大家好，我是李同学Lino，专注于AI智能体开发和AI副业变现，带领大家学会使用AI搞钱、提效、并最终成为AI超级个体。
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如果你之前在 GitHub 上看过各种“AI 自动写作业”、“AI 解题助手”的开源项目，可能都会被一句话劝退：“克隆代码 → 安装依赖 → 本地运行”， 对不少小白来说，这就像在说火星语。
这次，我准备手把手带你把 skid-homework（打滑作业） —— 一个能通过拍照或输入题目，让 AI 自动解题、给出解析的开源项目——从零部署到你的 Win11 电脑 上。 没错，就是你现在用的这台 Windows。
整个教程会围绕 最真实的新手视角 来写：
不会跳步骤，不会一句“你自己 npm i 就好了”，不会默认你会 Node、不会默认你会 Git。
📌 你将学到：
从 GitHub 下载 skid-homework 项目，安装你真正需要的环境（Node、pnpm、Git），本地快速跑通项目（前端+本地服务）。
如何配置你的 AI API Key（Gemini / OpenAI / 兼容接口），提供你能直接复制粘贴的命令。
📌 最终效果就是： 你可以在自己的电脑本地跑起来一个 完整的 AI 作业助手 ：
- 支持拍照识别题目
- 支持 PDF/多张图片解析
- 支持 AI 自动给出答案 + 解析
- 支持自定义答案风格
- 一切都开源、免费、可控
如果你本来就打算搭一个自己的 AI 作业系统、或者你想把这个项目魔改成你的同类产品，这篇教程能让你稳稳起步。
skid-homework（打滑作业） 是一个开源的 AI 做题助手，通过浏览器即可使用，不需要安装任何桌面软件。它可以：
✓ 自动解析并回答作业
你可以直接拍照、上传图片、上传 PDF，它会调用 AI 自动识别题目并生成答案。
✓ 支持自定义提示词
例如老师喜欢“步骤清晰版”、你可以写自己的提示词模版。
✓ 支持完全前端运行
安全、无黑盒、无广告、不收集隐私。
✓ 支持多平台
电脑、手机、平板都能访问。
✓ 支持键盘快捷键
非常适合大量做题、快速切换文件的用户。 本篇教程将让你把整个系统 在本地完整跑起来 ，并支持你自己配置 AI 接口（Gemini / OpenAI / Cloudflare / 自建大模型） 。
skid-homework 开源地址：https://github.com/cubewhy/skid-homework
部署 skid-homework 需要以下基础环境：
| 工具 | 作用 |
| Node.js（推荐 18 或以上） | |
| 运行前端项目 | |
| pnpm（推荐） | |
| 速度快、项目用它写的 | |
| Git | |
| 克隆 GitHub 仓库 | |
| VS Code（可选） | |
| 更方便查看代码 | |
其中：Node.js 安装可参考这篇文章：（复制到浏览器查看）https://blog.csdn.net/Little\_Carter/article/details/155107677?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=155107677&sharerefer=PC&sharesource=Little\_Carter&sharefrom=from\_link
Git 安装可参考这篇文章：（复制到浏览器查看）https://blog.csdn.net/Little\_Carter/article/details/155110165?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=155110165&sharerefer=PC&sharesource=Little\_Carter&sharefrom=from\_link
使用 cmd 打开终端运行：
npm install -g pnpm
验证pnpm有没有安装成功：
pnpm -v
找一个你喜欢的目录，例如：D:\Open_Source_Project
然后打开终端运行：
git clone https://github.com/cubewhy/skid-homework.git
项目会自动下载到本地。
进入项目文件夹里面：
cd skid-homework
安装依赖：
pnpm i
安装成功后，运行：
pnpm run dev
出现以上的内容说明启动成功了。
浏览器打开：http://localhost:5173/
skid-homework 默认并不内置任何 AI 功能，需要你手动配置自己的 API Key。 你可以前往我提供的 API 中转服务平台：https://linoapi.com.cn/register?aff=sJ68
注册或登录账号后，进入顶部导航栏的 「控制台」 ，在左侧菜单中找到 「API 令牌」 ，然后点击 「添加令牌」 即可生成你的专属 API Key。
这里的名称随便填写，比如我填写：homework，然后在分组中选择“优质gemini”，这个是中转了Google的Gemini，
这边可以设置一下额度，比如我设置了50元，限制这个额度用完为止，当然不缺钱的也可以无限额度哈哈哈，不过记得去“钱包”那边充值才能使用喔~，其它参数可以保持不变，最后点击“提交”即可。
这边就有一个API秘钥，就可以复制到刚刚打开的网站（http://localhost:5173/）了。
然后来到本地部署的网站（http://localhost:5173/），粘贴刚刚复制的APIKey，点击那个“高级选项”，输入API基础地址： https://linoapi.com.cn，然后点击【帮我省时间】进入到项目主页。
来到项目主页之后，你也可以点击设置这里进一步配置API和提示词或者是选择模型。
来到模型配置这里是可以选择自己喜欢的模型，可以是选择消耗token数比较少的模型，或者追求强大的模型可以选择更为强大的Pro模型。
当然你也可以控制一下思考的Tokens，让它不会这么消耗Tokens数量，还可以自定义填写系统提示，然后点击“返回”即可，它能够自动保存的。
点击上传文件： 把某张作业照片一起丢进去，系统会自动展示缩略图。
直接拍照： 如果你的电脑有摄像头，可以直接拍作业题目。
然后点击“开始打滑”，AI就可以通过OCR 识别题目，进行推理，生成结果，展示答案了。
到这里，相信你已经顺利在 Win11 环境 下跑通了 skid-homework，并完成了 API Key 配置、环境安装、项目启动 等全流程。
虽然 skid-homework 本身不自带 AI，需要你手动配置 API，但这也正是它最大的优势：开放、透明、可定制 。对于学生、自学者、老师、开发者来说，它都是一款非常灵活的工具，不管是做题、查题、批改，还是学习辅助，都能显著提升效率。