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VikingDB：大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
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资源介绍

本次演讲将重点介绍 VikingDB 解决各类应用中极限性能、规模、精度问题上的探索实践，并通过落地的案例向听众介绍如何在多模态信息检索、RAG 与知识库等领域进行合理的技术选型和规划。

资源详情

内容大纲：

  1. AI 原生、云原生的向量数据库是怎样的

    1. 不止RAG——AIGC 时代的向量库应用
    2. AI 原生的能力推导
    3. 大规模云原生架构设计要点

  2. 极端性能、规模、精度问题是怎么解决的

    1. 向量数据库的关键性能维度和极限案例
    2. 极致性能优化探索
    3. 极端规模场景的解决之道
    4. 精度：追逐相关性本质

  3. 如何用好检索型向量数据库

    1. 从应用场景进行技术选择
    2. 真实业务场景的避坑指南

听众收益：

  1. 了解向量数据库的应用实践案例
  2. 洞察向量数据库的核心技术和应用优化
  3. 掌握如何进行合理的技术方案设计和避坑技巧