做 AI 搜索可见性这个方向的人，大概都好奇过同一个问题：当豆包、DeepSeek、ChatGPT 们回答一个带推荐性质的提问时，引用来源里到底是哪些网站？
我们手里正好有一份能部分回答这个问题的数据。先把话说在前面：它有明确的局限——单一商户、单一话题、一周窗口——不是什么权威榜单。但 1548 次实测回答的 citations 域名统计，至少比凭感觉猜要靠谱一点。这份榜单此前没有公开过，这里把原始次数和统计口径一起放出来。
一、我们做了什么
利益相关先讲：数据来自我们给自家一款 GEO 监测 SaaS 做的每周自监测——产品名不在正文出现，完整的利益相关声明见文末。也就是说，被监测的商户只有一个——我们自己；题集也只围绕一个话题——GEO / AI 搜索可见性。
具体口径：
- 题集：40 道按真实用户口吻写的问题，分三类——品类推荐题（如「品牌 AI 可见度监测工具哪家好」「GEO 优化效果怎么验证」）、品牌直查题、竞对横评题；
- 引擎：12 个。国产 8 家：豆包、Kimi、通义千问、文心一言、腾讯混元、智谱清言、DeepSeek、阶跃星辰；海外 4 家：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity；
- 窗口：2026-07-12 ~ 07-19。窗口内跑了多轮（一次 15 题子集的基线轮，加多轮 40 题全量扫描），合计拿到 1548 次成功回答——所以总次数不是 40 × 12 = 480，同一道题在同一引擎会被跑到多次；
- 统计方法：取每次回答返回的 citations（引用来源）字段，把 URL 归并到域名后计数；一次回答引用多个来源，各记一次。
把口径限定再压一遍，后面每条观察都默认戴着它：单一商户视角、单一行业题集、域名级统计、一周窗口。换一个行业、换一套题，这份榜单几乎必然长得不一样。它回答的是「AI 在聊 GEO 这个话题时引谁」，不是一张普适的信源权重表。
二、完整榜单
下表为该窗口 citations 域名级统计的主要条目（被引次数靠前的域名，加上几类我们持续观察的平台；更长尾的域名不再穷举）：
| 排序 | 信源（域名级归并） | 被引次数 |
|---|---|---|
| 1（并列） | CSDN | 97 |
| 1（并列） | 博客园 cnblogs | 97 |
| 3 | 火山引擎开发者社区 | 78 |
| 4 | 腾讯云开发者社区 | 71 |
| 5 | 搜狐号 | 67 |
| 6（并列） | 网易 | 48 |
| 6（并列） | 百度系（含百家号） | 48 |
| 8 | 微信公众号 | 35 |
| 9 | 百科类（百度百科、抖音百科等） | 22 |
| 10 | 我们官网（利益相关，域名不放） | 18 |
| 11 | 知乎 | 13 |
| 12 | 今日头条 | 12 |
| 13 | 36氪 | 11 |
| 14 | 掘金 | 6 |
| 15 | SegmentFault | 4 |
| 16 | 抖音 | 2 |
| 17 | B站 | 1 |
| — | 小红书 / 微博 / 简书 | 0 / 0 / 0 |
三、几条观察
1. 技术社区双雄并列第一。 CSDN 97 次、博客园 97 次。问的是「工具怎么选」「效果怎么验证」这类问题，引擎把最多的引用给了两个老牌技术社区。这只是观察；原因是存量体量、抓取友好还是别的什么，我们没有证据，不猜。
2. 云厂商开发者社区紧随其后。 火山引擎开发者社区 78 次、腾讯云开发者社区 71 次，分列第 3、4。一个值得记下的对比：同为字节系内容平台，火山引擎开发者社区（78 次，也就是本文发布的这个社区）约是今日头条（12 次）的 6 倍。
