《从ClickHouse到ByteHouse》白皮书重点介绍了， ByteHouse 在 ClickHouse 上所做的三个重要方面优化与升级：自研表引擎、查询优化器、弹性可扩展。

在自研表引擎模块，尽管ClickHouse 提供 MergeTree Family、Memory、File、Interface 等几十种不同的表引擎，但是在字节内部实际使用中，还是明显感觉到了一些表引擎不足以满足业务的使用需求，于是进行了相应的优化。白皮书则重点介绍 HaMergeTree 、HaUniqueMergeTree、HaKafka 三种表引擎。

在查询优化器模块，ByteHouse对Optimizer进行了一年多的改造投入，全面升级产品能力。白皮书详细列举了ByteHouse在查询优化器上的改造与优化功能。

为了追求极致性能，ClickHouse 采用的是计算和存储节点强耦合的架构，不能根据各自实际需求分开扩容， 而且在节点扩展后数据无法自动重新分布的问题给ClickHouse扩展带来很多运维的麻烦。

ByteHouse 在改进与优化ClickHouse的过程中，也重点基于该架构进行了调整。白皮书重点介绍了，ByteHouse 在存储和计算上的拆解解耦，实现弹性可扩展的技术优化方案。

与此同时，《从ClickHouse到ByteHouse》白皮书还重点列举在广告、金融、工业互联网三大行业的实践案例，这些都属于 OLAP 的典型应用行业，并从技术与企业落地等角度给出了当下企业在OLAP数据引擎选型的三个核心关注点。

目前，ByteHouse已通过火山引擎提供商业化服务，为客户带来极致性能、架构领先的企业级分析型数据库服务与技术支持。