TRAE on Campus 不止是 TRAE 高校资源的集合，更是我们与广大学子共同成长的创新沃土。在 AI 重塑未来的浪潮中，我们希望成为更多同学实现创意、落地想法的有力工具，让每一份热爱，都能在 AI 时代找到生长的土壤。
TRAE on Campus 活动已在北京大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、国防科技大学、武汉大学、南开大学、同济大学、中国科学院大学、华东师范大学、中国农业大学、山东大学、中国石油大学、香港中文大学、电子科技大学、西安电子科技大学、西湖大学、长安大学 等三十余所高校落地。
通过技术交流、产品分享、实战开发等活动，吸引数千名学生线下参与，未来将走进更多高校，持续助力同学们的 AI 学习成长。
点击【阅读原文】，欢迎广大学子/老师报名「校园伙伴」，将活动/课程带到你的学校。
@清华大学 Workshop
TRAE 团队为同学们系统全面地介绍了产品使用方法与开发思路，助力大家迅速上手。经过全天沉浸式的技术切磋与实战开发，具备编程基础的同学实现了开发效率的飞跃，编程 “小白” 也在短时间内完成了从创意构想到落地的突破。
@西安交通大学 Workshop
活动吸引了来自计算机、软件工程、自动化、人工智能等专业的学生参与，TRAE 技术专家与同学们探讨了如何利用 TRAE 提升复杂系统开发的可靠性，并在现场展示了可靠性代码生成的实战技巧，助力同学们在科研与工程实践中构建更扎实的技术根基。路演环节，多名同学上台展示了闪电开发的成果，TRAE 助力每一个灵感和创意落地。
@国防科技大学 Workshop
本场活动与国防科技大学人工智能与大数据俱乐部联合举办，吸引信息工程、信息安全、航空航天、计算机等专业的同学到场。同学们在暖场环节积极互动，或是分享自己进行 AI coding 的心得，或是分享见证 TRAE 更新与成长的故事。现场涌现出阅读、游戏、文旅、校史学习等多种主题的作品，获奖作品敏锐洞察了生活中的实际需求，具备较好的创新性。
@中国石油大学 Meetup
两位专家演示了如何将 AI 能力融入从课堂作业到复杂项目的全流程，让 “搬砖” 也有方法论。从一线大厂的工程心法，到贴近校园的项目实践，再到直面未来的职业对话，我们期待助力每一位同学在技术浪潮中走得更稳、更远。
@山东大学 Meetup
活动现场，TRAE 产品运营以《从结对编程到 AI 掌舵 ——TRAE 编程范式转变的思考》为主题，介绍了 TRAE 作为 “超级 AI 开发工程师” 的核心能力，以及从理解需求、调用工具到独立完成开发任务的全流程效率革新，展现了 AI 技术对编程领域的重塑价值。TRAE Expert 则结合一线开发经验，分享了如何利用 AI 工具提升代码质量、解决复杂开发问题的实用方法，引发在场技术爱好者的共鸣。
@浙江大学 Hackathon
活动以 “求是创新，码上出发：我的第一行 AI 代码” 为主题，与来自各专业的同学一同完成了一场从认知到实践的 AI 开发体验。从 AI 编程趋势与案例分享，到极简游戏 demo 实操，在 TRAE 的助力下，每位同学都能真正体验 “码上出发” 的敏捷与乐趣。
@武汉大学 Meetup
本场活动中，两位嘉宾先后以 “如何高效地进行 Vibe Coding”“AI 时代的职业发展” 为主题进行分享，与同学们探讨在技术演进中个人成长的变与不变 —— 在掌握工具的同时，如何使用 TRAE 构建可持续的竞争力与洞察力。随后的互动环节中，许多同学就 TRAE 学习路径、项目与就业选择展开了真诚而热烈的讨论。
@中国科学院大学 Meetup
本场活动中，嘉宾与到场同学们共同探讨了 AI 驱动下开发范式的演进与开发者心智的成长。三位嘉宾先后进行深度分享，主题分别为 “Ship Faster with TRAE：从古法编程到赛博监工”“Vibe Coding 之道”“面对 Vibe Coding，开发者应如何应对”，生动对比了传统开发与 AI 辅助开发的范式迁移，辩证分析了新范式下的机遇与挑战。
@同济大学 Meetup
本场活动参与者背景多元，除计算机相关专业外，风景园林、建筑学、城市设计等设计大类专业的同学较多。TRAE 设计负责人以 “AI 时代的技术民主化新机遇” 为主题，阐述了工具如何打破专业壁垒，让技术不再只是工程师的语言，而是所有创意者共享的画笔。
@哈尔滨工业大学 Class
本次课程分享核心围绕《人工智能时代软件工程的革新》展开，提出在这一新时代下，智能体不再局限于简单代码生成，而是承接复杂的目标导向型软件工程任务；此外，TRAE 技术专家还分享了该领域的研究路线图，探讨了面临的挑战、机遇及对软件工程教育的影响，旨在搭建概念框架并推动行业对话，迈向规范、可扩展且可信的智能体驱动型软件工程未来。
@上海交通大学 Class
