火山养“龙虾”日志 | ArkClaw + Coding Plan 即刻帮教培老师减负提效

点击上方👆蓝字关注我们!

picture.image

在教培行业,这样的场景并不少见:授课结束后,老师来不及休整,便要投入到堆积如山的作业批改中,还要及时回应学员群里不断弹出的疑问,要花费大量时间统计学情数据,梳理学员学习情况。

这些看似基础的非授课事务,占用了老师大量精力,使得他们难以抽出足够时间打磨课程、优化教学方法。为破解这一行业痛点,ArkClaw 联合方舟 Coding Plan 与飞书,共同打造了一套专为培训机构/个人讲师打造的全链路自动化运营方案,覆盖作业批改、学情运营、学员分析全流程,解放老师大部分的非授课时间,把精力聚焦在教学本身。

想知道这套方案如何重塑教培行业效率?往下看,我们一一拆解!

🏆 核心成果预览

场景一: 教培场景下的多维表格

1. 作业收集更省心

  • 老师在多维表格新建作业,自动生成提交表单

  • 学生点链接即可提交,结果实时回流表格

  • 告别群内反复通知、手动整理,流程更高效

2. 数据统计更智能

  • 提交数据自动汇总,一键生成可视化仪表盘

  • 实时查看提交率、布置情况、班级平均分等

  • 数据可自定义分析,支撑教学决策

picture.image

picture.image

场景二:数学作业批改

Before:

理工科书写、课程笔记、技术文档,常需在文档、公式编辑器、截图间来回切换

After:

飞书文档可直接插入数学公式,轻松整理推导过程

复杂公式、技术内容一站式搞定,不用多工具切换

picture.image

场景三:作业提醒和一键约课

1. 一键约课

ArkClaw 一句话智能排课,自动匹配双方空闲时间,搭配飞书会议提前提醒 + 智能纪要,适配教培场景。

2. 作业提醒

支持定时任务,可按时间 / 事件触发作业提醒、课程内容自动总结。

picture.image

picture.image

1. ArkClaw 开启作业批改的“无人驾驶”时代

2. 洞察学生高频错误,一键生成课堂讲解重点

3. 实时答疑,把碎片问题变成结构化知识

4. 定时提醒,学生作业、课程汇总高效完成

5. 学情报告,ArkClaw 让你更了解你的学生

📋 教培自动化完整工作流

1. 教学内容整理

  • 课件内容:核心知识点、重点难点、案例素材

  • 作业/试题:题目描述、提交要求、评分标准

  • 运营内容:知识点总结、答疑知识库、易错题整理

2. 智能批改

  • 客观题自动判分,主观题按评分标准自动打分并给出修改/提升建议

  • 校验批改结果的合理性,遇到无法判断的情况或者异常分数触发人工复核

3. 学情汇总与答疑

  • 定时自动推送当天课程知识点总结、课后作业要求

  • 收集学员疑问,将同学疑问汇总,简单的问题直接予以答复,形成答疑知识库

4. 学习数据分析和学情分析

  • 生成班级整体学情报告:整体成绩分布、共性薄弱知识点、教学优化建议

  • 生成个人学情报告:成绩变化趋势、知识点掌握情况、个性化学习建议

🎯场景案例1: 教学内容整理

🔍 场景描述

以前整理周报,教案和作业需要复制粘贴、调字体、对齐公式,半小时起步。现在把脑子里的知识点和收集到的题目往群里一丢,ArkClaw 瞬间完成文档编排,飞书官方插件秒速生成可直接分享的云文档。

@飞书机器人 请你帮我创建一个第三周大题特训的作业飞书文档,内容包含本周重点回顾,作业详情和作业要求:我现在在给我的学生出本周的课后作业,本周我们重点回顾了带电粒子在组合场中的运动,讲解了多级加速模型 : 回顾直线加速器(金属圆筒)的原理,重点讲解交变电压的周期匹配问题(T=2t_0T=2t\_0);磁场偏转模型 :总结粒子在有界磁场(如扇形磁场)中圆周运动的几何分析方法,强调利用对称性寻找圆心;组合场综合应用 :讲解粒子穿过不同电场、磁场区域时的速度衔接与轨迹拼接技巧,特别是坐标系下的多过程运动分析。因此这周我给他们留了一道课后练习题,DDL(截止日期):2026年3月12日(本周四)20:00前 ,提交作业的方式为将作业通过以下表单链接提交附件;作业题目为:

