"通过 Anthropic 官方文档「Agent Skills Best Practices」一起看看如何构建 Agent Skills 最佳实践。\x0a\x0a1. 核心原则:上下文经济与弹性约束\x0a· 极简主义:上下文窗口是昂贵的公共资源。默认 Agent 具备通用常识,说明文档应仅聚焦于其不知道的特定领域知识,杜绝基础概念解释。\x0a· 动态自由度:根据任务风险设定指令僵化程度。低风险任务(如代码审查)给予高自由度;高风险任务(如数据库迁移)必须使用严格的脚本化指令。\x0a2. 路由机制:让技能“被看见”\x0aAgent 是否调用某个技能,完全取决于名称和描述。\x0a· 规范命名:使用清晰的“动名词”结构(如 analyzing-data, processing-files),拒绝模糊命名。\x0a· 场景化描述:这是技能的广告位。必须使用第三人称撰写,并明确定义触发条件(例如:“当用户需要提取财务数据时使用此技能”),确保 Agent 在众多工具中精准命中它。\x0a3. 架构设计:渐进式披露\x0a· 地图导航模式:主技能文件(SKILL.md)应短小精悍(建议 \x26ampnull
[解读官方文档] Agent Skills 最佳实践
大模型向量数据库火山方舟

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