本次课程分享围绕 “基于大语言模型（LLM）的软件工程智能体” 展开，先说明 LLM 在代码生成、软件开发等场景的应用现状与 SWE-bench 评估基准，以及开源的 TRAE Agent，还探讨了智能体效率优化、相关衍生应用及技术短板，展现了该领域的研究与应用进展，旨在推动智能体驱动型软件工程的学术研究与产业应用创新。
@西安电子科技大学 Meetup
本场活动中，TRAE Fellow 带来了以 “Vibe Coding 时代的预期管理与文档驱动” 为主题的分享 —— 当编程愈发依赖直觉与交互，清晰的文档、可管理的预期与可控的工程过程，恰恰是保障团队协作与项目稳健的 “压舱石”，这不仅是方法论，更是对工程本质的回归。
@盐城工学院 Meetup
本次活动聚焦 TRAE SOLO 核心功能介绍，让同学们直观感受到如何用 SOLO 模式从零到一让想法落地。随后的答疑环节，同学们围绕实际学习与项目开发中遇到的痛点积极提问，从具体操作到未来成长路径，与 TRAE Expert 展开了深度交流。
@武汉大学 Hackathon
活动由武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验、GeoScience Café 社团与 TRAE 共同举办，吸引了计算机、测绘工程、遥感等专业的同学参与。实战环节中，技术专家带领大家快速完成第一个 AI 交互 demo；极限挑战环节中，各小组在短时间内将想法转化为可运行的原型，作品主题多元，传递出武大人文底色与科技思考交融的独特视野。
@湖南大学岳麓书院 Hackathon
本次活动以 “求是创新，码上出发：我的第一行 AI 代码” 为主题，在岳麓书院静谧专注的氛围中，完成了一场兼具技术锐度与人文温度的创造之旅 —— 同学们借助 TRAE 的助力，迅速跨越从认知到实践的第一道门槛，顺利实现了从想法到应用的快速落地。
@湖南大学 Hackathon
数字经济、国际贸易、金融、统计等经管类专业同学参与了本次活动，完整体验了从逻辑构思到交互实现的全过程。在挑战开发环节，同学们借助 TRAE 快速开发，将专业构想直接落地，实现 “所想即所得”。
@西湖大学 Class
本次分享围绕 “AI 编程” 展开，核心介绍 TRAE 的原理与实践，涵盖 LLM 在软件工程中的应用现状、SWE-bench 评估基准，同时提及行业趋势与技术短板，为使用者提供了清晰的 AI 编程实践指南。
@长安大学 Meetup
TRAE Expert 指出，高效利用 AI 不仅仅是输入指令，更是一门关于 “提示词工程（Prompt Engineering）” 的艺术。他向同学们展示了如何构建清晰的上下文，引导 AI 准确生成高质量代码，从而极大提升开发效率。互动环节中，同学们就 “在交通、地质等特色领域如何结合 AI 开发”“个人技术成长路径如何规划” 等问题展开热烈交流。这不仅是一次开发技巧的传授，更是关于技术与不同领域融合可能性的思考。
@中国农业大学 Hackathon
活动吸引了来自农学、工学、理学、食品科学、信息科学、经管、人文等近 20 个学科、超百名同学热情参与，堪称最 “跨界” 的一场校园活动。不同学科背景的同学在短时间内将各自领域的痛点转化为开发灵感。期待 TRAE 能继续陪伴同学们，在耕读与代码并行的道路上，成长为既懂产业、又善创造的新一代 “智慧农业” 开拓者。
@华东师范大学 Workshop
本场活动走进华东师范大学数据科学与工程学院，吸引了该专业百余名同学参与。路演环节，同学们的作品精准切入现实生活中的多元场景：二次元谷子交易平台让技术赋能社团运营与兴趣社群；聚焦教育创新的 KnowledgeVerse 用多智能体与情感化设计重塑学习体验；着眼健康与福祉的 SittingWatch 则将计算机视觉与大模型用于体态管理等。
@海南师范大学 Meetup
在本场活动中，TRAE 团队与众多来自不同专业的同学相遇，除软件工程、人工智能、数据科学等理工专业外，也不乏人文、艺术、管理等领域背景的同学参与，共同探讨了在 Vibe Coding 的潮流中，开发者如何让技术成为个人特质与职业能力的创造性延伸。
@南开大学 Workshop
本场活动吸引近 200 名同学参与，专业涵盖计算机、金融、哲学、工科、理科等，来自不同专业领域的同学们齐聚一堂。活动现场，同学们展现出极高的参与热情，下午闪电开发结束后，共收到 100 份作品提交。路演环节，15 位同学先后登台，从不同角度展示了 AI 开发的无限可能，智能物理与数学笔记分析平台、国内外高质量竞赛聚合 App、情景式无痛记单词应用、悬疑推理类硬核 ARG 网页游戏等，生动展示了创意从生发到落地的全过程。
3 月，TRAE on Campus 将继续走进更多高校，将交流与灵感带给更多同学：
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