🦞本文主要介绍在 Openclaw 中如何配置使用 Codingplan，重点说明 Codingplan 的核心参数与 OpenClaw 中相关的配置项，以及一些常见问题的排查思路。
方舟 Coding Plan 是为开发者量身定制的订阅服务，与在线推理Chat API 存在明显区别：
- Base URL 与 Model Name 均不相同
- 计费方式截然不同：Coding Plan采用套餐订阅模式，在线推理则主要为按量计费
配置时请务必注意区分，避免混淆。
火山引擎官网文档：OpenClaw
Coding Plan 核心参数
| 核心参数 | 参数值 ✅ | 注意事项 |
|---|---|---|
| Base URL | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3 | ⚠️ 注意：请勿使用 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3, 该Base URL 对应的是在线推理接口，不会消耗您的 Coding Plan 额度，而是会产生额外费用。 |
| Model Name | 支持的模型名称如下： doubao-seed-2.0-code doubao-seed-2.0-pro doubao-seed-2.0-lite doubao-seed-code minimax-m2.5 glm-4.7 deepseek-v3.2 kimi-k2.5 ark-code-latest （选择 ark-code-latest 时，可通过 开通管理页面 选择或切换目标模型，切换模型后 3-5 分钟即可生效） | ⚠️ 注意：请勿填写成 在线推理的 Model ID ，这些 Model ID 对应的是在线推理的模型名称，例如： doubao-seed-2-0-pro-260215 doubao-seed-2-0-code-preview-260215 glm-4-7-251222 deepseek-v3-2-251201 |
| API Key | 获取 API Key | -- |
在 OpenClaw 上配置 Coding Plan
通过终端进行配置
- 在终端执行以下命令打开 OpenClaw 配置文件。
vim ~/.openclaw/openclaw.json
-
修改配置信息，完成 Coding Plan 对接。
- 修改 baseUrl 为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
- 将<ARK_API_KEY>替换为您自己的 API Key
- 填写 Coding Plan 套餐对应的 model name
如果已经配置过 OpenClaw，请勿直接覆盖原有配置，建议在原有配置文件基础上，修改对应的 baseUrl、apiKey、models id 等信息
配置文件参考
{
"models": {
"providers": {
"volcengine": {
"baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
"apiKey": "<ARK_API_KEY>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "ark-code-latest",
"name": "ark-code-latest",
"api": "openai-completions",
"reasoning": false,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 32000
},
{
"id": "doubao-seed-2.0-code",
"name": "doubao-seed-2.0-code",
"api": "openai-completions",
"reasoning": false,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 128000
},
{
"id": "doubao-seed-code",
"name": "doubao-seed-code",
"api": "openai-completions",
"reasoning": false,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 32000
},
{
"id": "glm-4.7",
"name": "glm-4.7",
"api": "openai-completions",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 128000
},
{
"id": "deepseek-v3.2",
"name": "deepseek-v3.2",
"api": "openai-completions",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 32000
},
{
"id": "kimi-k2.5",
"name": "kimi-k2.5",
"api": "openai-completions",
"reasoning": false,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 32000
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "volcengine/ark-code-latest"
},
"models": {
"volcengine/ark-code-latest": {},
"volcengine/doubao-seed-2.0-code": {},
"volcengine/doubao-seed-code": {},
"volcengine/glm-4.7": {},
"volcengine/deepseek-v3.2": {},
"volcengine/kimi-k2.5": {}
}
}
},
"gateway": {
"mode": "local"
}
}
- 配置完成后保存文件，并在终端执行以下命令重启服务使更改生效。
openclaw gateway restart
高频问题的主要来源
为什么改了 openclaw.json 但是模型根本没生效？
为什么填写正确，还是报错 404 The model or endpoint xxxxxx does not exist or you do not have access to it
为什么填写正确，还是报错 404 The xxxxxx model does not support the coding plan feature
Coding plan 参数一共就3个「baseUrl、apiKey、models id 」，参数仔细核对一般不会出错，如果仍然报错，那需要重点检查一下配置文件。
OpenClaw 中有两个重要文件与模型配置相关，如果配置模型时出问题，大概率是这两个文件哪里不对，检查配置时记得两个文件一起检查。
OpenClaw 的重要配置
‼️注意‼️OpenClaw 配置里“最坑”的地方来了，很多人忽略了 models.json。
首次配置 openclaw.json ，会提取 openclaw.json 里的模型信息，并写入到 models.json 文件中，OpenClaw 2026.2.26 版本之后，在默认模式下，修改 openclaw.json 不会覆盖 models.json，而调用模型时 models.json 的优先级又更高，这样就会导致有时候修改不生效。
