云搜索服务如何使用shrink API

在搜索场景中，我们建议单个分片的大小为 20 GB，在日志记录场景中，建议值为 50 GB。过多的分片会带来集群管理负担，如果索引保存的数据量较小，我们建议您缩小主分片数，重新设定合理的主分片数。 与 _split API 相反，Elasticsearch 提供了 _shrink API 来缩小主分片数。关于 _split API，您可以参考[1]。

1. 索引必须为只读状态
2. 所有的分片必须在同一个节点上
3. 索引的健康状态必须为 green

步骤一：查看索引的分片信息

我们可以使用如下命令来查看一个具体的索引的分片信息：

GET _cat/shards/kibana_sample_data_ecommerce_1?v

在我的环境中，运行上述命令输出截图如下：可以看到 kibana_sample_data_ecommerce_1 索引有 6 个主分片，每个主分片有一个副本分片。分片分布于三个 Elasticsearch node 上。

步骤二：满足先决条件

前面我们提到了使用 shrink API 的相关限制，在步骤二中，我们需要保证索引只读，同时将索引分片集中于同一个节点上，可以使用如下命令：

PUT kibana_sample_data_ecommerce_1/_settings
{
  "settings": {
    "index.number_of_replicas": 0,
    "index.routing.allocation.require._name": "es-master-n15y80awld8i526m-0",
    "index.blocks.write": true
  }
}

再次运行完上述命令之后，查看索引的分片信息如下：可以看到kibana_sample_data_ecommerce_1 只有 6 个主分片，且全部集中于 es-master-n15y80awld8i526m-0 这个节点中。

步骤三：使用 _shrink index API 缩小分片数

您可以运行如下命令来缩小主分片数：

POST kibana_sample_data_ecommerce_1/_shrink/kibana_sample_data_ecommerce_shrink
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 0,
    "number_of_shards": 1,
    "index.codec": "best_compression",
    "index.routing.allocation.require._name": null, 
    "index.blocks.write": null 
  },
  "aliases": {
    "my_test_alias": {}
  }
}

输出如下：
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "kibana_sample_data_ecommerce_shrink"
}

步骤五：查看进度信息

您可以使用如下语句来查看任务执行进度，输出中会有百分比信息：

GET _cat/recovery/kibana_sample_data_ecommerce_shrink?human&detailed=true

[1] https://opensearch.org/docs/2.0/opensearch/rest-api/index-apis/shrink-index/ 如果您有其他问题，欢迎您联系火山引擎技术支持服务