抖音集团以及金融、游戏等行业基于数据仓库的降本增效经验

从入门到进阶：深度解析银行业标签体系与应用

总结百家银行实践经验，如何将营销数智化落到实处？

深度洞察“客户旅程分析”全景

如何让万台节点的OLAP性能大涨？

《边-边协同下的边缘智能应用平台》谢皓｜火山引擎边缘云边缘智能负责人

《火山引擎边缘渲染的探索与实践》黄旭能｜火山引擎边缘渲染产品经理

《融合开放，新一代边缘云网络平台 》李冰｜火山引擎边缘云网络产品负责人

《拥抱云原生，下一代边缘云云基础设施》郭少巍｜火山引擎边缘云边缘计算架构师

本次演讲将重点介绍字节跳动在混合搜索领域的探索，并探讨如何在多模态数据场景下进行海量数据搜索。

本次演讲将重点介绍 VikingDB 解决各类应用中极限性能、规模、精度问题上的探索实践，并通过落地的案例向听众介绍如何在多模态信息检索、RAG 与知识库等领域进行合理的技术选型和规划。

火山引擎ByteHouse团队基于社区 ClickHouse 进行技术演进，提出了全新的向量检索功能设计思路，满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。

火山引擎联合AMD发布了音视频体验白皮书，以抖音亿级日活用户实践和大规模场景落地经验，详细解读音视频体验评估指标和模型，分享火山引擎音视频实验室的评测方案和抖音在音视频体验优化上的典型策略、案例，助力企业优化用户体验，促进业务增长。

本书总结了字节跳动自2018年以来的微服务架构演进之路

ByteHouse 基于自研 HaMergeTree，构建增强型物化 MySQL、HaKafka 引擎，实现数据快速集成，加速业务数据分析性能与效率，本次 talk 主要介绍物化 MySQL 与 HaKafka 数据导入方案和业务实践。

随着数字化转型的推进以及业务数仓建设不断完善，大数据开发体量及复杂性逐步上升，如何保证数据稳定、正确、持续产出成为数据开发者核心诉求，也成为平台建设面临的挑战之一。本次分享主要介绍字节对于DataOps的理解 以及 DataOps在内部业务如何落地实践。

EMR 团队针对这些挑战自研了 Proton 加速引擎，深度优化对象存储读写能力，与 Hive/Spark/Trino 等计算引擎集成后，在不改变用户使用习惯的前提条件下，可提供对象存储数据集的透明加速服务。在离线场景下，其性能基本持平存算一体架构。本次分享将介绍 Proton 技术能力和最佳实践。

在线数据库数据导入到数仓分析的链路已经存在多年，随着近年来实时计算的发展，业务希望有延迟更低、运维更便捷、效率更高的CDC同步通道。本次分享主要介绍DataSail实现CDC整库实时同步的技术方案和业务实践。

Spark、Presto等引擎原Java执行的性能优化进入瓶颈期，而基于向量化和编译优化的native引擎，可获两倍性能加速比，降低资源成本。

王继成｜火山引擎点播转码系统资深架构师