ByContiy 是云原生的大数据分析引擎，擅长交互式查询和即席查询，具有支持多表关联复杂查询、集群扩容无感、离线批数据和实时数据流统一汇总等特点。
对于一个真正能大规模使用的成熟的 OLAP 数据库来说一个完善且强大的优化器必不可少，所以 ByConity 自研了优化器。
不同的优化器实现导致在不同场景下性能表现存在差异，了解优化器的原理和性能差异对于提高数据处理效率非常重要。
本月的 webinar 邀请到了ByConity 优化器方向的研发同学，来给大家分享 ByConity 优化器的设计与实现原理以及如何使用优化器来提高查询效率。关注 ByConity 优化器的同学不要错过。
通过此次分享，你将了解：
- ByConity 优化器架构
- RBO（Rule-Based Optimizer，基于规则的优化器） 和 CBO（Cost-Based Optimizer，基于成本的优化器）的规则和实现原理
- 高阶优化器功能
- TPC-DS benchmark下 ByConity 和 ClickHouse 的执行差异
🎁 活动现场将与用户同步社区最新进展，参与线上互动交流、反馈项目建议，还将有机会领取 ByConity 社区周边～
活动时间
3月21日（周二）19:00-20:30
活动形式
线上直播
报名链接
https://www.bagevent.com/event/8420013?bag_track=vecom
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活动详情
关于ByConity
作为国内使用规模最大的ClickHouse用户，字节跳动在面临业务的急速扩张时，大量集群扩容以及数据移动和重新平衡的需求压力愈发增强。因此，在ClickHouse的基础之上，字节跳动设计了分布式基础架构云数仓，并向社区开源为 ByConity。
ByConity 是面向现代数据栈的一款数仓系统，应用了大量数据库成熟技术，如列存引擎，MPP 执行，智能查询优化，向量化执行，Codegen，indexing，数据压缩，适合用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景，包括但不限于交互式分析、实时 APP 监控、流数据处理和分析等。
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