如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测？

Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试？

GPU_BURN 是一款开源的软件，可以对 GPU 进行压力测试。

GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。

所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本，具体请参考如下步骤。

GPU_BURN

安装GPU_BURN

1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档GPU_BURN下载以及使用方法。

2. 安装 GPU_BURN，使用如下命令。

tar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz 

3. 编辑 Makefile，CUDAPATH=/usr/local/cuda这里更改为自己安装 cuda 的位置即可，删除-arch=compute_30。

4. 编辑后的配置文件如图所示。

5. 执行make命令，生成gpu_burn可执行文件，具体如图所示。

使用 GPU_BURN 对 GPU 卡进行压测

1. 执行命令./gpu_burn 300执行结果如下。

2. 打开其他终端，执行命令nvidia-smi执行结果如下。

CUDA sample

deviceQuery 可用性测试

1. 编译二进制文件,并执行可用性测试。

cd c/usr/local/uda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make 
./deviceQuery

2. 测试结果如下，则 cuda 安装成功。

bandwidthTest 带宽测试

1. 编译二进制文件,并执行带宽测试。

cd /usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/bandwidthTest
make 
./bandwidthTest

2. 测试结果如下。

关于更多 cuda 以及 sample 的信息请参考英伟达CUDA安装说明。

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