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大家好,我是罗康,公众号“无界生长”主理人,AI领域创业者,企业AI转型提效顾问/讲师,AI应用落地专家,拥有丰富的AI应用落地经验,交付各行各业AI应用几十个,付费学员6000+。
这是我的第 134 篇原创文章——《0基础开发Coze智能体:第八章 对话流基础及使用案例》
做了个非常艰难的决定,准备把付费课程的手册内容更新到公众号。
我认为,知识不值钱, 值钱的是 传递知识的过程。
我的愿景是在AI时代孵化1000个超级个体,影响10万人。
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对话流概述
对话流是基于对话场景的特殊工作流,专门用于处理对话类请求,可以使用工作流的所有类型节点。常用于智能客服、私人助理等场景。
对话流和工作流的核心区别
对话流的开始节点中需要指定一个会话,对话流中添加的大模型、意图识别等涉及模型处理的节点支持读取对话历史。 详细差异如下:
| 差异 | 工作流 | 对话流 |
| 开始节点 | 预置一个非必填参数,格式为 String,默认命名为 input。可以增删参数 | 预置了以下必选参数(不可修改):USER_INPUT:用户在对话流中输入的原始内容。 CONVERSATION_NAME:对话流绑定的会话。 不可以增删参数 |
| 大模型节点 | 不支持对话历史。 | 支持读取对话历史,会话中的上下文会和用户问题一起传递给大模型。 |
| 意图识别节点 | 不支持对话历史。 | 支持读取对话历史,会话中的上下文会和用户问题一起传递给大模型。 |
大模型节点
支持会话历史
意图识别节点
支持会话历史
消息输出节点
支持额外配置
角色配置
对话流独有
对话流节点
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使用对话流
案例解析:搭建建设加油站助手
| 节点 | 配置 |
| 开始节点 | |
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| 知识库检索节点 | |
| Image | |
| 大模型节点 | |
| Image | |
| 结束节点 | |
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