点击上方👆蓝字关注我们！
1024 程序员节，由火山引擎开发者社区举办的“火山引擎 AI Coding 技术实践”的技术专场落地 QCon 上海站，从展位互动和技术分享两个方面，围绕火山引擎国内领先的 AI Coding 产品 TRAE、火山方舟 PromptPilot、veCLI 和 veRL 的最新实践和落地经验，以及豆包 Seedream 4.0 模型的特效展示，为大家带来了一场丰富的技术盛宴和 AI 视觉体验。
展位互动
在 QCon 上海站的展区， 一台能拍照并生成 AI 卡通照片的屏幕装置吸引了现场开发者排起长队体验。该特效能力基于豆包 Seedream 4.0 等字节跳动自研图像生成模型，对输入的写真图片进行创意特效化处理，在确保输出图像与原图特征高度相似的基础上，突破原有画面构图限制，实现超现实的视觉表达。照片效果让现场开发者直呼惊艳：“太酷啦！”、“很不错，整个体验很流畅，生成的照片也很有创意👍”、“生成的效果和我本人很像！”
同时，智能编程助手 TRAE、提示词优化产品 PromptPilot、新一代企业级命令行 AI Agent 产品 veCLI 的 demo 向大家展示了这几款 AI Coding 工具的特性，现场开发者也纷纷围观咨询。
前沿探讨
在技术专场内，围绕火山引擎 AI Coding 技术实践的分享激发了大家踊跃交流探讨。
《TRAE 的思考：AI 时代程序员的认知进化》
天猪（刘勇）｜TRAE 架构师
在 AI 浪潮下，传统的古法编程模式正在被颠覆和变革，对开发者的认知和协作模式提出了新的挑战。该分享深入探讨了 AI Coding 的演进趋势，从 AI 辅助编程到 AI 主导的全新协作模式，以及它如何重塑人与 AI 之间的关系，同时也分享了 TRAE 的核心理念、技术实现，演进实践中的踩坑心得、以及对未来的展望。
《火山引擎 veCLI- 命令行超级智能体的最佳实践》
Michael Zhang｜火山引擎 AI Infra 架构师
随着 Claude Code 的兴起，命令行 Agent 成了一个备受关注的领域，该分享重点介绍了火山引擎 veCLI- 命令行超级智能体的发展和演进历程，以及一些最佳实践和经验总结。
《veRL for Training Coding Agent》
张驰、巫锡斌｜veRL 项目发起人、veRL 核心 maintainer
随着 DeepSeek R1 的火热，强化学习的训练范式成为目前 LLM post training 的主流。该分享介绍了如何使用开源框架 veRL 训练一个 foundation model 来服务 coding agent。
《从客户痛点到工程化产品：火山方舟 PromptPilot 落地实践启示录》
王铁飞｜火山引擎大模型算法工程师
该分享结合火山引擎服务多行业客户的实战洞察，剖析了大模型落地中的核心挑战，详细介绍了火山方舟 PromptPilot 如何构建四大核心 “超能力模块”，助力产品成为 AI 能力进化的多维引擎。
本次专场 PPT 资料正在陆续上线中，点击【阅读原文】立即下载（建议 PC 端打开下载）