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2026 年以来，AI Agent 领域热闹非凡。先有 OpenClaw 以“龙虾”之名席卷开发者社区，后有主打自进化引擎的 Hermes Agent 接棒登场。无论是“虾”还是“马”，火山引擎 ArkClaw 都在第一时间迅速采纳，并通过托管式服务迅速提供给广大开发者。
“虾马同养”让执行能力再上新高
实践中，AI 在信息处理与逻辑推理层面的表现已经相当成熟，但到了落地执行环节（例如具体的界面操作、脚本运行或者浏览器自动化 ）往往还是需要人工介入。最初基于 OpenClaw 诞生的 ArkClaw，主要针对的就是这个断层，通过构建决策与执行的一体化体系，用户只需描述目标，系统便能自主完成拆解、编排、调度与执行，中间的人工干预被大幅压缩。
而本次支持的 Hermes，其最大特色之处在于内置了闭环学习（Closed Learning Loop ）机制，不仅有着完善的记忆与学习能力，还能借此对自己的技能进行不断的自进化。这是 Hermes 最具革命性的特点。当它完成一项复杂任务后，能自动将解决问题的步骤和方法抽象、固化为技能（Skill ）。这个技能在未来遇到相似问题时可被直接调用，并且会在后续使用中不断被优化和改进，实现真正的“自我进化”。
插件化部署简单易用
Hermes Agent 以插件形态接入 ArkClaw，无需额外部署步骤或复杂配置，基本可以做到开箱即用。这一点对于想快速验证或落地复杂 Agent 应用的团队来说，显得非常友好。
如上述视频所示，“领马”过程极为便捷：
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登录 ArkClaw 管理控制台。
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单击目标 ArkClaw 卡片中的“进入对话”按钮。
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首次使用需安装 Hermes Agent 插件，请单击“Hermes > 安装插件”按钮完成操作。
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待插件安装完成后，将自动开启 Hermes 功能（当 Hermes 按钮显示为彩色时，表示已开启 ）。后续在 ArkClaw 发送的所有对话与任务都将由 Hermes 进行处理、回复。
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若暂时不需要使用 Hermes，可再次单击“Hermes”按钮关闭本功能（当 Hermes 按钮显示为灰色时，表示已关闭 ）。后续发送给 ArkClaw 的所有对话与任务都将由 ArkClaw 进行处理、回复。
就这么简单，点几下鼠标就行。那么有了 Hermes 加持的 ArkClaw 都能玩出怎样有趣的应用？一起通过下面这个视频来看看，如何通过 ArkClaw 进行任务调研，分析用户对 App 的反馈，从中发现客户体验在哪些方面还存在提升空间。
最后想要提醒大家的是，正常使用过程中可能还有几个小问题需要留意：
Hermes 功能仅支持在**“助手模式”** 下使用。如果没看到相关按钮，别忘了检查一下当前模式是否设置有误：
此外还要注意模型的版本，目前仅版本不低于 ark-26.4.1 的 ArkClaw 可以支持 Hermes。我们可以通过 ArkClaw 详情页的“状态与用量”标签页查看并升级版本：
综合来看，经过这轮升级，ArkClaw 的功能日趋丰富，可以更好地帮助开发者轻松、低成本构建高复杂度 Agent 应用，同时也能帮助企业在效率、可控性与安全性三者间找到更合适的平衡点。
AI 的能力重心正在从生成侧向执行侧延伸，欢迎点击【阅读原文】链接亲自体验 ArkClaw 的强大能力。
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