现良好,前端能力尤为突出。最值得关注的是,它是国内首个支持视觉理解能力的编程模型,可以直接参照UI设计稿、截图或手绘草图生成代码,或对生成页面进行视觉比对,自主完成样式修复和Bug修复,大幅提升前端开发效率。
与国内其他主流编程模型(如DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6、MiniMax M2等)相比,这些模型均不具备原生视觉理解能力,或需要依赖MCP工具调用将图片转化成语义描述供模型理解,过程中信息折损很大,效果远不及原生VLM能力。Doubao-Seed-Code的视觉理解能力来自其专业团队和数据积累,具有一定的技术壁垒。
2.2 多生态兼容,丝滑接入
模型原生兼容Anthropic API,对于广大使用Claude Code的开发者而言,几乎零成本即可将API切换到Doubao-Seed-Code,在熟悉的开发环境中享受更高性价比的服务。模型针对Claude Code、TRAE等主流开发工具进行了特别优化,提供稳定可靠的调用体验,真正做到即连即用。
2.3 极致性价比,价格国内最低
Doubao-Seed-Code在综合实力不俗的情况下,拥有极强的价格优势。通过火山方舟提供的分层定价模式:
- 0-32k输入区间:输入1.20元/百万Tokens,输出8.00元/百万Tokens
- 32-128k输入区间:输入1.40元/百万Tokens,输出12.00元/百万Tokens
- 128-256k输入区间:输入2.80元/百万Tokens,输出16.00元/百万Tokens
配合全量透明Cache能力,综合使用成本相比业界平均水平降低62.7%,已达国内最低价格水平。举例来说,创建一个美观的交互式英语学习网站,相同tokens量下(0-32k区间),Claude Sonnet 4.5成本约4.05元,GLM-4.6约0.77元,而Doubao-Seed-Code仅约0.34元。
同时,火山引擎还推出了Coding Plan订阅服务:
- Lite套餐适合大多数开发者,可支持中等强度的开发任务,首购首月仅需9.9元/月
- Pro套餐适合复杂项目开发,首购首月49.9元,后续续费200元/月
1.3 性能表现
在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等主流测评集中,Doubao-Seed-Code表现出色,仅次于Sonnet 4.5,远超国内其他模型。值得一提的是,Doubao-Seed-Code与字节跳动旗下IDE产品TRAE组合使用时,在SWE-Bench-Verified中登顶SOTA,展现出强大的实战能力。
二、一站式开发工具Coding Plan配置指南
火山方舟Coding Plan支持多种主流编码工具,开发者可依照偏好选择,畅享顶级编程体验。下面详细介绍如何订阅和配置Coding Plan。
1.订阅舟 Coding Plan
要在编程工具中快速使用 Coding Plan 套餐所支持的模型进行代码开发，首先需要订阅方舟 Coding Plan，这里在官网主页就可以看到，只需要9.9元就可以，十分划算：
2.接入Claude Code
方舟 Code Plan 支持在多款主流的编程工具中使用，首先需要我们安装 Node.js 18，这里大家可以直接去node官网下载，下载完成之后进入我们系统的终端中，直接输入node-v就可以查询是否安装成功：
在命令行界面，执行以下命令安装 Claude Code：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
但是却给我们直接报错了：
这是一个在 macOS 上非常常见的问题，因为 /usr/local/ 目录默认属于 root 用户，而普通用户没有写入权限。直接使用 sudo npm install -g 便可以可以解决问题：
sudonpm install -g @anthropic-ai/claude-code
安装画面如下，安装结束后，执行claude --version命令查看安装结果，若显示版本号则安装成功。
完成Claude Code安装后，需要配置环境变量，首先需要在终端执行以下命令进入Claude Code配置文件：vim ~/.claude/settings.json。进入之后这里需要输入以下内容：
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ARK_API_KEY",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"ANTHROPIC_MODEL": "doubao-seed-code-preview-latest"
}
}
其中ARK_API_KEY需要替换为您在火山方舟控制台创建的实际API Key。获取API Key的步骤如下:登录火山方舟控制台,进入API密钥管理页面,创建一个新的API密钥,然后复制Key值。将复制的Key替换到上述JSON配置文件中的ARK_API_KEY位置,保存退出即可。
然后将API替换到我们上面的json文件中，然后输入到环境中：
配置完成后,就可以启动Claude Code了。首先使用cd命令进入您的项目目录,然后执行claude命令:
cd my-project
claude
