OpenClaw 接入联网搜索能力-从入门到进阶

本指南面向零基础小白用户,手把手教你为 OpenClaw 接入联网搜索能力,让你的🦞能够获取最新资讯、回答有时效性的问题。

背景:

为什么你的 OpenClaw 需要联网搜索?

OpenClaw 是一款开源的 AI Agent(智能体)自动化平台。它的底层基于目前市面常见的大语言模型,但但大模型的知识是有"截止日期"的 —— 它不知道今天发生了什么。例如:

  • 你问它"今天的比特币价格是多少?" —— 它只能给你训练数据截止日期的旧信息

  • 你让它"帮我搜一下最新的 iPhone 发布日期" —— 它可能会"编"一个看起来真实的答案

  • 你要求它"查一下今天的头条新闻" —— 它完全无法完成

联网搜索能解决什么?

给 OpenClaw 接入联网搜索能力后,就像给了它一本实时更新的百科全书

能力接入前接入后
实时信息查询无法获取,只能靠训练数据可搜索互联网获取最新结果
事实核查可能产生"幻觉"可交叉验证多个网络来源
技术文档检索只知道旧版本信息可检索最新官方文档
新闻资讯完全不知道实时获取全球新闻
数据查询数据过时可获取实时股票、天气、汇率等

选择合适的配置方案

本文提供从"零配置"到"API接入"三种配置方案,由简到繁,总有一种适合你:


对比维度A:浏览器搜索B:webserp 技能C:Tavily API
难度零配置简单中等
是否需要注册获取API Key不需要不需要需要
是否需要付费不需要不需要需要
搜索质量中等(原始网页)良好(多引擎聚合)优秀(AI 优化结构化)
适合人群新手日常使用,无需配置想要免费好用的搜索追求最佳搜索质量
优点-零配置、零成本,开箱即用
-可以指定任意搜索引擎(Google、百度、Bing、DuckDuckGo 等)
-无需 API Key,安装即用
-7 个搜索引擎并行查询,结果全面
-速度快(2-5 秒完成搜索)
-使用curl_cffi模拟浏览器访问,不容易被拦截
-容错性强,即使某个引擎失败,其他引擎仍然返回结果
-搜索结果经过 AI 优化,质量较高
-返回结构化 JSON,包含全文、答案、来源
-支持接入私有知识API
缺点-速度较慢(需等浏览器加载、渲染页面)
-AI 需要自己从原始网页内容中提取有用信息
-每次搜索消耗的 Token 较多(因网页内容较多)
-没有"直接答案提取"功能,AI 需要自己从结果中总结-需要注册账号,或拥有私有检索源
-按使用额度需付费
-依赖第三方服务的稳定性

前提条件

无论你选择哪种方案,都需要满足以下前提条件。

已部署并运行 OpenClaw

你需要一个已经安装并正常运行的 OpenClaw 实例,无论部署在云服务器还是本地电脑上。

如何确认:向你的 OpenClaw 发送一条消息,比如"你好,你在吗?",如果它正常回复,说明环境没问题。

确保网络畅通

你的 OpenClaw 运行环境需要能正常访问互联网。


方案 A | 零配置浏览器搜索

难度:⭐(零配置) 适合:新手日常使用、偶尔需要联网搜索 优势:无需安装任何东西,不需要注册账号,不需要 API Key 原理:让 OpenClaw 使用内置的 browser 工具,像人一样打开浏览器、打开搜索网页、输入关键词、阅读搜索结果。

使用方法

直接对话,让它搜索

browser 工具是OpenClaw的内置工具,你只需要用自然语言告诉 OpenClaw 你想搜什么就行了。以下是几种常用的说法:

基本搜索(国内推荐指定百度,不指定时OpenClaw 会自动选择搜索引擎,大概率为Google):

帮我用浏览器搜索一下"2026年最新AI Agent框架对比"

指定搜索引擎(你可以明确告诉它用哪个搜索引擎):

帮我用浏览器打开 百度 搜索一下"火山引擎 OpenClaw 部署教程"
帮我用浏览器打开 Bing 搜索"今天的科技新闻"
帮我用浏览器打开 DuckDuckGo,搜索"Python 3.14 新特性"

深度搜索(让它打开搜索结果的链接,阅读详细内容后再回复你):

