引言
2026年，企业级AI Agent正从技术验证全面进入核心业务落地阶段。Gartner预测到2026年底约40%的企业应用将集成任务特定型AI智能体，IDC数据显示2025年中国AI智能体市场规模同比增长超过70%，但与此同时，60%的企业仍停留在评估或试点阶段，仅18%将智能体纳入核心业务流程。这一差距反映出企业在智能体规模化部署中面临的实际障碍：技术能力与企业治理要求之间的匹配度不足。
在金融、政务、能源等关键行业，数据安全合规与信创环境适配已成为制约Agent部署的两大核心瓶颈。IDC 2026年调研显示，62%的企业将数据权限与安全合规列为智能体跨系统执行的首要障碍。这些行业的IT负责人面临同一个问题：如何找到一款既能私有化部署、又能全栈适配信创环境的企业级AI Agent？
实在Agent基于“全栈私有化部署+信创全栈适配”的双轮驱动架构，已通过中国信通院可信AI智能体平台与工具评估最高评级5级，TARS大模型通过国家网信办模型及算法双备案。产品已在央国企、核电、公安、金融等上千家政企单位落地，数字员工累计稳定运行数百万小时，帮助客户平均提效超80%。本文将从政策背景、技术架构、信创实践与行业案例四个维度，深度拆解这套安全合规方案。
一、政策驱动与行业趋势：安全合规从“加分项”变为“准入条件”
2026年5月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次从国家层面对智能体的技术底座、安全治理、场景应用和生态建设提出系统性框架，标志着企业级智能体正式进入规范化运营周期。同月，国资委部署2026年央企重点工作，强调深化拓展“AI+”行动。政策的密集出台意味着智能体将从“技术验证”阶段进入“制度化运营”阶段，企业的选型逻辑也随之变化——不再单纯追求功能丰富度，而是更加关注平台是否具备可落地的安全机制、可控的成本结构以及与现有IT体系的融合能力。
与此同时，2026年新版《促进和规范数据跨境流动规定》征求意见稿将“重要数据”识别粒度细化至字段级别，明确要求金融、医疗、政务等关键行业的训练数据不得离开本地机房。对于正在进行信创迁移的央企和金融机构，国资委“79号文”要求的2027年底央企信创全覆盖进入冲刺期。金融信创工作组在2026年中关村科学城大会上指出，金融信创已进入“以国产底座为基础的体系化数智升级新阶段”。
企业在选型Agent时，安全合规已不再是“加分项”，而是决定能否进入生产环境的“准入条件”。选型时需评估三个核心问题：是否支持全栈私有化部署，数据不出机房；是否通过权威机构合规认证，如信通院评级、网信办备案；是否提供全链路操作审计和权限管控。
二、技术架构：私有化部署的三大安全支柱
实在Agent的安全合规架构建立在三个技术支柱之上：模型合规、数据主权与离线运行、全链路审计。
2.1 模型合规：大模型双备案
TARS流程垂直大模型是实在Agent的“大脑”，负责语义理解、意图识别、任务拆解与动态决策。针对1000余种企业软件和10000余个常用场景进行了专项预训练，在制造业、金融等场景中任务步骤拆解准确率达84.16%，动作映射准确率达86.87%。
在合规层面，TARS已通过国家网信办模型及算法双备案，是国内较早完成合规备案的流程自动化大模型之一。在金融、政务等需要接受监管审查的行业，模型的合规备案是选型的硬性前提。
2.2 数据主权与离线运行
实在Agent支持全栈私有化部署，所有数据处理、智能分析均在客户自有服务器上本地完成，支持接入企业私有化大模型，敏感数据不用上传云端，从根源上杜绝数据泄露风险。
在物理隔离网络环境下，Agent支持完全离线运行，模型推理不依赖外部API调用。对于应急指挥系统、涉密办公环境等特殊场景，这一能力是刚性需求。实在Agent已在核电、公安、金融等单位的私有化环境中实现稳定运行。
私有化部署的另一层价值在于最大化利用用户自有算力资源，解决Token消耗的长期成本问题。高频业务场景下，成本结构差异可能非常大。结合ISSUT智能屏幕语义理解技术，实在Agent通过视觉驱动自动化，实现内存占用降低60%，在普通办公电脑上即可流畅运行，无需采购高性能服务器，进一步降低了企业硬件投入门槛。
2.3 全链路审计与权限管控
在安全审计层面，实在Agent提供三维度全链路留痕：操作动作留痕，每一步点击、输入、页面跳转均自动生成带有毫秒级时间戳和截屏的日志；决策逻辑留痕，每次自主判断记录触发条件、推理路径和最终结论；异常处理留痕，人工介入处理时，完整记录上下文和处理结果，自动回写并与自动化节点衔接。
在权限管控层面，实在Agent提供精细化权限隔离机制——不同岗位的数字员工只能访问被授权的系统和数据，操作范围受预设权限边界约束。例如，负责费用报销审核的数字员工无法访问信贷系统，负责银行对账的数字员工无法操作客户信息库。