最终效果

飞书多维表格表单问卷辅助提交作业:

在教学场景中,收集作业往往需要反复在群里发通知、手动整理提交记录,非常耗费时间。飞书多维表格针对教师群体提供了便捷的表单提交能力:老师只需要在表格中新增一条作业记录,系统就会自动生成对应的作业收集表单,学生通过链接即可提交作业。提交结果会实时回流到表格中统一管理,让作业收集、统计和查看都变得更加高效有序。

picture.image

任务完成情况:

picture.image

生成的作业发布文档:

picture.image

🎯 场景案例2: 作业自动批改

🔍 场景描述

执行步骤

|

详细说明

| |

  1. 作业收集

|

学员将作业提交到飞书表单,ArkClaw 自动下载提交的作业附件

| |

  1. 自动批改和登记

|

ArkClaw运行自动批改脚本: ✅ 将学员作业和标准答案对比获得评分 ✅ 登记扣分点 ✅ 飞书多维表格的仪表盘观看作业情况可视化图表

| |

  1. 问题汇总

|

自动统计所有学员高频错误点,生成作业共性问题总结文档,同步给老师作为下节课重点讲解内容

|

最终效果

任务完成情况:

picture.image

作业评分和扣分点登记情况:

picture.image

飞书仪表盘视图辅助数据分析:

作业收集完成后,数据会自动在多维表格中汇总,并可以一键生成可视化仪表盘。老师无需额外整理数据,就能实时查看学生作业提交情况、作业布置情况以及各班作业平均分等关键指标。通过直观的图表分析,老师可以快速了解班级整体学习情况,也可以根据需要自定义统计维度,让作业数据从简单的收集记录,升级为可用于教学决策的分析工具。

picture.image

🎯 场景案例3:学情运营

🔍 场景描述

执行步骤

|

详细说明

| |

  1. 自动添加课程会议

|

ArkClaw 可以根据老师和学生的日程时间创建会议

| |

  1. 每日知识总结推送

|

设置定时任务自动在学员群发布当天课程知识总结: ✅ 本节课核心知识点梳理 ✅ 重点难点标注 ✅ 课堂代码/课件下载链接 ✅ 课后作业要求和提交截止时间

| |

  1. 疑问收集与整理

|

自动收集学员在群内@机器人提出的疑问,自动分类整理成「每日答疑汇总文档」: ✅ 按知识点分类,结构化整理学生疑问 ✅ 对问题直接答复

|

最终效果

会议创建任务完成情况:

picture.image

定时提醒作业和知识点总结:

picture.image

picture.image

群中问题收集和答疑任务完成情况:

picture.image

问题收集表格:

picture.image

🎯场景案例4:学员学情智能分析

🔍 场景描述

执行步骤

|

详细说明

| |

  1. 个人学情报告自动生成

|

✅ 成绩变化趋势 ✅ 知识点掌握情况分析(薄弱点/优势点标注) ✅ 学习建议:针对性补充学习内容 ✅ 整体评价和提升方向

| |

  1. 班级学情报告自动生成

|

✅ 班级成绩分布 ✅ 统计所有学员高频错误点,生成共性问题总结文档

|

最终效果

个人学情报告:

picture.image

picture.image

picture.image

班级学情报告生成:

picture.image

针对班级学情的作业讲评文档:

picture.image

在日常表达和书写中,理工科内容往往离不开复杂的公式和推导,让大家不得不在文档、公式编辑器和截图工具之间来回切换。但在飞书文档里,无论是插入数学公式、整理推导过程,还是记录课程笔记和技术文档,任何复杂的公式都可以轻松驾驭。

picture.image

2 步拥有云 OpenClaw:ArkClaw

ArkClaw 有哪些能力?

picture.image

*GLM 5即将上线

本地部署 OpenClaw 和直接用 ArkClaw 有什么区别?我整理了个对比表,直接照着选就行:

