"项目定位：为 AI 打造的持久化“外挂大脑” 🧠\x0aContinuous Claude 是针对 Claude Code 等 AI 编程助手量身定制的增强系统。它的核心使命是打破 AI 在长对话中的“健忘症”，通过建立一套类似人类工程师的记录与交接机制，让 AI 在处理复杂、跨周期的开发任务时，始终保持清醒的认知和精准的记忆。\x0a\x0a核心痛点：为什么原生 AI 会“变傻”？ 📉\x0a在进行大型项目重构或复杂功能开发时，对话的 Token 消耗极快。为了维持运行，原生系统会自动对历史对话进行“有损压缩”。\x0a随着对话变长，这种“摘要的摘要”会丢失大量关键技术细节，例如具体的函数参数或之前的调试结论。这直接导致 AI 逐渐开始重复错误、胡言乱语，甚至完全忘记之前的开发决策。\x0a\x0a解决方案：连续性系统 🔄\x0a这个项目通过两套关键文档代替了模糊的 AI 记忆：\x0a· 工作账本\x0a在当前会话中，系统会实时维护一份动态账本，记录当前目标、已完成事项以及下一步计划。当你发现上下文负载过高并执行清空操作后，AI 会自动加载这份账本，瞬间找回“断点”，实现无损的工作续接。\x0a· 交接文档\x0a当一天的工作结束或某个阶段性任务完成时，系统会生成一份标准化的 MD 交接文档。这确保了无论是次日重启任务，还是由另一个 Agent 接手，都能通过读取这份“交接条”实现无缝衔接。\x0a\x0a技术架构：高效的 Agent 编排与 Token 节省 ⚡\x0a技能与智能体的分工\x0a系统将操作划分为轻量级的“技能”和重量级的“智能体”。对于架构设计等复杂任务，系统会开启一个干净的上下文环境运行专项 Agent，避免主会话被冗余信息淹没。\x0aMCP 外部代码执行\x0a这是一个非常聪明的 Token 节省策略。系统通过脚本在外部环境运行工具，仅将最终的关键结果返回给 AI。这有效防止了工具调用的原始定义和冗长过程信息“污染”对话历史。\x0a生命周期钩子\x0a利用自动化钩子，系统能在会话启动时自动加载记录，并在 AI 试图进行有损压缩之前，抢先一步拦截并保存当前状态，确保信息不丢失。\x0a\x0a自动化开发流体验 🚀\x0a在项目初期，通过 /onboard 命令让 AI 自动分析代码库并建立初始认知。开发过程中，系统会强制执行 TDD 流程。当你遇到困难时，可以要求 AI 回忆之前的推理历史，避免重蹈覆辙。最后在下班前，一键生成 Handoff 文档，完美收官。".replace(/\r/g, ).replace(/\n/g,
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