VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
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资源介绍

本次演讲将重点介绍 VikingDB 解决各类应用中极限性能、规模、精度问题上的探索实践,并通过落地的案例向听众介绍如何在多模态信息检索、RAG 与知识库等领域进行合理的技术选型和规划。

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内容大纲:

  1. AI 原生、云原生的向量数据库是怎样的

    1. 不止RAG——AIGC 时代的向量库应用
    2. AI 原生的能力推导
    3. 大规模云原生架构设计要点
  2. 极端性能、规模、精度问题是怎么解决的

    1. 向量数据库的关键性能维度和极限案例
    2. 极致性能优化探索
    3. 极端规模场景的解决之道
    4. 精度:追逐相关性本质
  3. 如何用好检索型向量数据库

    1. 从应用场景进行技术选择
    2. 真实业务场景的避坑指南

听众收益:

  1. 了解向量数据库的应用实践案例
  2. 洞察向量数据库的核心技术和应用优化
  3. 掌握如何进行合理的技术方案设计和避坑技巧