维度

|

ArkClaw × Coding Plan

|

本地部署 OpenClaw

| |

本质

|

云端托管 SaaS

|

自托管 Agent 服务

| |

上手成本

|

极低,订阅即用

|

高,需服务器 + 环境配置

| |

运行方式

|

7×24h 云端常驻,关机不中断

|

依赖服务器开机状态

| |

模型接入

|

统一入口,一键切换 5+ 主流模型

|

需逐一申请 API Key,手动配置

| |

飞书集成

|

深度原生适配,开箱即用

|

需手动配置 Bot + Webhook

| |

数据主权

|

托管于火山引擎云端

|

完全自控,不经第三方

| |

Token 成本

|

包月封顶,可预期;Pro 用量远超 Claude Max

|

各家按量计费,Agent 场景消耗为普通对话 5–10x,难以预估

| |

差异化能力

|

云端存储 + 端云一体;生态深度集成

|

最高自由度;可接任意模型、工具、Skills

|

普通人直接选 ArkClaw 就对了!

Step 1: 开通并创建

ArkClaw 和方舟 Coding Plan

火山上了 ArkClaw,开通 Coding Plan 就送 ArkClaw,新用户还有首月 8.9 元特惠,一键体验 ArkClaw(https://www.volcengine.com/experience/ark?mode=claw)

picture.image

在 Coding Plan 开通管理页面(https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=subscribe)切换模型,推荐选择 Doubao-Seed-2.0-Pro ,for 通用场景并且支持多模态;

picture.image

一键体验 ArkClaw:https://www.volcengine.com/experience/ark?mode=claw

picture.image

开通 Coding Plan 体验小龙虾

立即创建:

picture.image

picture.image

Step 2: 集成飞书机器人

「推荐」创建新的机器人并集成

仅需您使用飞书 APP 扫码授权,ArkClaw 即可快速帮助您新建飞书机器人,并自动将其与 ArkClaw 进行集成。

注意

若您的 ArKClaw 已配置飞书机器人,原有机器人信息将被新建机器人信息覆盖。

1、在 ArkClaw 对话界面单击“消息渠道”按钮。

picture.image

2、在弹窗中选择“飞书 > 极速配对”,并单击“立即执行”按钮。

picture.image

3、ArkClaw 将在终端中进行初始化,并为您生成授权二维码。

注意

在完成飞书机器人对接流程前,请勿 关闭终端页面

picture.image

4、请使用您手机中安装的飞书 APP 扫描二维码,并填写机器人名称,单击“创建”按钮开始创建流程。

注意

扫码后,请在 10 分钟内填写机器人名称并进行创建操作。若操作超时,请重新扫描二维码创建机器人。

picture.image

5、机器人创建成功后,ArkClaw 将自动为您配置新建机器人信息。

注意

配置过程中,ArkClaw 由于需要重启网关,请耐心等待。若长时间无响应,建议您恢复 ArkClaw 出厂设置(https://www.volcengine.com/docs/6396/2227963#TYfN3X5x)后重新根据本步骤指引配置机器人信息。