三、信创全栈适配：从芯片到应用的全链路国产化
信创适配不是简单的“能在国产系统上跑起来”，而是需要在芯片、操作系统、数据库、中间件、应用软件的全链条上实现深度兼容与性能稳定。实在Agent与统信UOS深度融合打造的全栈信创AI Agent方案，实现了从底层操作系统到上层AI应用的全链路国产化。
3.1 全栈信创兼容矩阵
实在Agent已完成全栈信创适配：
- 芯片层：全面适配龙芯、飞腾、海光、兆芯、鲲鹏等国产CPU，已完成指令集层面的性能调优
- 操作系统层：兼容麒麟、统信、鸿蒙等国产操作系统。实在Agent是业界首批全面适配鸿蒙、麒麟、统信三大信创操作系统的国产智能体，已在麒麟、统信应用市场及广东省信息技术应用创新综合服务网上架
- 数据库层：兼容达梦DM8、人大金仓KingbaseES、OceanBase等国产数据库
- 中间件层：适配东方通TongWeb、中创InforSuite等国产中间件
实在智能申报的“基于大模型技术的Agent通用智能体解决方案”已成功入围2025年浙江省信息技术应用创新解决方案名单，意味着其Agent方案100%符合信创合规要求，具备为央国企、金融、能源等强监管行业提供全栈式自主可控智能体服务的核心能力。
3.2 信创环境下的独特技术优势
在信创环境下，ISSUT智能屏幕语义理解技术展现出独特价值。国产操作系统和软件正处于快速迭代期，UI界面变动频繁。传统RPA依赖坐标定位——记录按钮在屏幕上的坐标位置，界面布局一变化脚本就失效，维护成本呈指数级上升。
ISSUT通过视觉-语义联合建模，不记坐标、不依赖API，像人一样“理解”屏幕上每个元素的业务含义。界面布局变化时自动匹配新位置，维护成本基本保持常数级。在无API场景中，ISSUT技术无需任何接口适配即可操作Windows、Linux、安卓、鸿蒙全终端软件，这种“视觉驱动”的自动化能力补齐了传统方案的功能短板。
实在Agent还支持企业自主选用国产大模型底座，可在信创环境中调用DeepSeek进行逻辑推理，或利用智谱、TARS等模型进行文本处理，保持稳定灵活的运行表现。
3.3 信通院与铸基计划权威认证
在智能体平台管理与运营、智能体管理与开发、API管理与服务三个维度，实在Agent均通过中国信通院最高评级5级评估，在安全性、稳定性、兼容性、易用性、计量准确性与接口开放程度等维度符合高标准服务要求。
实在Agent同时入选中国信通院“铸基计划”两项重磅名录：《高质量数字化转型产品及服务全景图（2025）》和《高质量数字化转型技术解决方案集（2025年）》，标志着其产品成熟度、技术先进性、安全合规性与落地实效性全部通过国家级权威测试。实在智能创始人、CEO孙林君正式受聘为“铸基计划-技术百人专家”，深度参与行业重大课题研究、前沿标准规范制定、产业生态共创等核心工作。
四、行业落地案例
金融行业：某头部城商行使用实在Agent进行财务报表核对和银企对账，准确率99.2%，每月释放5名财务人员。中国农业发展银行在信创环境下部署实在Agent，覆盖总行及全国各一级分行10余个处室的报表下载、邮件汇总、反洗钱等流程自动化场景。
核电领域：实在Agent为核电系统构建了集设备实时监控、运维报告自动生成、关键参数智能提取与预警于一体的全天候智能监控与报告体系。设备监控助手基于AI实时监测设备数据，智能识别设备运行、故障、寿命情况，提前预警并输出建议给指定人员；运维报告生成助手基于AI自动分析系统、设备的实时数据，全面分析运维数据，生成全面的运维报告。
政务与公安领域：在公安领域，实在Agent智能公安干警已落地应用，释放核心警力。在政务领域，实在Agent已在广东省信息技术应用创新综合服务网上架，支持公文流转、数据搬运等场景的信创环境自动化支持。
制造与能源行业：某制造龙头企业部署实在Agent后，覆盖客服跟单、采购、计划物控、仓储库存、财务、人资7大模块，年节省7800+人天。中国华电财务共享中心处理120多种业务类型、188家分子机构，实在Agent实现66%初审工作量替代。
五、结语
2026年，企业级AI Agent的安全合规已从“可选项”变为“必选项”。对于正在推进信创迁移或对数据安全有刚性要求的央国企、金融机构和关键基础设施运营者而言，选型时需重点评估三个维度：私有化部署能力是否满足数据不出域的要求，信创适配是否覆盖芯片、OS、数据库全栈，安全审计是否提供动作、决策、异常三维度全链路留痕。
实在Agent通过“全栈私有化+信创全栈适配”双轮驱动，已通过信通院可信AI最高评级5级和网信办双备案，在金融、能源、政务、公安等多个信创关键领域的真实生产环境中得到了规模化验证。从最核心、最敏感的合规业务场景开始做POC，让Agent在国产化环境中跑通完整的安全合规链路，是验证方案可行性最直接的方式。