OpenClaw 要凉了？我用 Claude Code 五分钟装好了它的最强对手 - 文章 - 开发者社区

前两天刷 GitHub Trending，一个叫 Hermes Agent 的项目两周冲到 23k star。

我当时的反应跟大多数人一样：又一个 OpenClaw 仿品？

直到我自己动手装了一遍。

整个过程出乎意料地简单——先装 Claude Code，再用 Claude Code 帮我装 Hermes Agent，全程五分钟，四条命令搞定。 中间甚至不需要手动改配置文件，Claude 帮你全部搞定。

这篇文章就是完整的安装实录。你跟着做，五分钟后就有一个跑在你服务器上的 AI Agent，还能直接在 Telegram 上跟它对话。

先说 Hermes Agent 是什么

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的一个 AI Agent 框架。Nous Research 你可能听过——做 Hermes 4 系列开源模型的那家实验室。

它和 OpenClaw 本质上是同一类东西：一个能帮你干活的 AI 代理，写代码、搜信息、管文件、跑定时任务，还能接到 Telegram 上当私人助手。

但 Hermes 有一个 OpenClaw 到现在都没做好的能力：它会自己学习。

不是 README 里写个"we support memory"就完事了。它会把你交给它的任务自动变成可复用的技能，下次遇到类似的事直接调用，还能根据新情况自我优化。用一个月和用一天，体验是不一样的。

另外，Hermes 全部用 Python 写的。这意味着当它在你机器上执行操作的时候，你可以直接去看源码，搞清楚它到底在干什么。对于一个有终端权限的 AI Agent，"我能看懂它的代码"这件事本身就是信任的基础。

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安装前的准备

你需要：

• 一台 Linux 服务器（VPS 就行，我用的腾讯云）
• 一个 Claude API 的访问渠道（下面会说怎么搞）
• 一个 Telegram 账号（如果你想在手机上用的话）

关于 Claude API

Hermes Agent 支持各种模型，但我推荐用 Claude——目前 Agent 场景下综合表现最好的模型之一。

直接用 Anthropic 官方 API 当然可以，但价格不便宜。我用的是 apiPlus 的中转服务（https://api.apiplus.cloud），价格大概是官方的几折，稳定性也还行。

你需要：

1. 注册 apiPlus 账号
1. 在后台创建一个令牌（API Key），格式是 sk-xxxxxx
1. 记住 Base URL：https://api.apiplus.cloud

后面安装的时候会用到。

第一步：安装 Claude Code

没错，我们先装 Claude Code。

为什么？因为 Claude Code 本身就是一个终端里的 AI 编程助手，我们可以用它来帮我们安装和配置 Hermes Agent——让 AI 帮你装 AI，效率拉满。


    
    
    
  npm install -g @anthropic-ai/claude-code

装完之后，需要让 Claude Code 指向你的 API 中转地址：


    
    
    
  export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiplus.cloud
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxx  # 替换成你自己的 Key

验证一下能不能用：


    
    
    
  claude

如果正常进入对话界面，说明 Claude Code 已经就绪。

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第二步：用 Claude Code 安装 Hermes Agent

这一步是整个流程最爽的地方。

直接在 Claude Code 里说：

帮我安装 Hermes Agent，仓库地址是 https://github.com/neilbtc2020/hermes-agent
我使用的是 apiPlus 的 claude-opus-4-6
baseUrl 是：https://api.apiplus.cloud
apikey=sk-xxxxxx（替换成你的 Key）

Claude Code 会自动帮你：

1. 克隆仓库
1. 运行安装脚本
1. 配置 config.yaml 里的模型和 API 地址
1. 写入 .env 文件里的密钥

你基本上就是坐着看它干活。

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装完之后 reload shell：


    
    
    
  source ~/.bashrc

验证安装：


    
    
    
  hermes --version

看到类似 Hermes Agent v0.7.0 的输出就说明装好了。

第三步：配置 Telegram Bot

如果你想在手机上随时跟 Hermes 对话，这一步必做。

1. 创建 Bot

在 Telegram 里找 @BotFather，发送 /newbot，按提示起个名字。BotFather 会返回一个 Bot Token，整段复制下来。

2. 获取你的 Telegram ID

找 @userinfobot，它会返回你的数字 ID。

3. 告诉 Claude Code 帮你配

回到 Claude Code，直接说：

帮我配置 Hermes 的 Telegram 集成
Bot Token 是：（粘贴 BotFather 返回的整段）
我的 Telegram ID 是：（你的数字 ID）

Claude Code 会自动把这些信息写进 .env 文件：


    
    
    
  TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的Token
TELEGRAM_ALLOWED_USERS=你的ID
TELEGRAM_HOME_CHANNEL=你的ID

4. 启动网关


    
    
    
  hermes gateway start

现在打开 Telegram，给你的 Bot 发条消息试试。

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就这？就这。

回顾一下，整个过程就四步：


    
    
