开发者们好！APIPark V1.6 版本重磅上线！现已全面支持自定义渠道 AI 大模型接入，只要符合 OpenAI 格式的大模型都可以快捷接入！1. 统一模型调度接口1.1 新增全局 Model 参数路由：在任意已接入渠道中，通过 "model=供应商ID/模型名称" 格式参数即可直接调用目标模型。1.2 自动完成渠道路由、鉴权参数传递、响应格式标准化2. 新增 LLM 供应商接入2.1 预集成

一份经过精选的优秀MCP服务器列表,本列表聚焦于可投入生产或实验性的 MCP 服务器。

4月10日，国际数据公司（IDC）发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析，1Q25》显示，2024年中国公有云上大模型调用量达114.2万亿tokens（不包含出海群体使用的 MaaS 平台的调用量，也不包含各大模型 APP 上的调用量），火山引擎以46.4%的市场份额位居中国市场第一。报告显示，中国公有云大模型调用量从2024年年中的月度日均963亿 tokens，发展到2024年12月整体市

LSTM强势回归！原创作者亲自改进，把其扩展到一个可扩展且性能良好的架构：xLSTM！全面超越Mamba和Transformer！

一个自然语言构建MCP的网站。可在 GitHub 上构建、测试和发布 MCP 服务器。已有 1000 多台服务器上线。免费，但是你得自己配置Claude API。传送门：https://mcp.getflow.dev/近期其他mcp服务器分享（对应2、3、4图）：E2B MCP 服务器 E2B MCP 服务器让 Claude Desktop、Cursor、Cline 这些 MCP 客户端，能在一个安全的“沙盒”环境里执行代码，如 JS、Python 都没问题。Browse

生成式 AI 的崛起让大模型成为数字时代的“水电煤”，但高昂的调用成本却让中小企业和开发者望而却步。当小企业还在为“100万 tokens 够不够用”纠结时，个人开发者已深陷“免费试用账号”调用额度过多的泥潭。今天，我们来看一下如何通过 APIPark 将这些免费的额度统一接入管理起来，并实现跨平台额度自动调用，即使面对分散的羊毛，也能让你一把抓出体系化价值！APIPark 的 APIKey 资源

今天给大家带来一个开源的Deep Research框架WebThinker。

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只需进入任何网站，它就会抓取 CTA、标题和英雄Hero 部分，以进行微调，从而获得更多点击和注册，完全开源。1、先获取Firecrawl API 提供免费试用积分：https://www.firecrawl.dev/p/content-optimizer2、部署内容优化器，开源地址：https://github.com/mendableai/firecrawl-app-examples/tree/main/content-optimizer[月亮] Firecrawl相关：<a hre

MCP 是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。

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前些日子，Gemini 2.5 Pro大放异彩，而现在，竞争正在升温。OpenAI 将在几周内 发布o3和o4-mini ，然后在几个月内发布 GPT-5。 据 Sam Altman 称： - GPT-5 将比他们最初想象的要好得多。OpenAI 的模型路线图发生了转变：不会很快推出 GPT-5，但 “ o3 ”和 “o4-mini ”是肯定的。再想想现在的的 4o，几周后的4o-mini…… 还有其他人发现命名越来越复杂吗？🤔 虽然新模型令人兴奋，但是否需要一条更清晰、也许统一的路径？所

在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型(LLM)正逐渐成为企业和开发者工具箱中不可或缺的一部分。DeepSeek-V3作为国内领先的大语言模型之一，其API的开放为开发者提供了接入先进AI能力的便捷通道。DeepSeek-V3是深度求索公司推出的最新一代大语言模型，具有以下核心特点：强大的语言理解与生成能力：128K超长上下文窗口，能够处理复杂对话和长文档。支持多种语言： 在中文和英文等多语言

谈及 AI 编码能力的进展，DeepSeek-V3-0324 无疑是近期的一个亮点。而更有趣的是，社区如何快速利用这种能力创造新工具。DeepSite 就是一个典型案例，这个刚刚在 Hugging Face 上开源的免费工具，直接接入了 DeepSeek-V3-0324，并尝试用“氛围编码”的理念，让用户通过自然语言描述“感觉”来生成应用。类似于 Bolt、V0 （当然专业性方面不如这二者）。但DeepSite 的价值在于它免费展示了顶尖 AI 模型驱动下的低代码/无代码开发潜力，并为我们提供了一

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2025 年 2 月 28 日，DeepSeek 在其开源周最后一天压轴发布了自研的并行文件系统 Fire-Flyer File System，简称 3FS。该系统支撑了 DeepSeek V3&R1 模型训练、推理的全流程，在数据预处理、数据集加载、CheckPoint、KVCache 等场景发挥了重要的作用。项目一经发布，就获得了存储领域的广泛关注。大家都迫切地想一探究竟，看看 3FS 到底有

本文为 DeepSeek 本地部署最佳实践系列文章的完结篇，只关注 R1 671B 满血版模型部署，建议有条件的读者阅读。

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本地环境与远程环境兼容的开发难题，向来是开发者容易遇到的一大痛点。在远程服务器上开发通常面临以下问题：环境不一致：本地环境和远程环境的依赖不同，导致代码运行异常。调试不便：传统的 SSH 连接无法提供现代 IDE 的代码补全、调试等功能。代码同步繁琐：手动上传/拉取代码，影响开发效率。而 AI 原生 IDE Trae 最近的更新便精准解决了开发者的这一痛点，实属开发者福音。01Trae Remot