船舶建造过程中，设计修改、现场异常和返修工单不断产生。每一张工单背后，都可能涉及新增焊缝、接头形式变化、板厚调整或施工范围变更，这些变化最终都要重新核算工时定额。
看起来只是“看图填表”，实际却是一项高度依赖专业经验的工作。
任何一个字段遗漏或判断偏差，都可能影响后续工时计算。
识别完成后，定额员还要将这些物量逐项填入公式复杂的Excel核算表。随着表格中的公式、工作表和历史数据不断增加，文件容易出现打开缓慢、计算卡顿甚至公式维护困难的问题。
核算结束后，结果还不能直接归档。定额员需要再次整理工单编号、项目、物量、核算工时等信息，手工录入汇总台账。
杭州智慧矩阵将视觉识别、智能求解器和Excel自动生成能力组合起来，辅助处理修改及异常工单。 第一步：识别图纸中的焊接物量 系统读取工单图纸后，定位修改区域及焊缝标注，辅助识别焊接方式、接头类型、板厚、焊长、数量等字段。 每一项识别结果可以保留对应的图纸位置和标注来源，方便定额员快速返回原图核查，而不是重新从整张图纸中查找。
第二步：按照定额规则计算工时 识别出的物量进入智能求解器，与船厂现有的焊接定额规则、工时标准和计算逻辑进行匹配。
第三步：自动生成核算表 完成计算后，系统按照既有核算模板生成Excel文件，自动填写工单信息、物量明细、计算依据和工时结果。
第四步：同步形成核算台账 核算完成后，系统可进一步生成标准化台账记录，将工单编号、图纸来源、识别物量、核算规则、工时结果和复核状态关联起来。 后续查询某张工单时，可以追溯到原始图纸、识别参数、计算过程和人工确认结果，避免核算表与汇总台账相互割裂。
AI替代的不是专业判断 修改及异常工单经常涉及非标准施工条件，仅依靠图像识别或固定公式，无法覆盖所有现场情况。 AI更适合先完成标准化动作：识别物量、匹配规则、计算工时、生成表格、汇总台账。
对于数十位定额员来说，这套方案的价值并不是简单减少某一个填表动作，而是把原本分散的“看图、抄数、计算、汇总”连接成一条可复核的处理链路。 预计可减少人工看图后的重复录入，提高工单核算速度和处理口径的一致性，缓解复杂Excel公式维护与文件卡顿问题，并逐步形成可查询、可复核、可追溯的工单核算记录。
杭州智慧矩阵
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