举个例子： 假如首次配置 OpenClaw 时，在 openclaw.json 配置了在线推理对应的 Base URL「https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3」 和 Model Name 「doubao-seed-2-0-pro-260215」，此时这两个参数已经写入到了 models.json。
当想修改为 Coding plan 时，通常会去修改 openclaw.json 的 Base URL 和 Model Name，修改后重启网关，发现走的还是按量计费。这是因为 models.json 中 Base URL 和 Model Name 仍然还是在线推理的配置。
对应的解决方案，就是同步修改 models.json， 但很多朋友都忽略了这个配置文件。（也可以备份models.json 文件后直接删除，使用命令 openclaw gateway restart 重启网关服务后会重新读取 openclaw.json 生成新的 models.json ）
常见问题
报错信息1
404 The model or endpoint xxxxxx does not exist or you do not have access to it. Request id: 021772xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx6350d6
解决方案参考
这个报错通常是 OpenClaw 调用 codingplan 套餐内模型时 base url 传错了， 本质还是配置文件填写错误，检查以下两个核心配置文件的 base url
~/.openclaw/openclaw.json
~/.openclaw/agents/main/agent/models.json
都检查并修改完成之后在终端执行 openclaw gateway restart 重启服务以保障配置生效⚠️ 注意： 请勿使用 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3，该 Base URL 对应的是在线推理接口，不会消耗您的 Coding Plan 额度，而是会产生额外费用。
✅ 正确的 base url https://ark.cn-beijing.volces.com/api/**coding**/v3
❌ 错误的 base url https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
报错信息2
404 The xxxxxx model does not support the coding plan feature. Please refer to the documentation at https://www.volcengine.com/docs/82379/1925114 to select a compatible model. Request id: 0217711xxxxxxxxxxxxxxxxxxxd46e8008
解决方案参考
这个报错通常是 OpenClaw 调用 codingplan 套餐内模型时 model name 传错了， 本质还是配置文件填写错误，检查以下两个核心配置文件的 model name
~/.openclaw/openclaw.json
~/.openclaw/agents/main/agent/models.json
都检查并修改完成之后在终端执行 openclaw gateway restart 重启服务以保障配置生效⚠️ 注意： 请勿填写成 在线推理的 Model ID ，这些 Model ID 对应的是在线推理的模型名称
✅ 正确的 model name- doubao-seed-2.0-code
- doubao-seed-2.0-pro
- doubao-seed-2.0-lite
- doubao-seed-code
- minimax-m2.5
- glm-4.7
- deepseek-v3.2
- kimi-k2.5
- ark-code-latest
❌ 错误的 model name- doubao-seed-2-0-pro-260215
- doubao-seed-2-0-code-preview-260215
- glm-4-7-251222
- deepseek-v3-2-251201
报错信息3
401 The API key format is incorrect. Request id: 02177xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxb94edc
解决方案参考
这个报错通常是 OpenClaw 调用 codingplan 套餐内模型时 apikey 传错了， 本质还是配置文件填写错误，检查以下两个核心配置文件的 apikey （获取 API Key）
~/.openclaw/openclaw.json
~/.openclaw/agents/main/agent/models.json
还有一种情况，配置文件中 apikey 使用的是环境变量，环境变量中的值是错误的。都检查并修改完成之后在终端执行 openclaw gateway restart 重启服务以保障配置生效
报错信息4
400 Total tokens of image and text exceed max message tokens. Request id: 02177xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx79337
解决方案参考
这个报错是因为会话超出了模型支持的最大上下文长度，可通过以下步骤进行排查：
- 输入
/status查看状态，可看到上下文占用情况 - 输入
/compact压缩会话上下文 - 若无法压缩，可输入
/new新建会话，开启一个全新的会话（清空上下文） - 若输入
/new新建会话仍报错，则可以输入/context detail查看上下文明细，有时候可能会因为 skills 内容较多等情况导致直接占满上下文。
报错信息4
API rate limit reached. Please try again later
解决方案参考
该报错是 OpenClaw 系统针对各类“调用受限”情况的 统一封装提示，有可能与 CodingPlan 套餐或火山模型有关，如有遇到，可稍后重试或切换到其他模型再次尝试，若持续报错，可排查以下情况：
情况一：若您已购买火山 CodingPlan 套餐这可能是因为套餐内的用量已耗尽。
-
检查套餐限额 ：确认当前套餐是否已达到每日或每月的调用上限。
-
解决方案 ：
- 升级套餐 ：获取更多配额。
- 等待重置 ：等待限额周期（如次日/次月）重置后再使用。情况二：若您使用火山方舟大模型（按量计费）这有可能是因为触发了“安心体验模式”的保护机制。1. 检查安心体验模式 ：该模式下，赠送的免费额度（通常为 50万 Token）用完后，服务会自动暂停以避免产生费用。
-
排查步骤 ：
- 进入 开通管理页面 ，可查看是否开启安心体验模式
- 在模型列表中，查看您使用的模型是否显示 “安心体验” 或 “服务暂停” 标识。
-
解决方案 ：
- 如需继续使用，请点击 关闭安心体验模式 。
- 注意：关闭后将开始按实际使用量进行计费。