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火山引擎开发者社区是火山引擎的 TOD 社区,致力于链接火山引擎和开发者,为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动,打造更好的开发者文化和氛围,共建开源生态。
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Trae ,智能无限,协作无间 。
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在 AI 技术飞速发展的今天,开发者希望更加便捷地构建个性化的智能代理(Intelligence)来辅助开发工作。然而,传统方案往往需要将代码和数据上传至第三方平台运行,对于注重数据隐私的企业并不友好。而 Anthropic 开源的 MCP (模型上下文协议, Model Context Protocol ) 与 VSCode 插件 Cline 的结合,为开发者提供了一种更简单、安全、可控的方式来
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ICLR 2025 大会即将在新加坡圆满落幕,作为机器学习领域的顶尖学术会议,ICLR 聚集了来自全球的学者与产业界代表。4 月 26 日,字节跳动开源强化学习框架 veRL 的核心参与者童雨轩、禹棋赢以《verl: Flexible and Efficient Infrastructures for Post-training LLMs》为主题,分享了这一框架的技术研发与落地经验,并在问答环节与
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开发者们好!APIPark V1.6 版本重磅上线!现已全面支持自定义渠道 AI 大模型接入,只要符合 OpenAI 格式的大模型都可以快捷接入!1. 统一模型调度接口1.1 新增全局 Model 参数路由:在任意已接入渠道中,通过 "model=供应商ID/模型名称" 格式参数即可直接调用目标模型。1.2 自动完成渠道路由、鉴权参数传递、响应格式标准化2. 新增 LLM 供应商接入2.1 预集成
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字节跳动数据平台团队,赋能字节跳动各业务线,降低数据应用的门槛为始,以建立数据驱动的智能化企业,赋能各行业的数字化转型,创造更大的社会价值为终。对内支持字节绝大多数业务线,对外发布了火山引擎品牌下的数据智能产品,服务行业企业客户。
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在AI大模型的研发和部署过程中,安全性已成为不可忽视的关键环节。无论是模型本身的训练与托管,还是实际应用场景中的调用与生成内容,都面临多层次的安全挑战。为了保障模型的稳定运行与数据的合规使用,我们将安全体系拆分为三个方向进行思考与建设:以下为每个方向的核心要点总结: AI 应用及大规模模型自身的安全及其使用过程中的安全保障。重点在于如何有效地保护这些模型系统免受外部威胁和攻击,同时确保数据隐私的安
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一份经过精选的优秀MCP服务器列表,本列表聚焦于可投入生产或实验性的 MCP 服务器。
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4月10日,国际数据公司(IDC)发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析,1Q25》显示,2024年中国公有云上大模型调用量达114.2万亿tokens(不包含出海群体使用的 MaaS 平台的调用量,也不包含各大模型 APP 上的调用量),火山引擎以46.4%的市场份额位居中国市场第一。报告显示,中国公有云大模型调用量从2024年年中的月度日均963亿 tokens,发展到2024年12月整体市