不会英文也能用!Win11 本地部署汉化 n8n,小白友好版教程来了

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在自动化工具越来越普及的今天,n8n 绝对是最值得上手的一款神器。它不仅开源、免费、功能强大,而且支持几乎所有你能想到的第三方应用——无论是企业流程自动化、个人效率提升,还是搭建自己的“无代码工作流平台 ”,n8n 都能轻松搞定。

很多人以为本地部署 n8n 很复杂,其实完全不是!只要你是 Win11 用户 ,哪怕没有任何服务器经验,也能在 10 分钟内让 n8n 在你的电脑上跑起来

本教程将用最简单的方式、最详细的截图思路、最少的命令,带你从 0 到 1 完成 n8n 本地安装配置,让你马上体验自动化带来的爽感。

一、环境准备

在开始之前,请确保:

  • ✔ 已安装 Windows 11 系统
  • ✔ 已开启 WSL2 (Docker 会自动提示)
  • ✔ 至少 8GB 内存 (更推荐 16GB)
  • 管理员权限

如果你电脑能顺利运行 Docker Desktop,一般就没问题。

二、安装和配置 Docker

可参考这篇文章:终于有人讲清楚了!2025 最新 Win11 安装 Docker Desktop 保姆级教程

三、本地部署 n8n

目前 n8n 官方仅提供英文界面,如果你想使用中文,需要手动添加社区维护的国际化(i18n)语言包。这里我们使用 GitHub 上的 n8n 中文汉化包 ,项目地址如下(复制到浏览器打开):https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinese/releases

在页面中下载最新版本的压缩包,并将其解压到本地,后续我们会将其中的中文语言文件加入到 n8n 中,实现中文界面。

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解压之后,在D盘(除了C盘之外的盘符,除非你的电脑只有C盘)创建几个文件夹,n8n、n8ndata、editor-ui(这是解压后的文件夹)。

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然后运行以下的命令在 CMD终端或者Powershell终端 中进行安装N8N,因为n8n目前最新版本和解压的汉化是1.121.3版本的,大家根据目前的最新版本来下载对应的就行。

方案1:使用 CMD 命令提示符(使用 ^ 作为换行符)

  
docker run -d ^  --name n8n ^  -p 5678:5678 ^  -e GENERIC\_TIMEZONE="Asia/Shanghai" ^  -e TZ="Asia/Shanghai" ^  -e N8N\_DEFAULT\_LOCALE=zh-CN ^  -v D:/Projects/N8N/n8n:/home/node/.n8n ^  -v D:/Projects/N8N/n8ndata:/home/node/n8ndata ^  -v D:/Projects/N8N/editor-ui/dist:/usr/local/lib/node\_modules/n8n/node\_modules/n8n-editor-ui/dist ^  docker.n8n.io/n8nio/n8n:1.121.3  

方案2:使用 PowerShell 的反引号 ` 作为换行符

  
docker run -d `  --name n8n `  -p 5678:5678 `  -e GENERIC\_TIMEZONE="Asia/Shanghai" `  -e TZ="Asia/Shanghai" `  -e N8N\_DEFAULT\_LOCALE=zh-CN `  -v D:/Projects/N8N/n8n:/home/node/.n8n `  -v D:/Projects/N8N/n8ndata:/home/node/n8ndata `  -v D:/Projects/N8N/editor-ui/dist:/usr/local/lib/node\_modules/n8n/node\_modules/n8n-editor-ui/dist `  docker.n8n.io/n8nio/n8n:1.121.3  

注意:下面命令中的本地路径请根据你自己的电脑实际位置进行修改!

尤其是以下三个目录:

  
D:/Projects/N8N/n8nD:/Projects/N8N/n8ndataD:/Projects/N8N/editor-ui/dist  

这三个路径分别对应:

  • n8n 配置数据目录 (持久化 .n8n)
  • n8n 数据库 / 执行数据目录
  • 汉化后的前端 UI 文件目录

请确保你本地已经创建好这些文件夹,并将汉化包的 dist 放到 editor-ui/dist 目录中,再执行下面的命令。 然后在浏览器访问:http://localhost:5678

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四、总结

到这里,n8n 的本地部署与中文汉化就全部完成了。无论你是第一次接触自动化工具的小白,还是想在本地搭建稳定工作流环境的进阶用户,相信现在的你已经可以顺利运行属于自己的 n8n,并让界面变成更易上手的中文版本。

接下来,你可以尝试构建更多自动化流程:比如定时爬取数据、自动推送文章、Webhook 收发消息,甚至把 n8n 与 ChatGPT、Claude、Coze 等 AI 模型结合起来,打造属于你的“自动化助手”。n8n 的玩法远不止于此,每一条工作流都可能带来全新的效率提升。

如果你希望我继续写 n8n 实战案例、AI + n8n 混合自动化教程、常用节点讲解、原理拆解 等内容,也欢迎在评论区留言,我会持续更新更多高质量教程。希望这篇文章能帮助你真正用起来 n8n,开启你的自动化创作之旅!

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