在11月11日，火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），本次发布的豆包 code 模型，是一次面向 Agentic 编程任务的深度优化，支持 256k 长上下文，可以让模型轻松处理长代码文件，多模块依赖等复杂场景，能够更好的支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，尤其是前端能力表现突出，其次，Doubao-Seed-Code 还是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，可以参考 UI 设计稿，截图或者手绘草图来生成代码，或者对生成页面进行视觉比对，能够自主完成样式和 bug 修复，大幅提高前端开发效率。
来看下 Doubao-Seed-Code 在 Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands 等多项权威基准测试中的表现
可以看出，Doubao-Seed-Code 在这几个指标中领先国内的大模型，和Claude-4.5-Sonnet 不相上下，甚至在一些方面上也做到了领先
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超大优惠力度
那么能力如此出色的大模型，他的优惠力度也是非常的诱人，Doubao-Seed-Code 不止性能强，更考虑开发者的实际需求，将成本红利最大限度交给开发者。其沿用了火山引擎首创的分层定价模式，并配合全量透明 Cache 能力，在多轮对话中进一步降低成本。综合来看，Doubao-Seed-Code 输入、输出单价已达国内最低：
- 0-32k 输入区间：输入1.20元/百万 Tokens，输出8.00元/百万 Tokens
- 32-128k 输入区间：输入1.40元/百万 Tokens，输出12.00元/百万 Tokens
- 128-256k 输入区间：输入2.80元/百万 Tokens，输出16.00元/百万 Tokens
举例来说，创建一个美观的交互式英语学习网站，相同 Tokens量下（0-32k 输入区间），Claude Sonnet 4.5 成本约 4.05 元，GLM-4.6 约 0.77元，而 Doubao-Seed-Code 仅 0.34 元。
还有方舟 Coding Plan 首月特惠，仅需 9.9 就能体验到 Doubao-Seed-Code，用量也是 Claude Pro 的 3 倍
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实战演示
3.1 模型接入
现在来全程交给 Doubao-Seed-Code 来开发一个简易版的贪吃蛇小游戏，首先我们需要在火山引擎的官网来创建 API-KEY 来便于之后的调用：
然后来到开通管理这里，一键开通所有的模型服务，每个模型都赠送了 50 万的 token 来便于开发者体验开发
官网也为我们提供了接入教程：
https://www.volcengine.com/docs/82379/1928261
可以看到，Doubao-Seed-Code 支持了大部分市面上主流的开发工具，极大地方便了开发者们的开发需求
以 Trae-cn 为例来演示一下接入方式：
这里选择添加模型，
然后选择火山引擎和豆包大模型，再输入刚刚创建的 API 密钥，就可以来进行开发了
3.2 工程能力
我们先来看下 Doubao-Seed-Code 的功能能力怎么样，先初始化一个 Spring 项目，然后再用 Trae 打开，这里我们直接告诉 AI 我们想要开发一个贪吃蛇小游戏，
AI 深度思考之后，开始进行规划，列出了开发步骤，先做什么，再做什么，前端后端一站式生成
创建之后，AI 也自动帮我们启动好了项目，来看下效果：
刚开始的时候，效果还是有些简陋的，但是功能都正常，接下来我们可以给这个小游戏丰富一下，比如说前端的显示，还有点击的效果
在生成的过程中，大模型也会复查代码的 bug 并进行修改，并且创建这个项目，涉及到了大量的文件和代码，Doubao-Seed-Code 能够如此精准的理解需求并修改问题，足以见出能够存储的超长上下文。
并且，我的提示词都是很简单的一句话来概括的，可以说，就算不是专业的程序员，也能够通过简单的自然语言描述来创建出一个简单的应用，这就是 Doubao-Seed-Code 大模型的强大之处
来看最终的效果，还是很不错的，玩了之后也是很流畅
再来个前端的 Vue 工程代码来看下，提示词这次用的专业些：
你是一位专业的前端开发，请帮我根据下列信息来生成对应的前端项目代码。
主页
采用全屏风景轮播设计，自动切换不同自然风光（如山川、湖泊、森林、星空），每张图片配有简短诗意描述。
顶部导航栏包含 “首页”“风景图鉴”“摄影技巧”“关于我们” 四个选项，支持 hover 效果。
页面中央显示网站名称 “自然之窗” 及副标题 “探索世界美景”，下方设置 “开始探索” 按钮，点击跳转至风景图鉴页面。
底部添加页脚，包含版权信息、联系方式及社交媒体图标（微信、微博、Instagram）。
风景图鉴页面
采用瀑布流布局展示风景图片，每张图片设置点击放大查看功能。
顶部设置分类筛选栏，支持按地区（如国内、国外）、季节（春、夏、秋、冬）、风景类型（山川、湖泊、森林等）筛选。
图片卡片包含图片缩略图、风景名称、拍摄地点及点赞数，支持点赞功能（点击后变色并增加计数）。
页面右侧添加热门风景推荐栏，展示点赞数最高的前 5 张图片。
摄影技巧页面
采用左右分栏布局，左侧为技巧分类导航（如构图技巧、光线运用、后期处理等），点击后右侧显示对应内容。
右侧内容区包含文字说明、步骤拆解及示例图片，支持图文混排。
部分技巧添加视频教程链接，点击后弹出视频播放窗口。
页面底部设置 “提问互动” 区域，用户可输入问题并提交。
技术选型
Vue3 项目，使用 <script setup> 语法。
路由管理采用 Vue Router 4。
UI 组件库使用 Element Plus，具体包括：
El-Carousel：实现主页风景轮播。
El-Button：用于按钮设计（如 “开始探索”“点赞” 按钮）。
El-Card：实现风景图片卡片布局。
El-Select/El-Option：实现分类筛选功能。
El-Drawer：用于图片放大查看。
El-Tabs：实现摄影技巧页面分类切换。
状态管理使用 Pinia，存储用户点赞数据及筛选条件。
图片懒加载使用 VueUse 的 useIntersectionObserver 实现。
样式采用 SCSS 编写，支持变量定义及嵌套语法。
响应式设计适配不同屏幕尺寸（移动端、平板、桌面端）。
这个 Vue 的项目结构也是纯 AI 自主规划生成的，这么多文件下来，这个上下文也没有丢失，看下最终的效果
生成下来之后，也没有遇到什么大的 bug ，一些小问题 AI 也自主解决了，体验下来这个页面交互也是流畅的，
3.3 视觉理解
接下来通过前端项目来看看 Doubao-Seed-Code 的视觉理解能力怎么样：
打开之后还是比较惊艳的，这个色彩的处理确实很不错，并且配上了文案，文案的字体也很搭配
接着让他换个主题颜色呢，看大模型理解的怎么样：
看起来也还可以的
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总结
通过实际的体验下来，Doubao-Seed-Code 在多个方面都拥有着出色的表现，并且自带视觉理解能力，并不是简单的工具调用实现，无论是个人开发者，还是企业开发者，都能够大大提高开发效率，并且现在的性价比也挺高，综合使用成本相比业界平均水平降低62.7%，现在推出的火山方舟 Coding Plan 是为广大开发者量身打造的 AI Coding 场景订阅服务，支持最新的 Doubao-Seed-Code 模型多款主流 AI 编码工具，为开发者提供畅快、智能、稳定的编码体验，大幅提升代码编写效率与质量，值得使用。