查看 Redis 监控，发现网络 输入/ 输出速度较高，可能与预期不相符，甚至可能已经超过该规格的最大带宽。本文描述了排查 Redis 网络输入/输出速率高的问题。
当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，可以执行如下步骤进行排查。
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是否存在非预期内的读写 QPS 突增
具体的可以查看如下指标，如读写 QPS，主要目的是查看业务上是否有非预期内的突增。Redis 作为更靠近业务系统的组件，通常在读写请求较大时，消耗的网络带宽也更大。通常从业务的角度来判断陡增的 QPS 更为直接有效。
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是否存在大 Key 或热 Key
在 Redis 实例页面，点击性能分析，主要目的为分析大 Key，热 Key。大 Key 意味着 Redis 占用服务器的网络带宽也较多，而热 key 则意味着对某一热点 Key 的请求流量过度集中，会消耗占用大量 CPU 和网络资源。关于大 key 和热 key 的更多信息，可以参考文档[1]。
大 Key 分析展示，更多信息可以参考文档[2]
热 Key 分析展示，更多信息可以参考文档[3]
同时，还可以选择进行 RDB 分析，可以选择立即备份和选择历史备份来进行分析，更多信息可以参考文档[4]
当 Redis 实例流量使用率高时，通过上述的方法可以排查到具体原因，总结如下：
- 非预期内的读写 QPS 突增，需要业务测进行排查。
- 业务上有大 Key，热 Key。
- 业务所需网络带宽与当前实例类型不相符。
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优化网络带宽
如果存在非预期的访问突增，请在业务系统中实现服务熔断或请求限流机制。
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优化大 key，热 key
对于大 key，通常建议将大 key 进行拆分，减少对大 key 的访问，必要时删除不必要的大 key。 对于热 key，可以开启读写分离来分担读请求。或者在应用侧，将相同的 key 复制多份，将 key 迁移到不同的分片来分担读请求，这种方式需要与业务代码进行联动。
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升级到更大的实例规格
经过上述步骤优化后，流量使用率依旧较高，可评估升级至更大的实例规格，以承载更大的网络流量。关于变更实例配置，可以参考文档[5]。
[1] https://www.volcengine.com/docs/6293/83053 [2] https://www.volcengine.com/docs/6293/83049 [3] https://www.volcengine.com/docs/6293/83050 [4] https://www.volcengine.com/docs/6293/127807 [5] https://www.volcengine.com/docs/6293/71564
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