如果问职场里最耗时的两个环节是什么？一定是整理数据和做 PPT。
说到用 AI 提升效率，大家普遍的痛点是：聊天出主意的 AI 很多，办事的太少了。真到了工作场景里，还得自己手动整理数据、自己在 Excel 里跑图表、最后还得熬夜调 PPT 格式。
最近，商汤科技推出了「办公小浣熊」，尝鲜体验后，发现它能： 打通从原始数据到最终演示的全链路。
它既能跑百万级的专业代码分析，又能一键生成可展示的 PPT，年底非常有用！所以，为了给大家说清楚它到底是什么、能做什么。我模拟了一个真实且棘手的场景：
假设老板安排我们完成一份深度的《2025 全球 AI 生产力工具发展趋势复盘》。但是手里只有一堆脏乱差的 CSV 数据。
我们在不写一行代码、不打开 Excel、不手动排版、甚至全程不离开一个工具的情况下，让办公小浣熊凭一己之力，帮我们把这一堆烂数据，直接变成一份专业的汇报方案。
小伙伴们也可以直接用这个场景体验功能，体验链接：
www.xiaohuanxiong.com/?utm\_source=mfai
目前我手里有几个会员码，放在评论区，大家自取。
直接看实测。
01、1.6万条的数据清洗战
为了验证它是不是真的能打，我没有用官网上给的那些样板数据，而是在 Kaggle 上找了一份全球 AI 工具库的数据集。
这个数据集的数据截至 2025 年 10 月，共包含 16763 个 AI 工具的数据，关键字段中除了常规的名称和描述外，还包含了成立年份和运营状态，甚至还有技术栈信息可以看到工具背后的技术依赖，在数据的维度上提供了非常丰富的深层信息。
经常做同类工作的朋友都知道，很多时候我们做数据分析，遇到的最大的问题是：数据是不完美的， 往往花费时间最长、同时也是最没创造性的工作是清洗数据。
所以为了模拟最真实的场景，我决定再上点难度，用脚本将下载过来的数据弄脏。
至此，我们有了一份足有 1.6 万行的 CSV 文件，并且制造了大量符合现实情况的脏数据：
日期格式大乱炖： 这一行是 2023-01-01，下一行就是怪异的 c2022.0 甚至 est. 2015。
格式满天飞： 货币单位有的带 $ 有的不带，分类里大小写混用，还有大量缺失值。
如果是以前，光是把这堆数据洗干净，我们至少得写半天 Python 脚本，或者在 Excel 里点断手。
但这次，我直接把文件甩给了办公小浣熊中的「数据分析」，只下达了一个指令：“这份数据非常脏，帮我洗干净，然后分析一下每年的新增趋势。”
然后就能看到它开始干活，点开 Agent 具体的某个动作，发现它竟然在写 Python 处理数据。
在它整个思考过程中，我看到了 Pandas 的代码在飞速运行。它在自动检测空值、在写正则匹配异常日期。那一刻你会感觉，对面坐的不是一个聊天机器人，而是一个入职两年的数据分析师。
过了几分钟，结果出来了：
请注意看右侧的细节，它不仅画出了趋势图，还像汇报工作一样明明白白地告诉我：
✅ “处理了 176 种不同格式的年份数据”
✅ “将 56 种混乱分类统一为 14 个标准分类”
✅ “空值率从 65.2% 优化为 0%”
这才是我们需要的外包执行。 我定义了清洗的目标，它搞定了正则替换的过程。
但这肯定还不够，如果要基于数据创作完整的深度的报告，光看图是不够的，我们还需要洞察。
我继续追问：“2025 年，增长最快的 AI 赛道是哪个？为什么这么赛道会爆发？请结合数据和网络信息分析一下。”
这一次，它调用了 Deep Research 能力，结合它刚刚清洗完的数据 + 联网检索的来源，给了我一份基于数据的定性报告。
它告诉我，数据增长最快的 Top 1 赛道是创意娱乐，增长率高达 305.6%。
我没有写一行代码，没有在 Excel 中忙碌大半天，但我已经从 1.6 万条脏数据里，拿到了我需要的核心洞察。
而对于企业来说，如果不放心数据安全，它甚至支持企业私有化部署，并且推出了软硬一体机，连千万级的企业数据库也能直接连、直接跑。
