TRAE 友们请集合,诚邀你加入 TRAE 官方社群

人工智能与算法智能应用企业应用

picture.image

亲爱的 TRAE 友们,

你是否曾在丰富的产品功能面前感到无从下手,想快速上手做出第一个项目,却不知从何开始?

使用中如果遇到 Bug 或报错,焦头烂额的时候是否希望有人能及时帮你解决?

又或者,期望在 AI Coding 的路上,找到一群志同道合的朋友,彼此交流心得、共同进步,在思维碰撞中一起成长?

如果你的答案是“是”,那么我们为你而来。

今天,我们很高兴向你正式介绍:【TRAE 官方社群】

一个融合「产品答疑」、「互动交流」、「专属活动」的温暖家园!

picture.image

什么是「TARE 官方社群」

当前基于飞书精心打造了多个线上官方社群,分为「官方答疑群」和「官方交流群」两大核心阵地,无论你是初探 TRAE 的新手,还是寻求深度交流的极客,都能在这里找到属于你的一方天地。

用户交流群

超过1w+ TRAE 友在这里集结,分享交流、灵感碰撞

在这里,你可以:

  • 获取最新资讯: 第一时间了解 TRAE 的产品动态和活动信息

  • 精进 TRAE 使用技巧: 收获丰富的最佳实践与高阶玩法,不止“能用”,更“会用”

  • 行业深度交流: 覆盖多个垂直行业社群,与各行各业的开发者、AI 爱好者和技术专家切磋交流

  • 参与社区活动: 每周固定活动栏目、节日惊喜策划等,让社区的每一天都充满新鲜感

用户反馈答疑群

覆盖 1w+ 开发者,官方每天在线,及时响应

在这里,你能获得:

  • 官方技术支持: 产研团队全员在线,官方技术支持快速响应每一个使用咨询

  • 反馈直通渠道: 产品建议、体验吐槽直达官方团队,线上直接对话沟通,第一时间了解最新产品迭代进度

  • 开发者积极互助: 温暖的 TRAE 友互帮氛围,AI Coding 之路有人同行不再孤单

picture.image

「TRAE 官方社群」都有什么?

每周精选

精选高价值社区内容,涵盖 TARE 使用技巧、最佳实践、最新官方资讯,每周都有新收获,精彩内容不再错过。

picture.image

活动栏目

万千开发者好评认证的各类官方栏目,包括「TRAE 技巧便利店」「疯狂星期五限时答题挑战」,不定期话题活动,丰富你在社区的每一天。

TRAE 技巧便利店

从基础入门到高阶玩法,从 MCP、智能体到 Rules 和提示词,这里应有尽有,助你轻松掌握 TRAE。我们已经成功举办 7 期技巧征集与投票活动,收到了超过 300 位 TRAE 友的干货投稿。

picture.image

TRAE 限时答题挑战

每周五下午五点准时开启,超过 100+ TRAE 友在线抢答,在轻松愉快的氛围中不仅能 Get TRAE 的各类知识点,还能赢取丰厚奖励。

picture.image

不定期话题活动

紧跟最新话题和重要事件,第一时间在社群内展开讨论与实践。

丰富的线上直播分享活动,行业专家、资深开发者带你一起玩转 AI Coding,更有字节生态联动,助力每一个开发者实现灵感创意。

picture.image

「TRAE 官方社群」的 TA 们

社区核心贡献者

TRAE 社区核心贡献者是社区的灵魂所在,他们是在 TRAE 社区建设和 AI Coding 普及方面有突出贡献的核心成员。他们持续分享TRAE 实践案例、技巧和经验,乐于解决他人问题,把 TRAE 的价值传递给了更多开发者们。

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

左右滑动查看更多

社区开发者群像

picture.image

社群愿景

依托 TRAE 连接全球开发者与 AI Coding 爱好者,共建最具活力、温度与价值的AI编程社区。

这里有前沿探索与自由交流,有真诚互动与彼此支撑,更有对AI编程的持续布道与创新支持。

我们相信 ,AI编程应成为普惠的创造力工具。无论背景与行业,我们期待与你携手推动AI编程普及,引领软件开发模式的变革 ,让AI编程赋能千行百业。

加入我们 ,与 TRAE 并肩前行,共同定义AI编程的未来——你不只是见证者,更是共建者。

picture.image

如何加入「TRAE 官方社群」

飞书扫描下方二维码,或在公众号后台回复**“用户群”** 即可加入,欢迎与我们一起,共同定义 AI 编程的未来!

用户交流群

picture.image

反馈答疑群

picture.image

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
围绕数据加速、模型分布式训练框架建设、大规模异构集群调度、模型开发过程标准化等AI工程化实践,全面分享如何以开发者的极致体验为核心,进行机器学习平台的设计与实现。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论