系统会启动Claude Code交互界面,此时就可以通过自然语言与AI助手对话,让它帮助您完成各种编程任务了：
3.接入veCLI
除了Claude Code,火山方舟Coding Plan还支持veCLI等其他AI编程工具。veCLI的配置方法与Claude Code类似,下面详细介绍接入步骤。
安装方法也是一样的输入命令：sudo npm install -g @volcengine/vecli@latest：
然后同样是也是选一个文件项目，使用cd命令切换即可：
如上所示veCLI就已经启动成功了，首次启动时,系统会提示您输入Access Key。这个Access Key需要在火山方舟控制台的"API访问密钥"页面创建获取。创建完成后,将Access Key复制粘贴到终端提示符处,按回车确认：
这里需要您可以进入API访问密钥创建获取：
输入进去就会进入这个界面，就代表我们已经启动成功了！
然后根据提示点几个回车键，就可以使用了。如下图所示，其会出现一个对话框，我们仅需要输入进去我们想问的问题就就可以了，这里问其是哪个模型，看到回复就说明我们已经成功调用了：
三、基于veCLI的Doubao-Seed-Code能力测试
完成工具配置后,我针对Doubao-Seed-Code的核心能力进行了全面测试,特别关注其最具特色的视觉理解能力。以下是几个实际测试场景和结果分析。
1.生成炫酷的界面
为了测试模型的前端开发能力,我输入了一个简单的prompt帮我写一个炫酷的星空网页：
我们会在文件项目中看到其为我们已经生成好了星空界面，模型的表现令人惊喜，它不仅快速理解了需求,还在生成过程中展现出对"炫酷"这一主观描述的准确把握：
整个生成过程无需多轮对话修正,一次性就达到了可用状态。代码质量高,注释清晰,变量命名规范。在项目文件中打开生成的HTML文件,星空效果流畅运行,视觉效果确实炫酷,完全符合预期。
2.流程图识别与代码生成
视觉理解能力是Doubao-Seed-Code最核心的差异化特性,也是本次测评的重点。正好我这里有一张流程图，我并不能很好的理解，同时要基于流程图写代码：
这里我们可以直接输入prompt：/Users/xuyipeng/Desktop/1.png 这个流程图我看不太懂 同时代码怎么写。图片要放到我们的项目文件下这里会找起来比较简单，为了更直观地展示效果,我切换到火山引擎的体验中心进行测试。Doubao-Seed-Code的表现超出预期，我们看到其先帮我们详细分析了流程图的步骤：
模型首先对流程图进行了详细的结构化分析,清晰地识别出:
- 各个流程节点及其功能描述
- 节点之间的逻辑关系和数据流向
- 判断条件和分支逻辑
- 循环结构和异常处理路径
这个分析过程展现了模型对图像中文字、形状、连接线等元素的准确识别能力,以及对业务逻辑的深度理解。相比传统的OCR+文本理解方案,原生VLM能力能够更好地把握流程图的空间关系和整体结构。
还帮我们生成了好几种格式的代码，每种语言的实现都准确反映了流程图的逻辑,并根据语言特性进行了优化。代码结构清晰,包含必要的注释说明,可以直接用于实际项目：
模型还贴心地提供了代码运行结果示例,展示了不同输入条件下的执行路径和输出结果,帮助理解代码的实际行为。这种端到端的服务大大降低了从设计到实现的门槛：
3.UI设计稿识别与代码生成测试
为了更全面地测试Doubao-Seed-Code的视觉理解能力在前端开发中的实战价值,我准备了一张移动端登录页面的UI设计稿。这张设计稿包含了现代化的渐变背景、圆角卡片、图标按钮、输入框等常见UI元素,是典型的产品设计场景。
我将设计稿上传后,输入prompt:"根据这张UI设计稿,帮我实现一个现代化的登录页面,要求高度还原设计稿的视觉效果,包括颜色、字体、间距、阴影等细节"：
我将生成的页面与原设计稿进行了仔细对比,视觉还原度超级高，而且更加合理了！这个真的是太牛了，整个页面在Chrome、Safari、Firefox等浏览器中都能完美渲染,没有兼容性问题。同时其还为我们写好了登录页面，这确实有点积极了哈哈哈哈：
如果按传统开发流程,设计师交付设计稿后,前端工程师需要至少两三天的时间，而使用Doubao-Seed-Code,从上传设计稿到获得可用代码,整个过程不到3分钟,开发效率提升了25-30倍。更重要的是,生成的代码可以作为高质量的起点,开发者只需要在此基础上添加业务逻辑即可,而不需要从零开始处理样式细节。
从复杂的业务流程图到精美的UI设计稿,Doubao-Seed-Code的视觉理解能力在不同类型的开发场景中都表现出色,证明了其技术的成熟度和实用性。
四、总结
通过本次深度测评,Doubao-Seed-Code展现出了作为专业编程模型的全面实力。其最突出的亮点在于国内首创的原生视觉理解能力,这不仅仅是一个技术特性,更是开发范式的革新。传统的OCR+文本理解方案在"图像→文本→代码"的转换过程中会造成大量信息损失,而Doubao-Seed-Code的原生VLM能力实现了"图像→代码"的直接转化,完整保留了视觉信息中的色彩、布局、间距、层次等关键设计元素。
总的来说,Doubao-Seed-Code凭借其原生视觉理解能力、Claude Code兼容性和极致性价比三大核心优势,为AI辅助编程树立了新的标杆。对于正在寻找高性价比AI编程助手的开发者,或者希望体验设计稿直接转代码这种未来开发模式的团队,Doubao-Seed-Code是你的最佳选择，快来试试吧~