"核心成就与背景\x0a· 极速开发：在短短 4 周（10.8~11.5）内，一个小型的 4 人工程团队配合 Codex 完成了从原型到全球发布的开发工作。 \x0a· 高质量交付：App 发布后即登顶 Play Store 榜首，首日生成超百万视频，且保持了 99.9% 的无崩溃率。 \x0a· 资源消耗：整个过程消耗了约 5B token。 \x0a\x0a开发哲学：打破“布鲁克斯定律”\x0a“布鲁克斯定律”：向进度落后的软件项目增加人力，只会让进度更慢。OpenAI 没有通过增加人力来应对紧迫的发布时间，而是通过为每位工程师配备 Codex 来成倍提升个人产出。 \x0a\x0a如何高效使用 Codex？\x0aOpenAI 将 Codex 视为一位 “刚入职的高级工程师”，摸索出了一套高效的人机协作模式： \x0a1. 建立上下文：\x0a· Codex 虽然精通代码，但不懂团队的架构规范和产品直觉。\x0a· 团队通过在代码库中维护大量的 AGENT.md 文件，明确编码规范，让 Codex 能够“入乡随俗”。 \x0a2. 先规划，后编码：\x0a· 不直接丢给 Codex 任务，而是先让它阅读代码并生成一份“微型设计文档”或实施计划。\x0a· 人类工程师审查并修正计划后，再让 Codex 执行。这避免了方向性错误，也让代码审查更轻松。 \x0a3. 跨平台开发的“翻译官”：\x0a· 利用已有的 iOS 代码库作为参照。\x0a· Codex 擅长阅读 Swift 代码并将其逻辑“翻译”为 Android Kotlin 代码，实现了逻辑复用，被团队戏称为“未来的跨平台框架”。 \x0a4. 分布式工程管理：\x0a· 工程师同时运行多个 Codex 会话（一个写播放器，一个写搜索，一个写测试）。\x0a· 工程师的角色从“独奏者”转变为“指挥家”，主要负责架构决策、Code Review 和系统集成。\x0a\x0a核心洞察与未来展望\x0a· AI 并不减少对严谨性的要求：相反，它增加了对系统设计和架构能力的要求。AI 可以快速产出代码，但人类必须确立正确的“地基”和“结构”。\x0a· 工作重心的转移：软件工程的重心从编写样板代码转移到了架构设计、用户体验和复杂系统权衡上。\x0a· 新常态：这种 AI 辅助的开发循环已成为他们默认的工作方式，展示了未来软件工程的新形态。\x0a\x0ahttps://openai.com/index/shipping-sora-for-android-with-codex/".replace(/\r/g, ).replace(/\n/g,
).replace(/\s/g, null