最近在刷技术社区时,被火山引擎新推出的Doubao-Seed-Code编程模型刷屏了。作为一名前端开发者,我最关注的是这个宣传点:国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型。这意味着什么?传统的编程模型只能"听"不能"看",你给它一张UI设计稿,它完全看不懂。而Doubao-Seed-Code可以直接"看懂"设计稿、截图、原型图,然后生成对应的代码。更吸引我的是它的三个核心优势:完美兼容Claude

🙋🏻 你是否想要快速掌握数据产品的核心功能，却苦于没有系统化的学习路径？你是否希望与一线产品专家、资深分析师直接对话，获取前沿的实战经验？📢 火山引擎数智平台VeDI重磅推出「空中课程」系列直播公开课，每期邀请来自产品、解决方案、数据分析等领域的专家，通过线上直播的方式，深度讲解VeDI系列产品（如Data Agent、DataWind、DataFinder、DataTester等）的功能实

开发者初入小游戏赛道时，容易照搬传统游戏的埋点逻辑，选择功能全面但体积庞大的工具，结果导致游戏启动时间延长30%以上，用户流失率显著上升；也有开发者因盲目追求轻量化，选用过于简单的工具，最终因关键数据缺失无法判断玩法优劣，错失迭代时机。而真正高效的埋点实践，往往是在工具选型与业务场景的深度适配中找到平衡，比如某休闲消除类小游戏，通过搭配轻量化工具聚焦“关卡通关率”“道具使用频率”“失败节点分布”三

“City Walk”太费腿？那就让AI替你走一遍。本文记录我如何用 Doubao-Seed-Code —— 国内首个具备原生视觉理解能力的AI编程模型，把一张手绘草图变成一个可交互的“电子城市漫步”应用。全程零代码基础，仅靠对话完成编程。“City Walk”——城市漫步，曾是年轻人逃离内卷的诗意解药：绿灯直行、红灯拐弯、路口掷骰子、遇见小店就进去坐坐，拍一百张照片，只为记录一条无人知晓的小巷。

做小红书别赌概率！3个号+1个工具，0粉也能7天破百单做小红书最怕啥？怕起号看运气——明明想靠这个赚钱，却只有30%成功率，跟赌似的，太没底了！所以咱们不赌概率，要100%拿到结果：既然一个号成的概率30%，那就同时做3个，总有一个能跑起来。玫瑰AI克隆工具，↓↓↓ai.caostar.cn//SNSUNXS但对咱们普通创作者来说，最大的坎不是做号数量，是内容输出——写文案卡半天，P图改到吐，好不

万有商城 短剧行业AI解决方案专区 重磅发布！ 立即进入 >>精选行业Top AI短剧创作工具，联合头部伙伴打造AI短剧创作全链路解决方案，提供从剧本创作到运营推广的全流程支持，带来制作效率、内容质量与ROI的三重提升！做短剧编剧已有5年的时间，我从未想过会被“改剧本”弄的转行。我的剧本在2024年下半年开始了“修改-退稿-再修改-再退稿”的“螺旋”状态，写一个剧本改十次也成功不了，还是“节奏拖沓

万有商城 短剧行业AI解决方案专区 重磅发布！ 立即进入 >>精选行业Top AI短剧创作工具，联合头部伙伴打造AI短剧创作全链路解决方案，提供从剧本创作到运营推广的全流程支持，带来制作效率、内容质量与ROI的三重提升！2025的短剧行业正处在爆发期，竞争焦点已从 “单部爆款冲榜” 转向 “精品剧的博弈”。相应地，对短剧剧本的需求量越来越大，要求也越来越高，很多短剧编剧为了提效，会使用AI辅助写剧

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

文本作为信息传递的核心载体，其显示的连贯性与规范性直接决定用户对产品的直观感受。跨平台测试阶段曾出现一类极具迷惑性的视觉偏差：部分界面文本呈现不规则空白区块，连贯语句被无规律截断，段落间距忽宽忽窄呈现碎片化，更有甚者出现文字溢出边框或局部遮挡的现象，部分特殊字符还会呈现模糊失真的状态。初始排查聚焦于UI组件的锚点约束、尺寸适配与渲染层级排序，反复调试后仍未改善显示效果。直至对比文本源文件与引擎内渲

竞技游戏的核心魅力在于对抗的公平性与操作的反馈感，而数据埋点工具的价值，正是将玩家每一次技能释放、走位决策、对战交互转化为可溯源的分析维度，为平衡校准与体验优化提供底层支撑。不同于休闲游戏的轻量化采集，竞技游戏对埋点的实时性、细粒度、抗干扰性要求极致—既要捕捉毫秒级的操作响应数据，又要避免采集行为影响对战流畅度，还要精准区分有效操作与无效交互，这对工具配置提出了独特的挑战。实践中发现，很多竞技游戏

在数字化教育浪潮中，增强现实(AR)技术正以前所未有的方式重塑儿童学习体验。本文深入探讨如何利用Rokid CXR-M SDK开发一款专为3-8岁儿童设计的AR识字游戏应用。通过将文字学习与互动游戏、3D动画和语音交互深度融合，打造一个既能激发学习兴趣又能提升识字效率的沉浸式教育环境。文章详细解析技术架构、核心功能实现、用户体验优化及教育理念融合，为开发者提供从零到一的完整开发指南，并探讨AR教育

Make Ideas Real！11 月 10 日起，豆包 - 应用生成联合英特尔正式启动「一点都不技术」创作挑战赛🔹零门槛参赛：无需编程基础，一句话或一张图即可参与，最快5分钟完成作品🔹多重奖励叠加：20 万奖池重磅来袭，最高赢万元现金、解锁火箭飞天观礼，参赛投稿还能有机会获得神秘盲盒🔹高价值交流：相约 “创作派对”，与投资人、媒体、 AI 专家畅聊未来 📅 参赛投稿时间：2025 年

在WebGL的开发探索中，最隐蔽的挑战并非突发的功能异常，而是那种难以察觉的渐进式体验滑坡—当场景中模型数量尚未触及理论上限，资源加载进度条也早已走完，页面却开始出现帧率不稳、交互延迟的现象，这种性能损耗如同温水煮青蛙，在不知不觉中侵蚀着应用的体验底线。笔者在长期的图形渲染实践中深刻体会到，WebGL在浏览器环境下的性能桎梏，从来不是单一因素造成的，而是底层渲染机制的特性、资源调度的逻辑缺陷与浏览

很多人第一次接触各家大模型时，都会觉得它们的回答能带来意想不到的惊喜，但有时，AI回答又怪怪的、啰嗦、甚至有点危险。  这背后，其实就是一个核心问题：对齐（Alignment）。    预训练让模型会“说话”，但对齐训练，才让模型更符合人类偏好：更有用、更安全、更有温度。在当下的大模型时代，有三种常被提到的对齐方法：PPO、DPO和KTO。  本期，LLaMA-Factory Online将用尽量