picture.image

回显如下所示时,表示 ArkClaw 已完成飞书机器人配置,可关闭终端界面。

picture.image

6、回到您的飞书 APP 中,点击“打开机器人”按钮,即可通过飞书机器人与 ArkClaw 进行对话了。

picture.image

「复杂」集成已有机器人

如果你想集成已有的机器人,步骤就会稍微多一些

一:调整机器人配置

1: 为机器人配置聊天、飞书文档等操作权限

  1. 选择“企业自建应用”页签,并单击您创建的飞书开放应用。

picture.image

  1. 在左侧目录树选择“开发配置 > 权限管理”,单击“批量导入/导出权限”按钮。

picture.image

  1. 在“导入”页签中,将如下权限替换原有示例,单击“下一步,确认新增权限”按钮。

  
{  
  "scopes": {  
    "tenant": [  
      "contact:contact.base:readonly",  
      "docx:document:readonly",  
      "im:chat:read",  
      "im:chat:update",  
      "im:message.group_at_msg:readonly",  
      "im:message.p2p_msg:readonly",  
      "im:message.pins:read",  
      "im:message.pins:write_only",  
      "im:message.reactions:read",  
      "im:message.reactions:write_only",  
      "im:message:readonly",  
      "im:message:recall",  
      "im:message:send_as_bot",  
      "im:message:send_multi_users",  
      "im:message:send_sys_msg",  
      "im:message:update",  
      "im:resource",  
      "application:application:self_manage",  
      "cardkit:card:write",  
      "cardkit:card:read"  
    ],  
    "user": [  
      "contact:user.employee_id:readonly",  
      "offline_access",  
      "base:app:copy",  
      "base:field:create",  
      "base:field:delete",  
      "base:field:read",  
      "base:field:update",  
      "base:record:create",  
      "base:record:delete",  
      "base:record:retrieve",  
      "base:record:update",  
      "base:table:create",  
      "base:table:delete",  
      "base:table:read",  
      "base:table:update",  
      "base:view:read",  
      "base:view:write_only",  
      "base:app:create",  
      "base:app:update",  
      "base:app:read",  
      "board:whiteboard:node:create",  
      "board:whiteboard:node:read",  
      "calendar:calendar:read",  
      "calendar:calendar.event:create",  
      "calendar:calendar.event:delete",  
      "calendar:calendar.event:read",  
      "calendar:calendar.event:reply",  
      "calendar:calendar.event:update",  
      "calendar:calendar.free_busy:read",  
      "contact:contact.base:readonly",  
      "contact:user.base:readonly",  
      "contact:user:search",  
      "docs:document.comment:create",  
      "docs:document.comment:read",  
      "docs:document.comment:update",  
      "docs:document.media:download",  
      "docs:document:copy",  
      "docx:document:create",  
      "docx:document:readonly",  
      "docx:document:write_only",  
      "drive:drive.metadata:readonly",  
      "drive:file:download",  
      "drive:file:upload",  
      "im:chat.members:read",  
      "im:chat:read",  
      "im:message",  
      "im:message.group_msg:get_as_user",  
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",  
      "im:message:readonly",  
      "search:docs:read",  
      "search:message",  
      "space:document:delete",  
      "space:document:move",  
      "space:document:retrieve",  
      "task:comment:read",  
      "task:comment:write",  
      "task:task:read",  
      "task:task:write",  
      "task:task:writeonly",  
      "task:tasklist:read",  
      "task:tasklist:write",  
      "wiki:node:copy",  
      "wiki:node:create",  
      "wiki:node:move",  
      "wiki:node:read",  
      "wiki:node:retrieve",  
      "wiki:space:read",  
      "wiki:space:retrieve",  
      "wiki:space:write_only"  
    ]  
  }  
}

picture.image

  1. 在弹窗中确认权限无误后,单击“申请开通”按钮。

说明

相关权限的具体含义可查看飞书 API 权限列表。

picture.image

  1. 单击“配置”按钮设置权限可访问的数据范围(本文保持默认“与应用的可用范围一致”),单击“确定”按钮完成操作。

picture.image

2: 发布机器人应用版本,使机器人生效

  1. 单击顶部的“创建版本”按钮。

picture.image

  1. 按需配置应用版本号、默认能力及更新说明等信息。了解更多(https://open.larkoffice.com/document/best-practices/intro-to-custom-app-review)。

picture.image

  1. 单击页面底部的“保存”按钮,创建版本。

picture.image

  1. 单击页面右上角的“确认发布”按钮,完成应用发布。

picture.image

3:获取机器人 App ID 与 App Secret

  1. 在左侧目录树选择“基础信息 > 凭证与基础信息”。

  2. 在“应用凭证”模块中,获取并记录 App ID 与 App Secret 信息。

说明

获取的 App ID 与 App Secret 将用于配置 OpenClaw,请妥善保存。

picture.image

二:在 ArkClaw 中配置机器人信息

  1. 回到 ArkClaw 对话页面 ,单击“消息渠道”按钮。

picture.image

  1. 在弹窗中选择“飞书 > 关联已有机器人”,并填写您获取的机器人 App ID 与 App Secret,单击“确定”按钮提交配置申请。

注意

配置过程中 ArkClaw 由于需要重启网关,请耐心等待。若长时间无响应,建议您恢复 ArkClaw 出厂设置(https://www.volcengine.com/docs/6396/2227963#TYfN3X5x)后重新根据本步骤指引配置飞书机器人信息。

