2025年的AI发展，藏在一组震撼的Tokens消耗数据里。IDC报告显示，仅25年上半年，国内公有云大模型调用量就达536.7万亿Tokens，较24年全年增长近400%。从24年初日均1000亿Tokens到25年6月突破30万亿，足足有300倍的增长。（引用人民网数据 http://finance.people.com.cn/n1/2025/0814/c1004-40542475.html）
这背后是实实在在，一次次AI使用积累出来的。而在半年之后，即将跨越到26年的档口，是时候来复盘一下，AI带给你我的影响，反思自己的参与度，再以此来对明年的工作做一个规划。
01
AI大模型的影响
AI不再是遥远的事情，DeepSeek的爆火，让AI大模型变成了街头巷尾，妇孺皆知的东西。
而一场围绕DeepSeek的变革就此展开。从政府企业竞相采购DeepSeek满血一体机，到基于DeepSeek的提示词书籍和培训，再到以DeepSeek模型为核心的AI应用开发、智能体实现，可谓市场欣欣向荣，生机勃勃。
随着Manus在业界的爆火，又带动了AI Agent方向的发展。豆包，纳米这些2C的产品，都开始集成Agent。顺带又让开源的Dify，Coze，N8N以及其他workflow类的产品被更多人知道，进而开始不断有人来学习尝试，以解决自己的实际问题。
说完软件部分，硬件和芯片则更加“立杆见影”。年初的内存和固态，机械硬盘，还有点人爱搭不理。结果仅仅一年的时间，它们就变得高攀不起了。这很大程度也是受到AI的需求暴涨导致的。
而最近新上市的摩尔线程和沐曦股份，更是一上市就暴涨，让人羡慕嫉妒。
这不连大洋彼岸的“大佬”也坐不住了，直接开闸放行H200。要知道年初H20还要阉割一把才给我们用的。
02
参与度对照
回到标题，在300倍Tokens使用量的增长下。有多少是你的贡献呢？
普通人接触到最多的，像豆包，DeepSeek，元宝，纳米这些产品。你都用来做了什么呢？
比如麦金叔日常生活，已经鲜少使用搜索引擎去查资料了。孩子的作业辅导能用AI的，也基本上用AI，小到查一个单词，生成个短作文，大到几何代数的解题。
而工作中，第一块是写代码。麦金叔的工作还是会跟代码打交道，所以无论是让AI写个Python功能代码，Shell运维脚本，还是为项目生成代码，都已经习以为常了。可能这部分是Tokens使用较多的。
第二块是用Dify，Coze，ADK，LangChain这些开发智能体时，底层都是基于AI大语言模型的。所以开发调试，上线使用，都离不开Tokens的消耗。
第三块比较杂，是文本图像处理相关，比如在做一些需求的时候，会让AI做详细的需求拆解，当然这不是偷懒，而是有可能会自己考虑不周全，希望AI能通过模型能力加上联网搜索能力，补充方案等。还有就是今年写书稿，也会让AI帮忙做一些评价校对的工作，公众号写作也会使用AI的数据资料搜集工作。
至于图像处理，像公众号的题图，基本上都是AI生成的。还有表格类资料有些都是图片或者PDF形式的，会让AI提取表格内容，然后通过生成SQL语句，添加进数据库等。极大地提高了这些工作的处理效率。
大家也可以对照麦金叔说的，看看自己今年的工作中哪些是用到AI来完成了。通过上面的复盘，麦金叔感觉自己是达标了。你们呢？
03
来年计划
说实话，AI大模型对大多数人来说，还是陌生的领域。但是利用AI应用来帮助自己的工作，反而可以不那么“高大上”，只要有心，一定能参与其中，就像当年，从手写，变成使用word一样，现在你要说还不会用word，那就成了异类啦。
最重要的是参与，很多退休的大爷大妈，还能保持一颗年轻的心，玩DeepSeek生成脚本，再用可灵去生图，生视频。那叫一个“风生水起”。有句古话，没有场外的举人。一定是先用起来，上到牌桌上再说。
这里麦金叔也给不同人稍微给点小建议。
入门者，完全是零基础上手，从现成的工具如豆包，DeepSeek入手，同样的问题，不断的尝试使用不同的提示词，看看结果上有什么不同，再思考为什么？然后可以配合网上的资料，了解自己思考的结果和真实答案之间的区别。这样才能提高自己使用AI大模型的能力。
进阶者，结合自己的实际工作，将AI大模型，工作流，Agent组合起来，从简单的任务开始，自动化完成这些任务。然后不断优化，不断的理解，不断的学习，让这些任务变得更加的高质（任务成功率提高），更加的可靠（任务的异常处理完善），更加的通用（任务的泛化更高，可以自主决策处理）。
专业者，其实专业者已经不需要麦金叔的建议了。你们会自己找到需要做的事情的，毕竟AI应用层还有很多难题需要解决，比方说换小钱办大事（用更小的模型，更少的Tokens消耗，来达成任务），解决AI没有记忆的问题（解决上下文信息，短期记忆和长期记忆，让AI能认识问话的人和他/她的背景信息）等等。
总结
老粉们应该还记得麦金叔的“名言”：打败你的不是AI，而是会用AI的同事和同行。希望这篇博文，能给大家有新的启发，在计划明年工作的时候，把用AI当做是一项KPI，努力提高自己，让自己在竞争中有一席之地。
最后，麦金叔还记得去年的时候网上参加了的火山引擎FORCE大会，今年特地线下参与，实地感受一下。今天如果有在现场的朋友，欢迎找我一起聊聊。
如果你对AI的发展感兴趣，欢迎一键三连。有任何问题可以添加好友，我们共同探讨。