套路一（最偷懒）：发帖包/刷量包服务：号称发布XXX 篇帖子（俗称灌水）
现象：一些不良服务商，用夸张的发帖数量忽悠各位老板，谎称发帖多=效果好
事实：刷量≠有效果，并且发帖量只是一个基础的要求，不能当做交付内容，容易出现没有效果、并且来回扯皮的情况。同时，发帖量和效果也没有直接联系，属于必要不充分条件。
套路二（最无良）：豆包搜索优化是长周期项目，短期无效果（打时间差）
现象：一些不良商家，用“豆包搜索优化是长期周期建设”的借口拖时间，拖到各位老板没耐心，主动放弃
事实：豆包搜索优化虽然是长周期项目，但完全可以分为短周期目标，分阶段交付。例如，前半个月交付第一部分：正确的企业形象资料收集。第一个月交付：豆包能完整、正确的说出企业业务；以此类推…….
套路三（最诱人）：绝对性保证（保证上前三）
现象：一些不良商家，夸张承诺必然上前三排行（或不看行业通用报价）
事实：不同行业、不同地区、不同（规模）客户，整个豆包搜索优化的难度、技术路线都不一样。出现通用报价，可能存在问题。承诺必上前三（甚至是必上榜），大概率存在问题。豆包在推荐时，不仅会看各类资料，同时也有常理性判断，例如首先推荐国央企、上市公司、民营大厂等，留给中小企业的排位其实并不多，甚至非常靠后，很可能做到推荐上榜已经是优化上限了
套路四（最隐蔽）：搬弄术语、制造需要概念、GEO 打分报告、专业算法等（制造焦虑噱头）
现象：一些不良商家，借用、发明一些术语（例如在seo 领域的一些词），搬弄到豆包搜索优化领域里，故意让各位老板听不懂，误以为很专业。第二，用设计过的提示词，引导豆包回答，给各类企业、产品打分（GEO 优化分），通过真假参半的报告，制造夸张的效果唬人；第三，号称使用公开算法、专业算法，能给各位老板一张“GEO 体检单”
事实
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GEO 和 SEO 是完全不同的领域，借用 SEO 领域的词汇唬人，大概率是故意把“简单的事情复杂化”。GEO 领域就 2 点：能被豆包看到，能被豆包读懂
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豆包是生成式大模型（llm），就是“生成”答案，无法给你任何的事实统计、成本预估、量化打分报告，也就是在数学层面，都是豆包的“幻觉”。在评价层面，可能是真的，但也很容易受到上下文、提示词的引导，所以要仔细辨别。这一层是真假参半，最容易踩坑的。
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跟第二点相近，但是说法更高大上。豆包等 AI 大模型全部基于“Transformer”架构，不存在任何服务商有影响豆包的算法，豆包的模型本质也不会因为服务商的存在而变化。任何人使用豆包问答，无论问题复杂还是简单，豆包运行的原理一模一样。
套路五（最唬人）： 夸张的服务内容、数据统计（制造服务噱头）
现象：一些不良商家，把一件很简单的是工作，故意拆解说成很复杂，变成很夸张的服务内容唬人（相当于擦边的营销手段），例如点了一杯星巴克咖啡，被自称是“世界 500 强企业合作商”。第二，借用一些其他统计数据（甚至伪造数据），给各位老板看“AI 收录数量”等等，或者是各行业的统计报告
事实：豆包搜索优化就三件事，整理资料-发布文案-持续复盘。AI 领域没有任何统计，有所谓行业统计，大概率是其他类型的数据，甚至是伪造数据（因为豆包是生成式大模型，国内各大厂不会统计生成过的内容，也不会去侵犯消费者隐私去统计，从动机和原理上来说，各大 AI 都不可能会有任何的数据统计）例外：如果是定制的统计数据，例如通过 api 的不断请求，快速、大量的积累特定企业或产品的问答数据是可以做到的，但是成本非常高昂，属于专业定制级的数据，不是普遍性的行业数据。