picture.image

  1. 出现“飞书消息渠道配置成功”提示时,表示您已成功在 ArkClaw 中配置飞书机器人信息。

picture.image

三:开启机器人长连接

在 ArkClaw 中配置机器人信息后,您需要前往飞书开发者后台为机器人开启长连接功能,确保机器人可以与 ArkClaw 进行消息传输。

  1. 登录飞书开发者平台(https://open.larkoffice.com/app?lang=zh-CN)。

  2. 选择“企业自建应用”页签,并单击您创建的飞书开放应用。

picture.image

  1. 在左侧目录树选择“开发配置 > 事件与回调”,在事件配置与回调配置中开启长连接。

事件配置操作流程

  1. 选择“事件配置”页签,单击“订阅方式”旁的编辑按钮。

picture.image

  1. 选择“使用长连接 接收事件”,并单击“保存”按钮。

picture.image

  1. 在“已添加事件”区域,单击“添加事件”按钮。

picture.image

  1. 在添加事件对话框中,选择“应用身份订阅”页签,搜索“消息”并勾选“接收消息”、“消息被 reaction”及“消息被取消 reaction”三个事件,单击“确认添加”按钮。

picture.image

回调配置操作流程

  1. 选择“回调配置”页签,单击“订阅方式”旁的编辑按钮。

picture.image

  1. 选择“使用长连接 接收回调”,并单击“保存”按钮。

picture.image

  1. 在“已订阅的回调”区域,单击“添加回调”按钮。

picture.image

  1. 在添加回调对话框中,选择“卡片”页签,并勾选“卡片回传交互”,单击“确认添加”按钮。

picture.image

  1. 开启长连接后,请再次新建机器人版本并发布,确保当前配置修改生效。

a. 单击顶部的“创建版本”按钮。

picture.image

  1. 按需配置应用版本号、默认能力及更新说明等信息。了解更多(https://open.larkoffice.com/document/best-practices/intro-to-custom-app-review)。

picture.image

  1. 单击页面底部的“保存”按钮,创建版本。

picture.image

  1. 单击页面右上角的“确认发布”按钮,完成应用发布。

四:和机器人进行配对

由于 ArkClaw 安全限制,您需要通过 Pairing Code 将飞书机器人与 ArkClaw 进行配对认证,流程与您通过手机号登录软件时,需要接收并填写验证码进行身份认证类似。

  1. 向飞书机器人发送任意消息(例如:你好)。

  2. 根据机器人回复,获取您的 Pairing code 值。

picture.image

  1. 回到 ArkClaw 对话页面,单击“飞书配对”按钮,并填入您在上一步中获取的 Pairing code,单击“确定”按钮开始配对。

说明

配对过程中 ArkClaw 将打开终端界面,完成配对前请勿关闭该界面。

picture.image

  1. 在终端界面中回显如下所示时,表示已成功完成飞书机器人配对成功,您可以关闭终端界面结束配对流程。

picture.image

  1. 至此,您就可以通过飞书机器人与 ArkClaw 进行对话了。

picture.image

启用飞书插件:

picture.image

批量授权权限:

picture.image

picture.image

picture.image

picture.image

可选:推荐开启流式输出,体验更加丝滑:

复制以下内容发送到聊天框中,开启流式输出,体验更加丝滑:

  
将飞书消息设置为流式输出:openclaw config set channels.feishu.streaming true

开启耗时:

  
openclaw config set channels.feishu.footer.elapsed true  // 开启耗时

开启状态展示:

  
openclaw config set channels.feishu.footer.status true  // 开启状态展示

在 ArkClaw 界面中重启网关即可生效

picture.image

picture.image

ArkClaw × 方舟 Coding Plan × 飞书,以自动化流程重塑教培运营效率,让作业批改、学情统计、学员管理变得简单高效。欢迎体验这套效率新范式,一起让教育回归本质。

0
0
0
0
评论
未登录
暂无评论