大模型技术飞速发展过程中，数据隐私泄露、对抗攻击、模型滥用、伦理偏差等安全隐患暴露，威胁用户权益与企业利益，更制约行业健康发展。秉持 “负责任的 MaaS” 理念，火山方舟持续升级模型、平台、应用多维度安全能力，以全栈防护体系护航企业级 AI 应用安全落地，助力 AI 生态健康繁荣。

本白皮书立足火山引擎 AI 搜索的产业实践前沿，以工程化思维解构 AI 搜索的全流程落地路径，为有转型需求的企业与开发者打造一站式指南。

火山方舟依托字节跳动在大模型与实时通信领域的技术积累，构建了 “端到端 AI 硬件解决方案”，为硬件厂商提供可落地、可扩展、可演进的智能能力。

veRoCE是字节自研高性能RDMA协议，针对RoCEv2局限，提出多路径与乱序优化、高效SACK重传、多路径拥塞控制三大创新，兼容通用verbs接口，应用可无缝切换。测试中LLM训练速提11.2%，AlltoAll吞吐增48.4%，2%丢包下仍达95.7%网卡带宽。

随着 ClaudeCode 的兴起，命令行 Agent 成了一个备受关注的领域，本次分享将重点介绍火山 veCLI- 命令行超级智能体的发展和演进历程，同时分享一些最佳实践和经验总结。

本次分享将结合火山引擎服务多行业客户的实战洞察，剖析大模型落地中的核心挑战，详解火山方舟 PromptPilot 如何构建四大核心 “超能力模块”，助力产品成为 AI 能力进化的多维引擎，分享从定制化服务到工程化产品的决策逻辑与实践细节，并沉淀可复用的技术架构与产品化启示。

随着DeepSeek R1的火热，强化学习的训练范式成为目前LLM post training的主流。本次分享将介绍如何使用开源框架verl训练一个foundation model来服务coding agent。

在 AI 浪潮下，传统的古法编程模式正在被颠覆和变革，对开发者的认知和协作模式提出了新的挑战。本次分享将深入探讨 AI Coding 的演进趋势，从 AI 辅助编程到 AI 主导的全新协作模式，以及它如何重塑人与 AI 之间的关系，同时也将分享下 TRAE 的核心理念、技术实现，演进实践中的踩坑心得、以及我们对未来的展望。

AI 正以空前速度重塑行业，大模型成为继移动互联网后的新科技浪潮。如何将其与业务深度融合，实现落地，仍是数字化转型的核心挑战。有效 Prompt 是驱动模型达成业务目标的关键，但业务诉求常模糊、缺乏标准答案，模型理解差异大。企业需让模型准确理解需求、稳定输出高质量结果，并在数据积累中持续优化性能与价值。 PromptPilot 应运而生，通过对话与任务用例自动生成高质量 Prompt 与评估标准，运行中持续识别并优化问题，释放大模型潜力，让非技术人员也能轻松驾驭大模型，推动落地与创新。

随着大模型技术持续突破，AI正加速重塑社交娱乐的形态与体验。其中，陪伴式聊天因用户黏性强、互动频次高，成为大模型商业化落地的关键赛道。随着模型能力跃升至万亿参数级，AI从工具属性正迈向情感交互生态，现象级产品的诞生条件逐渐成熟。 本白皮书聚焦AI陪伴聊天应用开发，面向“从何起步、如何落地”的新手困惑，系统拆解从需求定义到产品上线的关键流程。我们结合工程化实践路径，打造模块化知识体系与渐进式开发框架，帮助开发者在30天内完成从技术认知到产品原型的跃升，快速构建具备基础交互能力的Web或App应用，迈出大模型

近日，字节跳动正式发布基于以太网极致优化的 GPU Scale-up 互联技术白皮书，推出 EthLink 的创新网络方案，旨在为 AI 集群提供低延迟、高带宽的高速互联传输，满足 AI 应用对 GPU 之间高效通信的需求。这一举措标志着字节跳动在 AI 基础设施领域的突破，有望推动通用人工智能（AGI）和大语言模型（LLM）的进一步发展。

《火山引擎边缘智能，打通大模型的物理世界》 张俊钦 | 火山引擎边缘智能资深研发工程师

大模型技术已深度融入业务实践，各企业期望其释放更大商业价值。 但大模型落地之路面临许多挑战和顾虑。 如何精准对接业务需求与发展蓝图，制定切实可行的大模型落地策略? IDC发布首个大模型应用策略与行动指南 一为您揭晓一

《边缘云原生技术实践》 李明浩 | 火山引擎边缘云原生负责人

《“加速”游戏体验升级，火山引擎边缘云游戏行业解决方案》 许思安 | 火山引擎边缘云高级总监

《火山引擎边缘云，AI时代的基础设施》 刘浩 | 火山引擎边缘云高级产品总监

《火山引擎边缘云原生操作系统设计与思考》 徐广治 | 火山引擎边缘云资深架构师

《火山引擎HTTPDNS边缘云原生技术实践》 赵彦奇 | 火山引擎边缘云网络研发工程师

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