用浏览器搜索"OpenClaw Skills 安装教程",打开前3个结果的页面,阅读后给我整理一份摘要

方案 B | 安装免费搜索技能 webserp

难度:⭐⭐(简单,约 5 分钟) 适合:想要稳定好用的搜索、但不想注册任何账号 优势:完全免费、无需注册、无需 API Key、7 个搜索引擎并行查询 原理:安装一个专门的搜索工具,直接从 Google、DuckDuckGo、Brave 等 7 个搜索引擎并行获取结果

安装步骤

webserp 在 GitHub 仓库中附带了 OpenClaw Skill 文件。你可以通过以下任一方式安装:

方式一:直接跟 OpenClaw 对话安装

帮我安装 webserp 搜索技能。它的 Skill 文件在 https://github.com/PaperBoardOfficial/webserp 仓库中的 skill/webserp 目录中,请帮我下载并安装到 Skills 目录。

方式二: 命令行 手动安装

本地电脑部署网络需可访问github

# 进入 OpenClaw 的 Skills 目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/

# 下载 webserp Skill
git clone https://github.com/PaperBoardOfficial/webserp.git
# Skill 文件在 skill/webserp 目录中,将其复制到 Skills 根目录
cp -r webserp/skill/webserp ./webserp-search
rm -rf webserp

#(可选)重启 OpenClaw Gateway
openclaw gateway restart

验证安装

向 OpenClaw 发送:

更新一下你的技能列表,然后告诉我你现在有哪些可用的搜索相关 Skills

如果返回中包含 webserp 相关内容,说明安装成功。

使用方法

安装完成后,OpenClaw 会自动识别并使用 webserp 进行联网搜索。你只需要正常对话即可:

搜索一下今天的头条新闻
帮我查一下 Python 3.14 的发布日期
现在比特币价格是多少?

方案 C | 接入 Tavily 等自定义搜索 API

难度:⭐⭐⭐(中等,约 10 分钟)适合:拥有指定搜索引擎的APIKey,对搜索质量有更高要求、需要 AI 优化的结构化结果优势:搜索结果经过 AI 优化、支持直接答案提取、结构化 JSON 输出前提条件:注册对应搜索API并获取 API Key,且一般需要购买付费套餐。

以下以Tavily为例,展示接入自定义搜索API的流程:

Tavily 在 ClawHub 技能商店中是安装量最高的搜索类技能之一,被数千个 OpenClaw 用户使用。这是一个专门为 AI Agent 和大语言模型设计的搜索 API。Tavily 会返回去除冗余的答案、结构化的内容。让 OpenClaw 可以更快、更准确地获取信息。

Step 1:注册 Tavily 并获取 API Key

注册步骤

  1. 在浏览器中访问 https://tavily.com
  2. 点击 " Try it out! " 按钮,注册账号,登录后页面上即可看到 API Key(以 tvly- 开头的一串字符)
  3. 完整复制这串 Key 并妥善保存

Step 2:安装 tavily-search 技能

从 ClawHub 技能商店安装 tavily-search 技能,以下两种方式任选其一:

方式一:跟 OpenClaw 对话安装(推荐新手)

帮我安装 tavily-search 技能

OpenClaw 会自动去 ClawHub 搜索并安装。安装过程中会提示你输入 API Key。

方式 :通过 OpenClaw Web UI 安装

打开 OpenClaw 管理面板(通常在 http://你的服务器IP:18789),找到 Skills 页面,搜索 tavily 并点击安装。

Step 3:配置 API Key

直接与OpenClaw 对话配置

将 Tavily 的 API Key 设置为: [tvly-xxxxxx](你的key值)

Step 4:验证搜索是否生效

向 OpenClaw 发送测试问题:

使用tavily搜索一下今天的头条新闻
使用tavily搜索: Next.js 最新版本是什么

如果返回的结果包含最新信息、引用了网络来源,说明 Tavily 搜索已生效。

类似的在线 API 搜索服务

除了 Tavily,你还可以接入其他搜索 API 服务,安装方式类似(都需要注册获取 API Key):

服务特点ClawHub 技能名
TavilyAI 优化搜索,最受欢迎tavily-search
Brave Search API注重隐私的搜索引擎brave-search
Firecrawl更适合网页抓取和数据提取firecrawl

如何选择?

  • "我就想最简单,偶尔搜一下" → 方案 A,直接对话让它用浏览器搜索
  • "我想免费且好用,日常搜索都能搞定" → 方案 B,安装 webserp
  • "我对搜索质量要求很高,愿意注册一个账号" → 方案 C,接入 Tavily
  • "我全都要" → 三个方案可以共存!OpenClaw 可以根据场景和需求自动选择最合适的搜索工具,也可以直接通过对话指定他使用特定的搜索方案。
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