摘要： 边缘计算是一种将计算任务从中心数据中心向网络边缘分布的技术，能够降低网络延迟、减轻单机房网络负担并提高服务质量。在 HTTPDNS 边缘下沉的实际工程应用中，面对复杂需求场景也存在以下三方面挑战：一是边缘服务的最优放置；二是流量在边缘节点间的可靠调度接入；三是应对边缘机房异构特征下，复杂项目的工程和技术管理。 本次分享将重点介绍字节跳动 HTTPDNS 团队通过服务下沉边缘，最终实现成本降低 35%，性能提升 20% 的工程实践，包括引入了工程管理和技术管理的思想，使用 AHP、FMEA 等模型进行下沉后服务的云边端架构设计和工程实施，实现了以 FinOps和强化学习融合的模型指导服务边缘服务放置；以流量、容量和稳定性为输入的智能云边端调度方案，应对了边缘计算资源局部紧张、全局分散以及稳定性抖动频繁的挑战，进而弱化边缘放置问题带来的资源开销，以及如何提升流量调度效率、资源利用率以及降低容灾和运维难度等。

演讲提纲：

• 1.缘起-为何拥抱边缘云
• 2.挑战-边缘云原生落地的困难
• 3.实践-千万QPS服务工程实践
• 4.总结与展望

观众收益：

• 1.边缘技术在传统服务场景下应用的风险和挑战，以及如何使用科学的工程思想进行评估。
• 2.稳定性要求极高的基础服务，在近千个边缘机房中选点和放置，综合考量调度与容灾的可行服务放置方案。
• 3.通过云边端的全链路智能调度，轻量化的 Anycast IP接入替代方案，实线上接入流量迁移与稳定性保障。