问题描述
Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试？
问题分析
GPU_BURN 是一款开源的软件，可以对 GPU 进行压力测试。
GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。
解决方案
所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本，具体请参考如下步骤。
GPU_BURN
安装GPU_BURN
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GPU_BURN下载以及使用方法参考文档GPU_BURN下载以及使用方法。
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安装 GPU_BURN，使用如下命令。
tar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz
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编辑 Makefile，
CUDAPATH=/usr/local/cuda这里更改为自己安装 cuda 的位置即可，删除-arch=compute_30。
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编辑后的配置文件如图所示。
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执行
make命令，生成gpu_burn可执行文件，具体如图所示。
使用 GPU_BURN 对 GPU 卡进行压测
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执行命令
./gpu_burn 300执行结果如下。
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打开其他终端，执行命令
nvidia-smi执行结果如下。
CUDA sample
deviceQuery 可用性测试
- 编译二进制文件,并执行可用性测试。
cd c/usr/local/uda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery
- 测试结果如下，则 cuda 安装成功。
bandwidthTest 带宽测试
- 编译二进制文件,并执行带宽测试。
cd /usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/bandwidthTest
make
./bandwidthTest
- 测试结果如下。
关于更多 cuda 以及 sample 的信息请参考英伟达CUDA安装说明。
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