当前，智能巡检行业面临着来自供给端同质化竞争的难题和需求端个性化需求、泛化场景管理的新兴诉求，智能巡检企业如何构建差异化壁垒？如何提升产品附加值？如何以更低的创新成本、更高的创新效率响应用户不断升级的需求？ 大模型提供了唯一的解决方案——凭借其强大的自然语言处理、图像理解与生成能力，以及对海量数据的学习和推理优势，大模型能够高效率、低成本开发出即好用又好玩的新产品，并实现品牌差异化，这成为突破智能巡检行业发展瓶颈、重构竞争格局的核心驱动力。 本白皮书介绍了豆包大模型携手火山方舟，为智能巡检行业带来的全新解

随着大模型技术持续突破，AI正加速重塑社交娱乐的形态与体验。其中，陪伴式聊天因用户黏性强、互动频次高，成为大模型商业化落地的关键赛道。随着模型能力跃升至万亿参数级，AI从工具属性正迈向情感交互生态，现象级产品的诞生条件逐渐成熟。 本白皮书聚焦AI陪伴聊天应用开发，面向“从何起步、如何落地”的新手困惑，系统拆解从需求定义到产品上线的关键流程。我们结合工程化实践路径，打造模块化知识体系与渐进式开发框架，帮助开发者在30天内完成从技术认知到产品原型的跃升，快速构建具备基础交互能力的Web或App应用，迈出大模型

近日，字节跳动正式发布基于以太网极致优化的 GPU Scale-up 互联技术白皮书，推出 EthLink 的创新网络方案，旨在为 AI 集群提供低延迟、高带宽的高速互联传输，满足 AI 应用对 GPU 之间高效通信的需求。这一举措标志着字节跳动在 AI 基础设施领域的突破，有望推动通用人工智能（AGI）和大语言模型（LLM）的进一步发展。

《火山引擎边缘智能，打通大模型的物理世界》 张俊钦 | 火山引擎边缘智能资深研发工程师

大模型技术已深度融入业务实践，各企业期望其释放更大商业价值。 但大模型落地之路面临许多挑战和顾虑。 如何精准对接业务需求与发展蓝图，制定切实可行的大模型落地策略? IDC发布首个大模型应用策略与行动指南 一为您揭晓一

《边缘云原生技术实践》 李明浩 | 火山引擎边缘云原生负责人

《“加速”游戏体验升级，火山引擎边缘云游戏行业解决方案》 许思安 | 火山引擎边缘云高级总监

《火山引擎边缘云，AI时代的基础设施》 刘浩 | 火山引擎边缘云高级产品总监

《火山引擎边缘云原生操作系统设计与思考》 徐广治 | 火山引擎边缘云资深架构师

《火山引擎HTTPDNS边缘云原生技术实践》 赵彦奇 | 火山引擎边缘云网络研发工程师

抖音集团以及金融、游戏等行业基于数据仓库的降本增效经验

从入门到进阶：深度解析银行业标签体系与应用

总结百家银行实践经验，如何将营销数智化落到实处？

深度洞察“客户旅程分析”全景

如何让万台节点的OLAP性能大涨？

《边-边协同下的边缘智能应用平台》谢皓｜火山引擎边缘云边缘智能负责人

《火山引擎边缘渲染的探索与实践》黄旭能｜火山引擎边缘渲染产品经理

《融合开放，新一代边缘云网络平台 》李冰｜火山引擎边缘云网络产品负责人

《拥抱云原生，下一代边缘云云基础设施》郭少巍｜火山引擎边缘云边缘计算架构师

本次演讲将重点介绍字节跳动在混合搜索领域的探索，并探讨如何在多模态数据场景下进行海量数据搜索。