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火山引擎 veCLI- 命令行超级智能体的最佳实践
随着 ClaudeCode 的兴起,命令行 Agent 成了一个备受关注的领域,本次分享将重点介绍火山 veCLI- 命令行超级智能体的发展和演进历程,同时分享一些最佳实践和经验总结。
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从客户痛点到工程化产品:火山方舟 PromptPilot 落地实践启示录
本次分享将结合火山引擎服务多行业客户的实战洞察,剖析大模型落地中的核心挑战,详解火山方舟 PromptPilot 如何构建四大核心 “超能力模块”,助力产品成为 AI 能力进化的多维引擎,分享从定制化服务到工程化产品的决策逻辑与实践细节,并沉淀可复用的技术架构与产品化启示。
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veRL for Training Coding Agent
随着DeepSeek R1的火热,强化学习的训练范式成为目前LLM post training的主流。本次分享将介绍如何使用开源框架verl训练一个foundation model来服务coding agent。
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TRAE 的思考:AI 时代程序员的认知进化
在 AI 浪潮下,传统的古法编程模式正在被颠覆和变革,对开发者的认知和协作模式提出了新的挑战。本次分享将深入探讨 AI Coding 的演进趋势,从 AI 辅助编程到 AI 主导的全新协作模式,以及它如何重塑人与 AI 之间的关系,同时也将分享下 TRAE 的核心理念、技术实现,演进实践中的踩坑心得、以及我们对未来的展望。
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大模型产品方案白皮书——PromptPilot
AI 正以空前速度重塑行业,大模型成为继移动互联网后的新科技浪潮。如何将其与业务深度融合,实现落地,仍是数字化转型的核心挑战。有效 Prompt 是驱动模型达成业务目标的关键,但业务诉求常模糊、缺乏标准答案,模型理解差异大。企业需让模型准确理解需求、稳定输出高质量结果,并在数据积累中持续优化性能与价值。 PromptPilot 应运而生,通过对话与任务用例自动生成高质量 Prompt 与评估标准,运行中持续识别并优化问题,释放大模型潜力,让非技术人员也能轻松驾驭大模型,推动落地与创新。
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大模型解决方案白皮书:社交陪伴场景全流程落地指南
随着大模型技术持续突破,AI正加速重塑社交娱乐的形态与体验。其中,陪伴式聊天因用户黏性强、互动频次高,成为大模型商业化落地的关键赛道。随着模型能力跃升至万亿参数级,AI从工具属性正迈向情感交互生态,现象级产品的诞生条件逐渐成熟。 本白皮书聚焦AI陪伴聊天应用开发,面向“从何起步、如何落地”的新手困惑,系统拆解从需求定义到产品上线的关键流程。我们结合工程化实践路径,打造模块化知识体系与渐进式开发框架,帮助开发者在30天内完成从技术认知到产品原型的跃升,快速构建具备基础交互能力的Web或App应用,迈出大模型
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字节跳动 GPU Scale-up 互联技术白皮书
近日,字节跳动正式发布基于以太网极致优化的 GPU Scale-up 互联技术白皮书,推出 EthLink 的创新网络方案,旨在为 AI 集群提供低延迟、高带宽的高速互联传输,满足 AI 应用对 GPU 之间高效通信的需求。这一举措标志着字节跳动在 AI 基础设施领域的突破,有望推动通用人工智能(AGI)和大语言模型(LLM)的进一步发展。
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边缘云打通大模型物理世界
《火山引擎边缘智能,打通大模型的物理世界》 张俊钦 | 火山引擎边缘智能资深研发工程师
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IDC 大模型应用落地白皮书
大模型技术已深度融入业务实践,各企业期望其释放更大商业价值。 但大模型落地之路面临许多挑战和顾虑。 如何精准对接业务需求与发展蓝图,制定切实可行的大模型落地策略? IDC发布首个大模型应用策略与行动指南 一为您揭晓一
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边缘云原生技术实践
《边缘云原生技术实践》 李明浩 | 火山引擎边缘云原生负责人
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边缘云游戏行业解决方案
《“加速”游戏体验升级,火山引擎边缘云游戏行业解决方案》 许思安 | 火山引擎边缘云高级总监
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边缘云趋势展望:AI时代的基础设施
《火山引擎边缘云,AI时代的基础设施》 刘浩 | 火山引擎边缘云高级产品总监
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边缘云原生操作系统设计与思考
《火山引擎边缘云原生操作系统设计与思考》 徐广治 | 火山引擎边缘云资深架构师
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火山引擎HTTPDNS边缘云原生技术实践
《火山引擎HTTPDNS边缘云原生技术实践》 赵彦奇 | 火山引擎边缘云网络研发工程师
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ByteHouse极致降本实践指南
抖音集团以及金融、游戏等行业基于数据仓库的降本增效经验
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银行业新一代标签体系白皮书
从入门到进阶:深度解析银行业标签体系与应用
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银行业全渠道智能营销白皮书
总结百家银行实践经验,如何将营销数智化落到实处?
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数据飞轮银行业-全渠道客户旅程分析与精细化线上运营白皮书
深度洞察“客户旅程分析”全景
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云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)
如何让万台节点的OLAP性能大涨?
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边-边协同下的边缘智能应用平台 | 第 11 期边缘云主题Meetup
《边-边协同下的边缘智能应用平台》谢皓|火山引擎边缘云边缘智能负责人
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