到这里，第一阶段任务结束。
02、基于数据的深度研究
很多时候，我们不敢把研究工作交给 AI，是因为怕它一本正经地胡说八道。
如果不加干预，普通的大模型往往是个缝合怪：它可能会把 2023 年的新闻和 2025 年的数据拼在一起，给你生成一段看起来很通顺、实则逻辑稀碎的废话。
真正的 Agent，不应该只是回答者，而应该是研究员。 它需要具备长链条思考的能力。
为了考验它的深层逻辑，我基于刚才跑出来的 “创意娱乐增长 305%” 这个结论，给它下达了一个更复杂的指令：
结合网络深度搜索，为我撰写一份《2025 全球 AI 生产力工具趋势洞察报告》。
要求包含三个部分：
-
数据真相：总结刚才的分析结果；
-
深度归因：为什么‘创意娱乐’和‘教育学习’赛道会爆发？
-
行动建议：给开发者和投资者提出 3 条具体建议。
请注意，这是一个典型的咨询顾问级任务。 它要求 AI 既要回顾过去，又要解释现在，还要预测未来。
在办公小浣熊的界面中，我看到它清晰的思考过程：
-
为了回答「为什么爆发」，它实时联网检索了 49 个来源。
-
在解释「创意娱乐」爆发时，它敏锐地捕捉到了 Sora 类视频生成技术的普及，以及微短剧市场突破 634 亿的商业数据，将技术与市场需求完美挂钩。
-
在解释「教育学习」增长时，它精准引用了“人工智能 +” 行动等政策红利文件。
-
行动建议： 最让我惊喜的是第三部分。它没有给出我们要拥抱 AI 这种空话，而是建议开发者关注多模态融合和垂直场景落地。
最终，它把这三个维度整合成了一份逻辑严密、引用详实的万字报告大纲。
看着它一步步找资料、列大纲，写脚本，这就不仅仅是一个搜索工具了，而是一个随时待命的初级行业分析师。
03、拒绝做排版工：只创造，不内耗
好了，如果现在你就是我。
你手里有了经过 python 严格清洗的数据图表，有了逻辑闭环的深度报告。放在以前，这时候我会看着时间长叹一口气：完了，还得做 PPT。
在传统的职场流程里，这往往是噩梦的开始。
把文档变成 PPT，是职场里最大的智力浪费。你的脑力全花在了找模板、缩减字数、对齐小标题上，而不是内容本身。
这一套流程下来，三个小时起步。而这三个小时，你的智力产出几乎为零。
这一步，是我觉得办公小浣熊最值回票价的功能，因为在办公小浣熊里，这只是一个动作的事。
我直接点击「生成 PPT」按钮，系统弹出了一个非常实用的场景选择器，可以针对不同场景调整最终 PPT 的调性及长度。
它先是生成大纲，生成后的大纲每一页的每一条文本都可以增删或修改，确认无误后开始生成最终的 PPT：
最终生成的 PPT，审美在线，最让我满意的就是前几步通过数据分析的图标，在这里都有很好的还原和融入。
我不需要再去纠结标题要不要加粗、图片是不是居中这些琐事。我只需要像一个审稿人一样，快速浏览一遍，确信它的观点没有跑偏，有问题的随手修改一下，然后点击下载 PPTX。
如果你像我一样经常出差，甚至可以都不用打开电脑。
办公小浣熊现在已经全线覆盖了网页端、桌面端、小程序。这意味着，你完全可以在地铁上用手机网页接收这份生成好的 PPT，做最后的预览，然后直接转发给老板。而且据说 iOS 移动端马上上线了，使用起来更加便捷。
最后：让手属于手，脑属于脑
这趟体验下来，还是蛮感慨的。
有时候我们之所以对 AI 办公感到焦虑，往往是因为我们混淆了创造和劳作的界限，而劳作往往是阻碍我们思考的摩擦力。
-
清洗几万行脏数据，不是创造，是摩擦力；
-
在几百个网页里人肉筛选信息，不是创造，是摩擦力；
-
把文字复制粘贴进 PPT 文本框然后把字体从 12 号改成 14 号，更不是创造，是摩擦力。
而办公小浣熊就是那个能把你工作中的摩擦力降到最低的润滑剂。
不要做数据的管道，做决策的主人。
最后，如果你有需要，迫不及待想体验一把，点击阅读原文即可直达，会员码放在评论区，先到先得~
往期推荐