你是否对风控建模感兴趣，却不知从何学起？
是否看了很多资料，却依然难以搭建一个完整的模型？
是否渴望有人同行，随时解答你的疑惑？
风控建模早已不是神秘技术，它在银行、金融科技、互联网公司中广泛应用，是风险防控与智能决策的核心。
掌握它，就意味着握紧了高薪岗位的入场券。
本文为你系统梳理了学习资料——
✅ 风控建模完整学习路径
✅ 核心原理详解 + Python实战代码
✅ 100天精讲视频跟学
更重要的是——我们有一个 活跃的学习社群 ，等你加入！感兴趣添加微信号19967879837。
一、风控建模学习路径
首先介绍风控建模的大体学习路径，对于刚入职或接触的小白来说，可以按以下路径了解风控建模：
二、风控建模原理及Python实现
有了学习路径的方向，我们可以按模块学习相关内容，从而全面掌握风控建模。
本文已按学习路径顺序把相关内容做成了清单的形式，点击即可进入相应文章链接进行学习。
方便大家系统地掌握风控模型的搭建和上线运用。
🔹 基础与流程
🔹 标签定义与样本分析
🔹 特征工程与变量筛选
- 信用评分模型特征衍生维度一张图
- 变量筛选一张图
- 变量筛选—特征包含信息量
- 一文囊括风控建模中的变量筛选方法
- 变量筛选—递归特征消除RFE
- 变量筛选—随机森林特征重要性
- Xgboost模型入模变量需要分箱处理吗
- 【变量筛选】计算类别型变量IV值、KS值
- 一文囊括相关性原理及热力图绘制
- KBinsDiscretizer连续特征分箱
- 风控建模中变量缺失值率多少应该删除？如何处理缺失值？
- Python中detect函数进行描述性统计
- 风控建模中的IV和WOE
- 一文弄懂卡方分箱的原理和应用
- 【干货】风控建模中把原始变量转成WOE实现
- 一文让你彻底掌握Python中的toad.quality函数
- 一文让你彻底掌握Python中的toad.selection.select函数
🔹 模型构建与优化
- 逻辑回归和sigmod函数的由来
- 逻辑回归(logistics regression)原理-让你彻底读懂逻辑回归
- 逻辑回归项目实战-附Python实现代码
- 评分卡原理及Python实现
- 一文弄懂评分卡是什么
- 【评分卡实现】应用Python中的toad.ScoreCard函数实现评分卡
- 训练集和测试集分布差异双坐标图
- 决策树-ID3算法和C4.5算法
- CART决策树原理（分类树与回归树）
- Python中调用sklearn决策树
- Python中应用决策树算法预测客户等级
- 应用决策树生成【效果好】【非过拟合】的策略集
- 一文弄懂GBDT原理和应用
- XGBoost三部曲：XGBoost原理
- XGBoost三部曲：XGBoost参数详解
- XGBoost三部曲：XGBoost实战
- LightGBM三部曲：LightGBM参数详解，原生与Sklearn接口全掌握
- LightGBM三部曲：LightGBM实战调优
- 企业欺诈识别
- 反欺诈模型升级：如何从“抓坏人”到“提前阻止坏人作案”？
- Optuna，一个神奇的调参库
- Python实现逐步回归
- 一文弄懂随机森林的原理和应用
- 电信流失用户画像
- 电信客户流失预测
- DBSCAN聚类
- 用RFM分析法分析超市客户质量
- 一文弄懂模型选择方法AIC原理和实现
🔹 模型评估与部署
- 模型评价指标一张图
- 模型评价指标—KS
- 【Python数据挖掘】应用toad包中的KS_bucket函数统计好坏样本率、KS值
- 模型效果评价—混淆矩阵
- 模型评价指标—F1值
- 一文让你彻底掌握Python中的f1_score函数
- 模型评价指标—ROC曲线
- 模型评价指标—count_table
- 模型稳定性指标—PSI
- 机器学习模型部署—PMML
🔹 业务实战与策略衔接
🔹 面试
三、风控建模原理学习视频
如果你更喜欢视频学习，我们已准备好系统跟学计划，每天10分钟，轻松掌握一个知识点：
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第2天：风控建模有什么目的？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第3天：风控建模中如何处理缺失值？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第4天：风控建模中如何处理异常值？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第5天：风控建模中数据标准化是什么？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第6天：风控建模中离散化是什么？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第7天：风控建模中归一化是什么？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第8天：风控建模中特征工程是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第9天：风控建模中为什么需要特征工程？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第10天：风控建模中主成分析是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第11天：风控建模中的线性判别是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第12天：风控建模中的相关系数分析是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第13天：风控建模中的方差分析是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第14天：风控建模中的卡方检验是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第15天：风控建模中的互信息是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第16天：风控建模中的准确率是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第17天：什么是连续特征的离散化？连续特征离散化怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第18天：风控建模中的精确率是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第19天：风控建模中的召回率是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第20天：风控建模中的F1值是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第21天：风控建模中的网格搜索是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第22天：风控建模中的随机搜索是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第23天：风控建模中的贝叶斯优化是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第24天：风控建模中的信息增益是什么？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第25天：风控建模中的调参方法有哪些？怎么实现？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第26天：风控建模中决策树是什么?应用在哪些方面？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第27天：风控建模中随机森林是什么?有哪些优缺点？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第28天：风控建模中逻辑回归是什么?主要应用在哪些方面？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第29天：风控建模中K近邻是什么?有哪些优缺点？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第30天：风控建模中朴素贝叶斯是什么?主要应用在哪些方面？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第31天：神经网络是什么?在风控建模中有哪些应用？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第32天：集成学习是什么?在风控建模中有哪些应用？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第33天：模型选择策略中的交叉验证是什么？在风控建模中有什么应用？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第34天：什么是有监督学习模型和无监督学习模型？它们分别包括什么算法？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第35天：什么是XGBoost？它有哪些核心优势？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第36天：什么是Lightgbm？它有哪些特性？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第37天：什么是K均值聚类？它有哪些特性？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第38天：什么是GBDT？它有哪些优缺点？
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✅ 资料共享 ：持续更新实用代码、数据集、工具包
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往期回顾：
一文囊括风控模型搭建(原理+Python实现)，持续更新。。。
不同工作年限风控建模岗薪资水平如何？招聘最看重面试者什么能力？
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第32天：集成学习是什么?在风控建模中有哪些应用？
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