    
  # 1. 装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 2. 配 API 中转
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiplus.cloud
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxx

# 3. 用 Claude Code 装 Hermes（在 claude 对话里说一句话）
# "帮我安装 Hermes Agent，仓库地址是..."

# 4. 启动 Telegram 网关
hermes gateway start

没有手动改配置文件，没有调试依赖冲突，没有看半小时文档。用 AI 装 AI，这大概就是 2026 年该有的安装体验。

装完之后，Hermes 能干什么

装好只是开始。说说 Hermes Agent 真正有意思的地方。

它的文件结构一目了然


    
    
    
  ~/.hermes/
├── config.yaml          # 主配置，所有设置都在这
├── .env                 # API 密钥集中管理
├── SOUL.md              # 人格设定（你可以自定义它的性格）
├── memories/            # 持久记忆（它自己会写）
├── skills/              # 技能库（自动生成 + 手动添加）
├── cron/                # 定时任务
├── sessions/            # 会话记录
└── logs/                # 日志

所有密钥在 .env，所有配置在 config.yaml，技能和记忆各自独立。不像有些工具，配置散落在五六个地方，出了问题都不知道去哪找。

学习闭环：越用越聪明

这是 Hermes 最核心的能力，值得展开说。

传统 AI Agent 是无状态的——每次对话结束就忘了一切。你上周让它帮你部署过一个项目，这周再让它做类似的事，它又从头问你一遍服务器地址。

Hermes 不一样。它有四层学习机制：

第一层：主动记忆。 它会自己判断什么信息值得记住，自动写入 memories/ 目录。不需要你说"记住这个"。比如你告诉它服务器 IP，下次你说"部署到服务器"，它直接用上次记住的 IP。

第二层：技能自动生成。 当你让它完成一个复杂任务后，它会自动把流程提炼成一个 SKILL.md 文件。下次遇到类似任务，直接调用，不用重新推理。

第三层：技能自优化。 技能不是一成不变的。每次使用时如果遇到新情况，它会更新技能文件，把新的处理方式加进去。

第四层：用户建模。 通过 Honcho 框架，Hermes 逐渐构建对你的理解——你的工作习惯、偏好、常用工具。用得越久越懂你。

代价：学习系统在后台运行会消耗额外的 token，响应速度比纯聊天 Agent 稍慢一点。但这个 trade-off 是值得的。

操作全透明

Hermes 执行每一步都实时显示：


    
    
    
  💻 terminal: "mkdir -p /tmp/output && ..."
✍️ write_file: "/home/user/project/script.py"
💻 terminal: "python3 script.py"
📝 skill_manage: "data-processor"

每个终端命令、文件写入、技能操作，明明白白。对于一个有系统权限的 Agent，这种透明度不是加分项，是必需品。

模型随便切


    
    
    
  hermes model

支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter（200+ 模型）、Nous Portal、Kimi、MiniMax，甚至本地 Ollama。切换不用改代码。

如果你用 apiPlus 中转，config.yaml 里这样配：


    
    
    
  model:
  default: "claude-opus-4-6"
  provider: "custom"
  base_url: "https://api.apiplus.cloud/v1"

一个配置文件搞定，不用到处 export 环境变量。

和 OpenClaw 比，到底怎么选

维度	Hermes Agent	OpenClaw
语言	纯 Python	Node.js
学习机制	完整闭环（记忆 + 技能生成 + 自优化 + 用户建模）	有记忆，无自动技能生成
社区	~23k star（新项目）	~340k star
可视化	纯命令行	有 Dashboard
代码可读性	Python，结构清晰	多模块，复杂度较高
迁移	支持一键从 OpenClaw 迁移	—

我的判断：OpenClaw 是一把成熟的瑞士军刀，功能齐全，社区庞大。Hermes 是一个在成长的助手——今天比昨天多懂你一点，下个月比这个月更好用。

如果你需要稳定开箱即用，选 OpenClaw。
如果你愿意花五分钟装一个会学习的 Agent，试试 Hermes。

反正迁移也就一行命令：


    
    
    
  hermes claw migrate

总结

整个安装流程：

1. 装 Claude Code → npm install -g @anthropic-ai/claude-code
1. 配 API 中转 → 指向 apiPlus 的 Base URL
1. 用 Claude Code 装 Hermes → 一句话搞定
1. 配 Telegram → 粘贴 Bot Token 和 ID
1. 启动 → hermes gateway start

五分钟，四条命令，一个会学习的 AI Agent 就跑起来了。

一个工具如果不能随着使用变得更顺手，那它就只是一个工具。如果能，它就接近一个助手了。

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相关链接：

• Hermes Agent GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
• 官方文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
• apiPlus 中转服务：https://api.apiplus.cloud
• Claude Code：https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code