3. 门户与号平台不弱。 搜狐号 67、网易 48、百度系（含百家号）48。按「技术话题的引用应该集中在技术站」的直觉看，门户系的位置比预期靠前。
4. 视频与种草类基本不进引用池。 抖音 2 次、B站 1 次，与 CSDN 差约 50 倍；小红书、微博、简书均为 0。这里必须戴口径帽：这批题是工具与方法类话题，文本属性很强，不能外推成「视频内容在任何话题下都进不了引用池」。但至少在这个话题下，citations 里几乎看不到它们。
5. 百科类 22 次，更像实体信号。 判读上，百科条目被引更接近「这个名字是不是一个真实存在的主体」的确认，而不是内容渠道本身的竞争。
6. 知乎 13 次，引的多为他人内容。 细看这 13 次，基本都不是我们自己发的内容，多为他人的知乎内容；具体是专栏文章还是问答页的回答，这一窗我们没有逐条落实构成，不下断言——同样只是本窗口、本题集下的观察。（第二个窗口里我们逐条看了，见第四节。）
7. 我们官网 18 次，排在中游。 利益相关，不展开。只留一个事实：即便题集就是围绕我们所在品类设计的，自家域名的被引次数也没进头部，前排全部是第三方内容平台。
四、换个窗口再数一遍
单窗口的排序可能只是噪声，所以 07-20 ~ 07-23 我们又统计了一个窗口。两点先声明：这个窗口只覆盖了 40 题中的 36 题（36/40 题窗口），时长也更短；下面的信源榜读数出自该窗口后段（07-22 ~ 07-23）的复验——绝对次数与第一窗不可直比，只读排名与方向。
该窗口后段复验中，域名级统计居前的是：newrank 39、cnblogs 37、volcengine 27、腾讯云开发者社区 26、CSDN 22。
方向上与第一窗基本一致：技术社区与云厂商开发者社区仍在头部。变化也有——头名换了人，newrank 在这一段居首，CSDN 从并列第一滑到第 5。窗口小、题面不全，这些位次变化我们先记账，不下结论。视频与种草类在该窗前段（07-20 ~ 07-21）的读数：抖音 1 次、B站 0 次，小红书仍为 0。另外，知乎在该窗（07-20 ~ 07-23，36/40 题窗口）全窗被引 6 次，这一窗我们逐条看了 URL：全部是专栏文章，没有问答页的回答——第三节没敢断言的构成，在这个小窗里是这个样子。
五、这份榜单不能说明什么
诚实比好看重要，把局限写足：
- 单一商户、单一行业题集。 40 道题全部围绕 GEO / AI 搜索这一个话题，榜单只对这个话题成立，不代表行业均值。换一个行业跑同样的统计，排行会不同。
- 域名级不等于文章级。 本文发布的火山引擎开发者社区被引 78 次，说明这个域名在该话题的引用池里出现频繁；它不等于「在这里新发一篇就会被引」。78 次完全可能来自站上积累的存量内容，新账号新文章能否进引用池，我们目前没有文章级证据——这也是我们把这篇发在这里之后，接下来几周要接着数的问题。
- 一周窗口。 引擎的联网检索与引用行为随时间波动，两个窗口排序接近只能说明短期内相对稳定，不能外推到更长周期。
- 12 个引擎混合统计。 不同引擎返回 citations 的方式与密度差别很大，本表没有做分引擎拆分；某个域名的高被引，可能集中来自少数几个引擎。
- 被引不等于被采信。 citations 里出现某个域名，不代表回答的结论来自它，更推不出「发到这里就能影响 AI 的回答」这种因果。
写在最后
这份统计是我们每周自监测的副产品，不是为发文准备的专项研究。下一个完整窗口跑完后，我们会用同一套口径再数一遍；排序变了，就把变化原样发出来。如果你手里有别的行业的题集，用同样的方法数一次——换个话题，这张表会长成什么样，我们也很想知道。
利益相关：作者供职于一家 GEO 监测工具厂商，本文数据来自我们自家产品的每周自监测系统。正文不含任何产品推介与链接；榜单数字与统计口径已如实列出，欢迎用同样的方法复核。